ville gan
1.0.0
C'est le code du journal City-GAN.
Pour l'entraînement
./gan.py --dataset gan-city --dataroot dataset --batchSize 128 --imageSize 150 --cropSize 128 --hack
Si vous disposez d'un GPU, ajoutez l'option --cuda
pour un entraînement plus rapide.
Vous pouvez inspecter des échantillons à l'aide tensorboard
. Voici un exemple où les lignes correspondent : la moyenne de toutes les villes, Amsterdam, Washington DC, Florence, Las Vegas et Manhattan. Les colonnes sont huit entrées choisies au hasard pour le générateur.
Il est également possible de faire la transition entre les villes. L'image suivante montre Amsterdam à gauche et Florence à droite.