De nombreux étudiants m'ont envoyé des mails pour me renseigner sur le corpus de QA_demo1. Je n'ai pas le droit de rendre ce corpus public pour le moment j'espère que vous pourrez me pardonner !
Le format du corpus de QA_demo1 est : QQ, QA. En fait, cela dépend principalement de l'ensemble de données QQ, car ce qui est fait est la similarité entre les questions. Ceci est fait dans l'industrie uniquement pour montrer le correspondant. effets du modèle, vous pouvez accéder à n'importe quel site Web avec des instructions FAQ pour télécharger la paire QA.
Voici 2 ensembles de données chinois pour votre référence, j'espère que cela pourra vous aider :
1. Robots de questions et réponses basés sur des fonctionnalités telles que tf-idf 2. Robots de questions et réponses basés sur des modèles sémantiques, tels que CNN, rnn et d'autres modèles d'apprentissage en profondeur 3. Robots de questions et réponses basés sur ELMO. et des robots de réponse basés sur BERT.
Nom du projet | type de données | type de technologie | Visualisation | temps d'achèvement |
---|---|---|---|---|
Robot de questions et réponses basé sur tf-idf | Chinois | tf-idf, correspondance des fonctionnalités | Non | 2019/4/4 |
Robot de questions et réponses basé sur le rappel + le reclassement | Chinois | tf-idf, cnn | Non | 2019/7/22 |
Chatbot Xiaotian 1.0 | Chinois | Le mécanisme de conversion d'itinéraire prend en charge les questions et réponses sur le chat et les tâches FAQ | Non | 2019/7/25 |
Robot de questions et réponses basé sur BERT | Chinois | / | Non | Restez à l'écoute |
Si vous pensez que mon travail vous est utile, ne soyez pas avare avec la petite étoile en haut à droite ! Bienvenue sur Fork et Star ! Vous êtes également invités à construire ce projet ensemble !
Les éléments liés aux questions et réponses seront mis à jour lorsque le temps le permettra. Les étudiants intéressés pourront les suivre.
Veuillez laisser un message dans Problèmes ou envoyer un e-mail à [email protected]
Citer
Si vous avez utilisé QAmodel-for-Retrievalchatbot dans votre recherche, veuillez le citer au format suivant :
@software{QR-Chatbot,
author = {ZhengWen Xie},
title = {QR-Chatbot: QAmodel for Retrievalchatbot},
year = {2019},
url = {https://github.com/WenRichard/QAmodel-for-Retrievalchatbot},
}