diffusionbee stable diffusion ui

Diffusion Bee - Application GUI de diffusion stable pour MacOS

Diffusion Bee est le moyen le plus simple d’exécuter Stable Diffusion localement sur votre Mac Intel/M1. Livré avec un programme d'installation en un clic. Aucune dépendance ou connaissance technique nécessaire.

• Fonctionne localement sur votre ordinateur, aucune donnée n'est envoyée vers le cloud (autre que la demande de téléchargement des poids ou sauf si vous avez choisi de télécharger une image).
• Si vous aimez Diffusion Bee, pensez à consulter https://Liner.ai, un outil en un clic pour former des modèles d'apprentissage automatique

Télécharger sur https://diffusionbee.com/

Pour des idées rapides, visitez https://arthub.ai

Rejoignez le serveur Discord : https://discord.gg/t6rC5RaJQn

Caractéristiques

• Confidentialité totale des données : rien n'est envoyé vers le cloud (sauf si vous choisissez de télécharger une image)
• Interface utilisateur propre et facile à utiliser avec programme d'installation en un clic
• Image à image
• Modèles supportés : - SD 1.x, SD 2.x, SD XL, Inpainting, ControlNet, LoRA
• Téléchargez des modèles depuis l'application
• En peinture
• Peinture
• Historique des générations
• Mise à l'échelle des images
• Plusieurs tailles d'image
• Optimisé pour les puces M1/M2
• Fonctionne localement sur votre ordinateur
• Invites négatives
• Options d'invite avancées
• ContrôleNet

Comment utiliser

1. Téléchargez et démarrez l'application

2. Entrez une invite et cliquez sur générer

Texte en image :

Image à image :

Plusieurs applications :

Image à image avec masque :

Peinture :

Canevas IA avancé :

ContrôleNet :

Modèles à télécharger :

Histoire:

Pour en savoir plus, visitez la documentation.

Exigences

• Mac avec processeur Intel ou M1/M2
• Pour Intel : MacOS 12.3.1 ou version ultérieure
• Pour M1/M2 : MacOS 11.0.0 ou version ultérieure

Licence : Stable Diffusion est publié sous la licence CreativeML OpenRAIL M : https://github.com/CompVis/stable-diffusion/blob/main/LICENSE Diffusion Bee n'est qu'un wrapper GUI au-dessus de Stable Diffusion, donc toute la durée de Une diffusion stable est appliquée sur les sorties.

Références

1. https://github.com/CompVis/stable-diffusion
2. https://github.com/madebyollin/maple-diffusion
3. https://github.com/divamgupta/stable-diffusion-tensorflow
4. https://github.com/liuliu/swift-diffusion (un grand merci à Liu Liu)
5. https://github.com/huggingface/diffusers