kube or fake

Kube ou faux ? est un mini-jeu divertissant, dans lequel le but du joueur est de deviner correctement si un mot généré par ChatGPT est un terme réel Kubernetes ou inventé.

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Créez votre propre Kube ou faux ? ?‍

Exigences

• Python

• npm

• Docker

• AWS SAM CLI

 Brew installer aws/tap/aws-sam-cli

Commencer

1. Forkez ce référentiel

2. Installer les dépendances

 installation npm

Développement du générateur ChatGPT AWS Lambda

Ce référentiel comprend les fichiers nécessaires pour exécuter AWS Lambda localement et le déployer sur AWS à l'aide d'un modèle CloudFormation.

Configuration d'AWS Lambda

1. Dans template.yml , fournissez les valeurs des variables d'environnement OPENAI_API_KEY et OPENAI_MODEL_NAME .

2. Créez une couche Lambda locale pour le package openai Python :

 pip install -r exigences.txt -t libs/python

Exécution d'AWS Lambda localement

Le Lambda peut être exécuté localement en utilisant sam :

 Sam API de démarrage locale

Cette commande démarre un serveur exécuté dans localhost:3000 . Le résultat de la commande devrait ressembler à ceci :

Mounting GenerateKubernetesTermFunction at http://127.0.0.1:3000/generate [GET]                                                                                                                                    
You can now browse to the above endpoints to invoke your functions. You do not need to restart/reload SAM CLI while working on your functions, changes will be reflected instantly/automatically. If you used sam  
build before running local commands, you will need to re-run sam build for the changes to be picked up. You only need to restart SAM CLI if you update your AWS SAM template                                       
2023-07-20 11:58:51 WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
 * Running on http://127.0.0.1:3000
2023-07-20 11:58:51 Press CTRL+C to quit

Lorsque Lambda est invoqué via localhost:3000/generate , d'autres journaux sont affichés :

Invoking lambda.lambda_handler (python3.10)
OpenAILambdaLayer is a local Layer in the template
Local image is up-to-date
Building image.....................
Using local image: samcli/lambda-python:3.10-x86_64-b22538ac72603f4028703c3d1.

Mounting kube-or-fake/lambda as /var/task:ro,delegated, inside runtime container
START RequestId: b1c733b3-8449-421b-ae6a-fe9ac2c86022 Version: $LATEST
END RequestId: b1c733b3-8449-421b-ae6a-fe9ac2c86022
REPORT RequestId: b1c733b3-8449-421b-ae6a-fe9ac2c86022

Remarque : Il peut vous être demandé de fournir les informations d'identification de votre machine locale pour permettre à sam d'interagir avec votre démon Docker local.

Le code Lambda existe dans lambda/lambda.py , lambda_handler étant le gestionnaire. N'hésitez pas à explorer avec !

Sachez que l'image du docker Lambda sera construite à chaque appel et qu'en tant que telle, il n'est pas nécessaire de réexécuter sam local start-api lors de la modification du code Lambda (les modifications apportées à template.yml nécessitent cependant une réexécution) .

Déploiement sur AWS Lambda

Nous faisons cela en utilisant également sam :

 Sam construire
Sam déployer

Suivez le résultat de la commande pour voir où votre nouveau Lambda est créé.

Invoquer le Lambda à partir du code du jeu (JS)

Dans scripts/words.js , remplacez GENERATOR_URL par http://127.0.0.1:3000/generate (en cas d'exécution locale) ou par votre URL Lambda distante.

Ouvrez index.html sur n’importe quel navigateur et commencez à jouer. S'il est configuré correctement, vous devriez voir les appels Lambda (soit via les journaux locaux, soit CloudWatch).