Deep Learning with TensorFlow book
1.0.0
Basé sur la version officielle de TensorFlow 2 ! ! ! La combinaison de théorie et de pratique est très adaptée à un apprentissage d’initiation ! ! !
Cet entrepôt contient des livres électroniques PDF, du code source de support, des didacticiels de support, etc. Une partie du code a été remplacée au format Ipython Notebook Merci à ce gamin pour l'avoir organisé.
La version électronique open source du pdf peut également être téléchargée depuis Baidu Netdisk avec le code d'extraction : juqs. Merci à Yuncheng Buji Lihuo Children's Shoes pour avoir fourni la version mise en signet du pdf.
La version chinoise traditionnelle de ce livre a été publiée et sa publication a été autorisée à Taiwan, en Chine.
Ce livre a été rapporté par des médias faisant autorité tels que « Machine Heart » et « Qubit » !
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| Université des sciences et technologies électroniques de Chine | Université polytechnique du Nord-Ouest | Université Jiaotong de Pékin | Université de Xiamen | Université des postes et télécommunications de Chongqing |
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| Université du Sud-Est | ** ** | ** ** | ** ** | |
| Institut d'information du Hunan | Université Sun Yat-sen Collège Xinhua | Université de technologie de Dongguan | Collège professionnel des sciences et technologies de Pékin | |
| Université de l'industrie légère de Zhengzhou | Collège professionnel et technique de Jinhua | Lycée municipal Xinzhuang de Kaohsiung | Université de finance et d'économie d'Anhui | |
| Collège professionnel et technique des affaires civiles de Changsha | Université Jiaotong de Lanzhou | ** ** | ** ** |
Livre papier/livre physique
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Version anglaise
Cours vidéo TensorFlow
Livre open source d'apprentissage profond PyTorch
D'autres cas pratiques TensorFlow 2 sont disponibles ici
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