SkyChat Chinese Chatbot GPT3

SkyChat

Chinois simplifié

Anglais

Présentation du modèle

SkyChat est un projet de robot de chat développé sur la base de l'API chinoise GPT-3. En plus du chat, du dialogue et des questions-réponses de base, il peut également prendre en charge la traduction chinois-anglais, la continuation du contenu, les distiques, l'écriture de poèmes anciens et. générer des recettes, une narration à la troisième personne, créer des questions d'entretien et d'autres fonctions.

Pour plus de détails, veuillez consulter la documentation du site officiel de Singularity Intelligence

Voici quelques exemples :

Exemple d'effet

Pour une expérience et un essai, veuillez visiter l'essai de l'API Singularity Intelligence Source.

chat

Questions et réponses

Générer des recettes

entrer:

Sortir:

paire de distiques

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Tutoriel d'utilisation de la démo :

Service de modèle et construction de l'environnement Python

Fenêtres

1. Téléchargez Anaconda et cochez l'option Ajouter aux variables d'environnement
   
2. Téléchargez et décompressez les services, modèles et exemples de données de formation semantic_score_clean et user_profile_clean
3. Ouvrez Anaconda et entrez
   conda create -n semantic crée un nouvel environnement
   conda info --envs afficher l'environnement
   activate semantic
cd C:你的路径semantic_score_cleansemantic_score_clean cd vers le dossier semantic_score_clean décompressé
   python -m pip uninstall numpy supprime le numpy initial
   python -m pip install -r requirements.txt ou pip install -r requirements.txt pour installer les packages de dépendances requis
   python semantic_score_api.py exécute le service
4. Téléchargez Cuda correspondant au système et installez-le
5. Ouvrez une nouvelle interface Anaconda et entrez
   conda create -n userprofile crée un nouvel environnement
   conda info --envs afficher l'environnement
   activate userprofile
cd C:你的路径user_profile_cleanuser_profile_clean cd vers le dossier user_profile_clean décompressé
   python -m pip uninstall numpy supprime le numpy initial
   python -m pip install -r requirements.txt ou pip install -r requirements.txt pour installer les packages de dépendances requis
   python -m pip install torch==1.11.0+cu115 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html télécharger la version cuda de torch
   python server_v3.py exécute le service

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Démo de la version Unity

1. Téléchargez le dernier package dans Release.
2. Cliquez sur S'inscrire sur le site Web ou la démo openAPI pour vous inscrire et vous authentifier afin d'obtenir la clé API et le secret API.
3. Cliquez sur Paramètres pour accéder à l'interface de configuration. Remplissez la clé et le secret dans les positions correspondantes, ainsi que les noms des deux parties. Cliquez sur Enregistrer et quitter une fois terminé.
4. Confirmez les services semantic_score_clean et user_profile_clean à déployer localement S'ils sont déployés à distance, veuillez remplacer l'URL de demande correspondante dans les paramètres.
5. Discutons

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Démo de la version Python

1. Cliquez sur S'inscrire sur le site Web ou la démo openAPI pour vous inscrire et vous authentifier afin d'obtenir la clé API et le secret API.
2. Ouvrez 你的路径OpenAPIDemoPythonDemomain.py remplissez api-key et api-secret aux emplacements correspondants et modifiez les paramètres qui doivent être modifiés.
3. Ouvrez Anaconda et entrez
   conda create -n talk crée un nouvel environnement
   conda info --envs afficher l'environnement
   activate talk
cd C:你的路径OpenAPIDemoPythonDemo accédez au dossier où se trouve le code
   python -m pip install requests télécharger les ressources dépendantes
   python main.py commence à discuter (besoin de confirmer 2 services pour démarrer)

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*Configuration minimale requise : Nvidia Gfx 1060

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Si vous avez des questions, vous souhaiterez peut-être scanner le code QR sur WeChat pour rejoindre le groupe de développeurs——

N'oubliez pas de jouer si vous êtes intéressé ~