Flappy Bird pour OpenAI Gym

Ce référentiel contient l'implémentation de deux environnements OpenAI Gym pour le jeu Flappy Bird. L'implémentation de la logique et des graphismes du jeu était basée sur le projet FlapPyBird, de @sourabhv.

Les deux environnements ne diffèrent que par le type d'observations qu'ils produisent pour les agents. L'environnement "FlappyBird-rgb-v0" produit des tableaux RVB (images) représentant l'écran du jeu. L'environnement "FlappyBird-v0", quant à lui, fournit des informations numériques simples sur l'état du jeu sous forme d'observations. Les attributs générés sont les suivants :

distance horizontale jusqu'au tuyau suivant ;
différence entre la position y du joueur et la position y du trou suivant.

Installation

Pour installer flappy-bird-gym , exécutez simplement la commande suivante :

 $ pip install flappy-bird-gym

Usage

Comme avec d’autres environnements gym , il est très simple d’utiliser flappy-bird-gym . Importez simplement le package et créez l’environnement avec la fonction make . Jetez un œil à l’exemple de code ci-dessous :

 import time
import flappy_bird_gym
env = flappy_bird_gym.make("FlappyBird-v0")

obs = env.reset()
while True:
    # Next action:
    # (feed the observation to your agent here)
    action = ...  # env.action_space.sample() for a random action

    # Processing:
    obs, reward, done, info = env.step(action)
    
    # Rendering the game:
    # (remove this two lines during training)
    env.render()
    time.sleep(1 / 30)  # FPS
    
    # Checking if the player is still alive
    if done:
        break

env.close()