L'objectif de ce projet était d'exploiter les techniques d'analyse de données pour déterminer les 11 meilleurs joueurs pour un tournoi de cricket donné, en particulier la Coupe du monde de cricket ICC 2022. Le projet impliquait la récupération de données sur le site Web ESPN Cricinfo, la transformation des données à l'aide de Python et Pandas. et création de tableaux de bord interactifs à l'aide de Power BI pour une représentation visuelle perspicace.
Données de scraping Web d'ESPN Cricinfo :
Utilisation du grattoir Web tiers "Bright Data" pour collecter efficacement des informations sur le site Web ESPN Cricinfo, notamment des données de match, des résultats, des données de frappeur de joueurs et des données de bowling.
Les données récupérées ont été stockées sous forme de JSON pour un traitement ultérieur.
Transformation et conversion des données :
Utilisation de Python et Pandas pour transformer les données JSON au format CSV.
S'assurer que les données étaient dans un format approprié pour être directement utilisées dans Power BI, simplifiant ainsi le processus de jointure des tables.
Création d'un tableau de bord Power BI :
Utilisation de Power Query dans Power BI pour transformer et nettoyer davantage les données à des fins d'analyse.
Création de tableaux de bord dynamiques avec des graphiques et des visualisations interactifs, présentant des mesures pour divers aspects, tels que les frappeurs puissants, les batteurs d'ordre intermédiaire et les quilleurs.
Ces tableaux de bord ont fourni des informations précieuses sur les performances des joueurs, les forces de l'équipe et les domaines à améliorer.
Former les 11 meilleurs joueurs :
Application de techniques d'analyse et de prise de décision basées sur les données pour former le meilleur joueur 11 en fonction des exigences et des informations obtenues à partir du tableau de bord.
Le jeu combiné à 11 a été déterminé à optimiser les performances de l’équipe et à augmenter les chances de succès lors de la Coupe du monde de cricket ICC 2022.
Technologies utilisées :
Web Scraping : Bright Data (Web Scraper tiers)
Langage de programmation : Python
Manipulation de données : Pandas
Visualisation des données : Power BI
Résultats :
Les tableaux de bord dynamiques et informatifs du projet ont fourni des informations exploitables à la direction des équipes de cricket, aux entraîneurs et aux passionnés pour élaborer une stratégie et sélectionner les 11 meilleurs joueurs pour la Coupe du monde de cricket ICC 2022.