apprentissage automatique dans l'industrie

Applications d'apprentissage automatique et de science des données dans l'industrie

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? Nous grandissons !

Nous cherchons à collaborer avec des doctorants ou des doctorants motivés et indépendants sur environ sept nouveaux projets en 2024. Si vous souhaitez contribuer à des informations de pointe en matière d'investissement et à des analyses de données, veuillez nous contacter ! Cela peut être en collaboration avec une université ou dans le cadre d'une étude indépendante.

À propos de Sov.ai

Sov.ai est à l'avant-garde de l'intégration de techniques avancées d'apprentissage automatique à l'analyse de données financières pour révolutionner les stratégies d'investissement. Nous travaillons avec trois des dix plus grands hedge funds quantitatifs, ainsi qu'avec de nombreuses sociétés de taille moyenne et spécialisées.

Notre plateforme exploite diverses sources de données et des algorithmes innovants pour fournir des informations exploitables qui conduisent à des décisions d'investissement plus judicieuses.

En rejoignant Sov.ai, vous ferez partie d'une équipe de recherche dynamique dédiée à repousser les limites de ce qui est possible en finance grâce à la technologie. Avant d’exprimer votre intérêt, sachez que la recherche sera principalement de nature stimulante et expérimentale.

? Opportunités de recherche et de projets

Nous proposons un large éventail de projets qui répondent à divers intérêts et expertises dans les domaines de l'apprentissage automatique et de la finance. Certains des projets récents passionnants comprennent :

• Modélisation prédictive avec les journaux GitHub : développez des modèles pour prédire les tendances du marché et les opportunités d'investissement à l'aide de l'activité GitHub et des données des développeurs.
• Analyse des données satallites : explorez des sources de données non traditionnelles telles que les sentiments sur les réseaux sociaux, les images satellite ou le trafic Web pour améliorer les prévisions financières.
• Techniques d'imputation de données : étudier de nouvelles méthodes de traitement des données manquantes ou incomplètes afin d'améliorer la robustesse et la précision de nos modèles.

Veuillez visiter docs.sov.ai pour plus d'informations sur les projets publics qui ont été intégrés au produit d'abonnement. Si vous avez déjà une entreprise sponsor, nous serons également heureux de travailler avec elle.

Pourquoi rejoindre Sov.ai ?

• Environnement innovant : utilisez les dernières technologies et méthodologies en matière d'apprentissage automatique et de finance.
• Équipe collaborative : travaillez aux côtés d’une équipe d’experts passionnés par l’innovation en matière d’informations sur les investissements.
• Projets flexibles : adaptez vos recherches en fonction de vos intérêts et de votre expertise, avec la liberté d'explorer de nouvelles idées.
• Chercheurs expérimentés : experts de NYU, Columbia, Oxford-Man Institute, Alan Turing Institute et Cambridge.
• Post-recherche : connectez-vous avec des anciens élèves qui sont passés à DRW, Citadel Securities, Virtu Financial, Akuna Capital, HRT.

? Comment postuler

Si vous souhaitez mettre à profit votre expertise en apprentissage automatique et en finance pour mener des recherches et des projets percutants, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles ! Veuillez nous contacter à [email protected] avec votre curriculum vitae et une brève description de vos intérêts de recherche.

Rejoignez-nous pour façonner l’avenir des informations en matière d’investissement et avoir un impact significatif dans le monde de la finance !

Administrateur

Jetez un œil à la nouvelle publication FirmAI Medium dans laquelle nous avons des experts de l'IA en entreprise et écrivons sur leurs sujets d'intérêt.

Veuillez ajouter vos outils et cahiers à cette feuille Google. Ou ajoutez-le simplement à ce subreddit, r/datascienceproject

Mettez en surbrillance en JAUNE pour ajouter votre package, vous pouvez également simplement l'ajouter vous-même avec une pull request .

Une liste organisée de cahiers et de bibliothèques d'apprentissage automatique appliqué et de science des données dans différents secteurs. Le code de ce référentiel est en Python (utilisant principalement des notebooks jupyter), sauf indication contraire. Le catalogue s'inspire de awesome-machine-learning . r/datascienceproject est un subreddit où vous pouvez partager tous vos projets de science des données.

Attention : il s'agit d'un travail en cours, veuillez contribuer, surtout si vous êtes un expert en la matière dans l'un des secteurs répertoriés ci-dessous. Si vous êtes un chercheur/analyste [analytique, informatique, statistique, quantitatif] dans un domaine X ou un domaine X [ingénieur en apprentissage automatique, data scientist, modélisateur, programmeur] alors votre contribution sera grandement appréciée.

Si vous souhaitez contribuer à cette liste (veuillez le faire), envoyez-moi une pull request ou contactez-moi @dereknow ou sur linkedin ou contactez-moi sur le site FirmAI. En outre, un référentiel répertorié doit être obsolète si :

• Le propriétaire du référentiel déclare explicitement que "cette bibliothèque n'est pas maintenue".
• Pas engagé depuis longtemps (2 à 3 ans).

Aide nécessaire : s'il y a des contributeurs prêts à aider d'abord à remplir puis à maintenir une section d'analyse Python dans l'un des sous-secteurs suivants, veuillez me contacter. Contactez-moi également pour ajouter des industries supplémentaires .

Hébergement et restauration	Agriculture	Banque & Assurance
Biotechnologie et sciences de la vie	Construction et ingénierie	Éducation et recherche
Urgence et secours	Finance	Fabrication
Gouvernement et travaux publics	Soins de santé	Médias et édition
Justice, droit et réglementation	Divers	Comptabilité
Immobilier, location et crédit-bail	Utilitaires	Vente en gros et au détail

Table des matières

Applications industrielles

• Hébergement et restauration
  • Nourriture
  • Restaurant
  • Hébergement
• Comptabilité
  • Apprentissage automatique
  • Analytique
  • Analyse textuelle
  • Données
  • Recherche et articles
  • Sites Web
  • Cours
• Agriculture
  • Économie
  • Développement
• Banque & Assurance
  • Services financiers à la consommation
  • Gestion et opérations
  • Évaluation
  • Fraude
  • Assurance et risque
  • Physique
  • Données
• Biotechnologie et sciences de la vie
  • Général
  • Séquençage
  • Chimioinformatique et découverte de médicaments
  • Génomique
  • Sciences de la vie
• Construction et ingénierie
  • Construction
  • Ingénierie
  • Science des matériaux
• Économie
  • Général
  • Apprentissage automatique
  • Informatique
• Éducation et recherche
  • Étudiant
  • École
• Urgence et secours
  • Préventif et réactif
  • Crime
  • Ambulance
  • Gestion des catastrophes
• Finance
  • Commerce et investissement
  • Données
• Soins de santé
  • Général
• Justice, droit et réglementation
  • Outils
  • Politique et réglementation
  • Judiciaire
• Fabrication
  • Général
  • Entretien
  • Échec
  • Qualité
• Médias et édition
  • Commercialisation
• Divers
  • Art
  • Tourisme
• Physique
  • Général
  • Apprentissage automatique
• Gouvernement et travaux publics
  • Politiques sociales
  • Analyse électorale
  • Gestion des catastrophes
  • Politique
  • Organismes de bienfaisance
• Immobilier, location et crédit-bail
  • Immobilier
  • Location et crédit-bail
• Utilitaires
  • Électricité
  • Charbon, pétrole et gaz
  • Eau et pollution
  • Transport
• Vente en gros et au détail
  • De gros
  • Vente au détail

Section carrière ML/DS pour l'apprentissage automatique de l'industrie

Voir le dépôt de carrière en science des données pour en savoir plus.

Plateformes :

1. Triplebyte - Répondez à un quiz. Recevez des offres de plusieurs entreprises technologiques de premier plan à la fois (vous disposez désormais d'une piste d'apprentissage automatique).
2. Toptal - Les développeurs cherchant à entrer dans la communauté Toptal sont soumis à une batterie de tests de personnalité et techniques.
3. Hired - Hired met en relation les employeurs avec des candidats qualifiés grâce à une combinaison d'algorithmes internes et d'assistance en ligne.
4. Kaggle - Scalable Path est un service de mise en relation de talents premium.

Commentaires :

• Glassdoor - Meilleurs témoignages d'employés.
• En effet – Meilleure couverture.
• Kununu - Meilleures informations complètes.
• Comparablement – ​​Meilleure fonctionnalité de comparaison.
• InHerSight – Meilleure perspective adaptée aux femmes.

Hébergement et restauration

Nourriture

• RobotChef - Affiner les recettes en fonction des avis des utilisateurs.
• Équipements alimentaires - Prédire la demande d'équipements alimentaires à l'aide de réseaux de neurones
• Recette Cuisine et note - Prédisez la note et le type de cuisine à partir d'une liste d'ingrédients.
• Classification des aliments - Classification à l'aide de Keras.
• Image en recette - Traduisez une image en recette à l'aide du deep learning.
• Estimation des calories - Estimez les calories à partir de photos d'aliments.
• Fine Food Reviews – Analyse des sentiments sur Amazon Fine Food Reviews.

Restaurant

• Violation dans un restaurant – Prévision des violations liées à l'inspection des aliments.
• Succès du restaurant - Prédisez si un restaurant va échouer.
• Prédire Michelin - Prédisez la probabilité que le restaurant soit un restaurant Michelin.
• Inspection du restaurant - Une analyse d'inspection pour voir si la propreté est liée à la notation.
• Ventes - Prévision des ventes des restaurants avec LSTM.
• Prévision des visiteurs - Prédiction du nombre de réservations et de visites.
• Bénéfice du restaurant - Analyse de régression du restaurant.
• Concurrence - Analyse de la compétitivité des restaurants.
• Analyse commerciale - Projet d'analyse commerciale de restaurant.
• Recommandation d'emplacement - Outil et analyse de recommandation d'emplacement de restaurant.
• Clôture, évaluation et recommandation - Trois tâches de prédiction utilisant les données Yelp.
• Anti-recommandateur – Trouvez des restaurants auxquels vous ne souhaitez pas aller.
• Analyse des menus - Analyse plus approfondie des restaurants à travers leurs menus.
• Recommandation de menu - PNL pour recommander des restaurants proposant des menus similaires.
• Prix ​​des aliments - Prévoyez le coût des aliments.
• Rapport automatisé sur les restaurants - Rapport automatisé sur l'entreprise d'apprentissage automatique.

Hébergement

• Logement peer-to-peer - L'effet des locations peer-to-peer sur le logement.
• Recommandation de colocataire - Un système pour les étudiants à la recherche de colocataires.
• Attribution des chambres - Processus d'attribution des chambres.
• Tarification dynamique - Calculs de tarification dynamique des hôtels.
• Similarité des hôtels – Comparez les marques directement concurrentes
• Avis sur les hôtels – Regroupement d’avis sur les hôtels.
• Prédire les prix - Prédire les tarifs des chambres d'hôtel.
• Hôtels vs Airbnb – Comparaison des deux approches.
• Amélioration de l'hôtel - Analysez les avis pour suggérer des améliorations à l'hôtel.
• Commandes - Prédiction d'annulation de commande pour les hôtels.
• Faux avis – Identifiez si les avis sont faux ou spam.
• Hébergement avec image inversée - Trouvez votre hébergement préféré en téléchargeant une image.

Comptabilité

Apprentissage automatique

• Prédiction du plan comptable - Utilisation de données étiquetées pour suggérer le nom du compte pour chaque transaction.
• Anomalies comptables - Utilisation de cadres d'apprentissage profond pour identifier les anomalies comptables.
• Anomalies des états financiers - Détection des anomalies avant le dépôt, à l'aide de R.
• Prédiction de la durée de vie utile (FirmAI) – Prédisez la durée de vie utile des actifs à l'aide des observations de capteurs et de l'ingénierie des fonctionnalités.
• AI appliquée à XBRL - Représentation standardisée de XBRL dans l'IA et l'apprentissage automatique.

Analytique

• Juricomptabilité - Collection d'études de cas sur la juricomptabilité utilisant l'analyse de données. À la recherche de plus de données pour pratiquer la juricomptabilité, veuillez nous contacter
• Grand livre général (FirmAI) - Traitement des données sur un grand livre général telles qu'exportées via un système comptable.
• Bullet Graph (FirmAI) - Visualisation de graphique à puces utile pour suivre les ventes, les commissions et autres performances.
• Débiteurs âgés (FirmAI) – Exemple d’analyse pour enquêter sur les débiteurs âgés.
• Cependant, le langage automatisé FS XBRL - XML ​​peut éventuellement porter l'analyse vers Python.

Analyse textuelle

• Analyse du sentiment financier – Analyse du sentiment, de la distance et des proportions pour les signaux de trading.
• PNL étendue – Techniques complètes de PNL pour la recherche comptable.

Données, analyse et API

• EDGAR - Une procédure pas à pas pour obtenir des données EDGAR.
• PyEDGAR - Une bibliothèque pour télécharger, mettre en cache et accéder aux dépôts EDGAR.
• IRS - Accès et analyse des dépôts IRS.
• Financial Corporate - Ensembles de données financières d'entreprise Rutgers.
• Entreprises non financières - Ensemble de données Rutgers sur les entreprises non financières.
• Analyse PDF - Extraction de données utiles à partir de documents PDF.
• PDF Tabel to Excel - Comment générer un fichier Excel à partir d'un PDF.

Recherche et articles

• Comprendre l'analyse comptable - Un article qui aborde l'importance de l'analyse comptable.
• VLFeat - VLFeat est une bibliothèque ouverte et portable d'algorithmes de vision par ordinateur, dotée de la boîte à outils Matlab.

Sites Web

• Rutgers Raw – Bonne recherche en comptabilité numérique de Rutgers.

Cours

• Comptabilité augmentée par ordinateur - Une série de vidéos de l'Université Rutgers examinant l'utilisation du calcul pour améliorer la comptabilité.
• La comptabilité à l'ère numérique - Une autre série de Rutgers étudiant les effets que l'ère numérique aura sur la comptabilité.

Agriculture

Économie

• Prix ​​- Prévision des prix agricoles.
• Prix ​​2 - Prévision des prix agricoles.
• Rendement - Analyse agricole portant sur les rendements des cultures en Ukraine.
• Récupération - Utilisation stratégique des terres pour l'agriculture et la récupération des écosystèmes
• MPR - Données de déclaration obligatoire des prix du service de commercialisation agricole de l'USDA.

Développement

• Segmentation - Segmentation de parcelles de champs agricoles à l'aide d'images satellite.
• Nappe phréatique - Prédiction de la profondeur de la nappe phréatique dans les zones agricoles.
• Assistant - Cahiers d'assistant agricole.
• Eco-évolutionnaire - Dynamique éco-évolutive.
• Maladies - Identification des maladies et des ravageurs des cultures à l'aide du cadre Deep Learning à partir des images.
• Irrigation et prévision des ravageurs - Analysez l'irrigation et prédisez la probabilité de ravageurs.

Banque & Assurance

Financement à la consommation

• Acceptation de prêt - Classification et analyse de séries chronologiques pour l'acceptation de prêt.
• Prédire le remboursement du prêt - Prédisez si un prêt sera remboursé à l'aide de l'ingénierie automatisée des fonctionnalités.
• Classement d'éligibilité au prêt - Système permettant aux banques de vérifier si un client est éligible à un prêt donné.
• Défaut de crédit immobilier (FirmAI) - Prédire le défaut de crédit immobilier.
• Analyses hypothécaires – Analyses approfondies des prêts hypothécaires.
• Approbation de crédit – Un système d’approbation de carte de crédit.
• Risque de prêt – Modèle prédictif pour aider à réduire les radiations et les pertes de prêts.
• Plan d'amortissement (FirmAI) - Plan d'amortissement simple en python pour un usage personnel.

Gestion et exploitation

• Carte de crédit - Estimez la CLV des clients de carte de crédit.
• Analyse de survie – Effectuez une analyse de survie des clients.
• Next Transaction - Modèle d'apprentissage en profondeur pour prédire le montant de la transaction et les jours jusqu'à la prochaine transaction.
• Taux de désabonnement des cartes de crédit – Prédire le taux de désabonnement des clients des cartes de crédit.
• Procès-verbaux de la Banque d'Angleterre - Analyse textuelle des procès-verbaux bancaires.
• PDG - Analyse de la rémunération du PDG.

Évaluation

• Prédiction Zillow - Prédiction de la valorisation de Zillow telle qu'effectuée sur Kaggle.
• Immobilier - Prédire les prix de l'immobilier à partir de l'environnement urbain.
• Voiture d'occasion - Prévision du prix des véhicules d'occasion.

Fraude

• XGBoost - Détection de fraude en ajustant les hyper-paramètres XGBoost avec recuit simulé
• Prêt de détection de fraude en R - Détection de fraude dans les prêts bancaires.
• AML Finance Due Diligence - Recherchez des articles de presse pour financer AML DD.
• Fraude à la carte de crédit – Détection de la fraude par carte de crédit.

Assurance et risque

• Car Damage Detective - Évaluation des dommages causés à la voiture avec des réseaux neuronaux à convolution pour les réclamations automobiles personnelles.
• Réclamations d'assurance médicale - Prédire les réclamations d'assurance médicale.
• Refus de réclamation - Prédire le refus de réclamation d'assurance
• Fraude aux réclamations - Modèles prédictifs permettant de déterminer quelles réclamations automobiles sont frauduleuses.
• Anomalies de réclamations - Système de détection d'anomalies pour les données de réclamations d'assurance médicale.
• Actuarial Sciences (R) - Une gamme d'outils actuariels en R.
• Défaillance bancaire - Prédire la faillite bancaire.
• Gestion des risques - Ressources de cours sur l'engagement en matière de risques financiers.
• VaR GaN - Estimation de la valeur à risque pour la gestion des risques de marché à l'aide de Keras et TensorFlow.
• Conformité - Gestion de la conformité des griefs bancaires.
• Tests de résistance – Tests de résistance de la BCE.
• Techniques de tests de stress - Un cahier avec divers exercices de tests de stress.
• Test de résistance inversé : étant donné un portefeuille et une taille de perte prédéfinie, déterminez quels facteurs de stress (scénarios) entraîneraient cette perte.
• Test de résistance de la BoE - Résultats des tests de résistance et tracé.
• Récupération - Récupération de l'argent dû.
• Contrôle qualité - Contrôle qualité bancaire avec LDA

Physique

• Détection de fraude aux billets de banque - Authentification des billets de banque à l'aide du classificateur DNN Tensorflow et RandomForest.
• Surveillance ATM - Cas d'utilisation de la surveillance ATM dans les banques.

Biotechnologie et sciences de la vie

Général

• Programmation - Programmation Python pour les biologistes
• Introduction DL - Une introduction à l'apprentissage profond en génomique
• Pose - Estimation des poses d'animaux à l'aide de DL.
• Confidentialité – NN préservant la confidentialité pour le partage de données cliniques.
• Génétique des populations - DL pour l'inférence génétique des populations.
• Cours de bioinformatique - Supports de cours pour la biologie computationnelle et la bioinformatique
• Statistiques appliquées - Statistiques appliquées à la biologie à haut débit
• Scripts - Scripts Python pour les biologistes.
• Molecular NN - Un mini-framework pour construire et former des réseaux de neurones pour la biologie moléculaire.
• Simulations de biologie des systèmes - Biologie des systèmes pratique sur l'écriture de simulateurs avec F# et Z3
• Mouvement cellulaire - LSTM pour prédire le mouvement des cellules biologiques.
• Deepchem - Démocratiser l'apprentissage profond pour la découverte de médicaments, la chimie quantique, la science des matériaux et la biologie

Séquençage

• Séquençage d'ADN, d'ARN et de protéines - Une nouvelle représentation des séquences biologiques à l'aide de DL.
• CNN Sequencing - Une boîte à outils pour apprendre des motifs à partir de données de séquences d'ADN/ARN à l'aide de réseaux neuronaux convolutifs
• Séquençage PNL - Modèle d'apprentissage par transfert linguistique pour la génomique

Chimioinformatique et découverte de médicaments

• Novel Molecules - Un réseau convolutionnel capable d'apprendre des fonctionnalités.
• Automatisation de la conception chimique – Générez de nouvelles molécules pour une exploration efficace.
• GAN drug Discovery - Une méthode qui combine des modèles génératifs et un apprentissage par renforcement.
• Composés générant des RL qui devraient être actifs contre une cible biologique.
• One-shot learning - Bibliothèque Python qui vise à rendre l'utilisation de l'apprentissage automatique dans la découverte de médicaments simple et pratique.

Génomique

• Jupyter Genomics - Collection de cahiers de biologie computationnelle et de bioinformatique.
• Appel de variantes - Identifiez correctement les variations du génome de référence dans l'ADN d'un individu.
• Graphiques d'expression génétique - Utilisation de convolutions sur une image.
• Expression d'autoencodage - Extraction de modèles pertinents à partir de grands ensembles de données d'expression génique
• Inférence d'expression génique - Prédisez l'expression de gènes cibles spécifiés à partir d'un panel d'environ 1 000 « gènes phares » présélectionnés.
• Génomique végétale - Présentation et exemples de matériel pour la génomique végétale et pathogène

Sciences de la vie

• Maladies des plantes - Application qui détecte les maladies des plantes à l'aide d'un modèle d'apprentissage en profondeur.
• Identification des feuilles - Identification des plantes grâce aux feuilles des plantes en fonction de leur forme, de leur couleur et de leur texture.
• Crop Analysis - Une bibliothèque d'images pour détecter et suivre la position future des épis sur les plants de maïs
• Semis - Classification des semis de plantes issue de la compétition Kaggle
• Stress végétal - Une ontologie contenant les stress végétaux ; biotique et abiotique.
• Hiérarchie animale - Package pour calculer les hiérarchies de dominance animale .
• Identification des animaux - Apprentissage profond pour l'identification des animaux.
• Espèces - Analyse Big Data de différentes espèces d' animaux
• Animal Vocalisations - Un réseau génératif de vocalisations animales
• Évolutionnaire - Outil de stratégies d'évolution
• Glaciers - Matériel pédagogique sur les glaciers.

Construction et ingénierie

Construction

• DL Architecture - Classificateur d'apprentissage profond et générateur d'images pour l'architecture du bâtiment.
• Matériaux de construction - Un cours sur les matériaux de construction.
• Modèle de risque de mauvais acteur - Modèle de risque pour améliorer la sécurité des bâtiments liés à la construction
• Inspecteurs - Déterminez les inspections assignées.
• Interactions sociales corrompues – Découvrez les interactions sociales corrompues potentielles entre un membre de l'industrie et le personnel du DOB.
• Construction à risque – Identifiez les constructions à haut risque.
• Facade Risk - Un modèle de risque pour prédire les façades dangereuses.
• Niveaux de personnel - Prédire les niveaux de personnel pour les travailleurs de première ligne.
• Blessures - Modélisation du sujet des blessures liées aux bâtiments.
• Violations de bâtiments - Analyse prédictive des violations de bâtiments.
• Productivité - Analyse et inspection de la productivité avec Tableau.

Ingénierie:

• Analyse structurelle - Analyse structurelle 2D en Python.
• Ingénierie des structures - Modules d'ingénierie des structures.
• Nusa - Analyse structurelle par la méthode des éléments finis.
• StructPy - Bibliothèque d'analyse structurelle pour Python basée sur la méthode de rigidité directe
• Aileron - Analyse structurelle de l'aileron d'un Boeing 737
• Vibration - Programmes éducatifs de vibrations.
• Civil - Collection d'outils de génie civil dans FreeCAD
• GEstimator - Logiciel simple d'estimation civile
• Fatpack - Fonctions et classes pour l'analyse de fatigue des séries de données.
• Pysteel - Conception automatisée de différentes structures en acier
• Incertitude structurelle – Quantifier l'incertitude structurelle grâce à l'apprentissage en profondeur.
• Pymech - Un module Python pour les ingénieurs en mécanique
• Génie aérospatial - Astrodynamique et statistiques
• Chimie quantique interactive - Combinant Psi4 et Numpy pour l'éducation et le développement.
• Génie chimique et des procédés - Ressources diverses.
• PyTherm - Thermodynamique appliquée
• Aerogami - Aérodynamique utilisant des avions.
• Electrogéophysique - Applications interactives de l'électromagnétique en géophysique
• Graph Signal - Tutoriel sur le traitement du signal graphique.
• Vibrations mécaniques - Vibrations mécaniques à l'Université de Louisiane.
• Dynamique des processus - Dynamique et contrôle des processus
• Cycle de vie de la batterie – Prédiction basée sur les données du cycle de vie de la batterie.
• Énergie éolienne - Python pour l'énergie éolienne
• Consommation d'énergie - Méthodes standard de calcul de la consommation d'énergie normalisée mesurée
• Rayonnement nucléaire - Comment les gens sont affectés par les rayonnements émis par les centrales nucléaires

Science des matériaux

• Python Materials Genomics - Code d'analyse de matériaux robuste utilisé dans un projet bien établi.
• Materials Mining - Scripts pour les simulations et l'analyse des matériaux.
• Emmet - Créez des bases de données de propriétés des matériaux.
• Megnet - Réseaux de graphes comme framework ML pour molécules et cristaux
• Atomate - Flux de travail prédéfinis pour la science informatique des matériaux.
• Conformité aux statuts - Prédiction des amendes immobilières.
• Liant d'asphalte - Matériaux de construction, énergie libre et composition chimique du liant d'asphalte.
• Acier - Optimisation de l'acier.
• Awesome Materials Informatics - Liste organisée des efforts connus en informatique des matériaux.

Économie

Général

• API Trading Economics - Informations pour 196 pays.
• Économie du développement - La microéconomie du développement est écrite principalement sous forme de cahiers Jupyter interactifs
• Applied Econ & Fin - Économie et finance computationnelles appliquées
• Macroéconomie - Sujets de macroéconomie avec exemples de cahiers.

Apprentissage automatique

• EconML - Apprentissage automatisé et intelligence pour la causalité et l'économie.
• Enchères – Enchères optimales utilisant le deep learning.

Informatique

• Quant Econ - Cours d'économie quantitative par NYU
• Informatique - Méthodes informatiques en économie.
• Computational 2 - Petit cours d'économie computationnelle.
• Théorie économétrique - Cahiers d'une introduction à la théorie économétrique.

Éducation et recherche

Étudiant

• Performance des étudiants - Exploration des performances des étudiants à l'aide de l'apprentissage automatique.
• Performance des étudiants 2 - Performance des examens des étudiants.
• Performance des élèves 3 - Performance des élèves dans l'enseignement secondaire.
• Performance des étudiants 4 - Évaluation des performances des étudiants à l'aide de l'ingénierie des fonctionnalités
• Intervention étudiante - Construire un système d'intervention étudiante.
• Inscription des étudiants - Inscription des étudiants et analyse des performances.
• Performance académique - Explorez les caractéristiques démographiques et familiales qui ont un impact sur la performance académique d'un étudiant.
• Analyse des notes - Analyse des résultats des élèves.

École

• Choix de l'école - Analyse des données pour le choix de l'école en matière d'éducation.
• Budgets et priorités scolaires - Aider le conseil scolaire et le maire à prendre des décisions stratégiques concernant les futurs budgets et priorités scolaires.
• Performance scolaire - Pratique d'analyse de données utilisant les données de data.utah.gov sur les performances scolaires.
• Performance scolaire 2 - Utiliser des pandas pour analyser les performances des écoles et des élèves au sein d'un district
• Performance scolaire 3 - Performance scolaire de Philadelphie
• Performance scolaire 4 - Performance scolaire du New Jersey
• Fermeture d'école - Identifiez les écoles à risque de fermeture en fonction de leurs performances et d'autres caractéristiques.
• Budgets scolaires - Outils et techniques pour la budgétisation scolaire.
• Budgets scolaires - Identique à ci-dessus, datacamp.
• PyCity - Analyse scolaire.
• PyCity 2 - Budget scolaire par rapport aux résultats scolaires.
• Budget NLP - Classification NLP pour les ressources budgétaires.
• Budget NLP 2 - Poursuite de l'exercice de classification.
• Budget PNL 3 - Classification budgétaire.
• Analyse d'enquête - Analyse d'enquête sur l'éducation.

Urgence et police

Préventif et réactif

• Cartographie d'urgence - Détection des maisons détruites en Californie
• Salle d'urgence - Soutenir la prise de décision en salle d'urgence
• Réadmission d'urgence - Risque ajusté de réadmission d'urgence .
• Incendies de forêt - Détection des incendies de forêt grâce à l'imagerie drone utilisant des CNN
• Intervention d'urgence - Analyse des interventions d'urgence.
• Transport d'urgence – Invite de transport sur les services d'urgence
• Répartition d'urgence – Réduire les temps de réponse grâce à la modélisation prédictive, à l'optimisation et à l'automatisation
• Appels d'urgence - Projet d'analyse des appels d'urgence.
• Analyse des données des appels - Analyse des données 911.
• Intervention d'urgence - Usine chimique RL.

Crime

• Classification des crimes - Analyse des temps d'agressions graves mal classées par le LAPD.
• Marquage d'articles - Article d'actualité sur le traitement du langage naturel de Chicago
• Analyse de la criminalité – Exploration de règles d'association à partir de données spatiales pour l'analyse de la criminalité
• Chicago Crimes - Exploration de l'ensemble de données publiques sur les crimes de Chicago en Python
• Analyse graphique - Crimes de La Haye.
• Prédiction de la criminalité - Classification, analyse et prévision de la criminalité dans la ville d'Indore.
• Prédiction de la criminalité - Développement de modèles prédictifs du taux de criminalité .
• Examen de la criminalité - Analyse des données d'examen de la criminalité.
• Tendances de la criminalité - L'outil d'analyse des tendances de la criminalité analyse les tendances de la criminalité et fait apparaître les conditions de criminalité problématiques.
• Crime Analytics - Analyse des données sur la criminalité à Seattle et à San Francisco.

Ambulance:

• Analyse des ambulances - Une enquête sur la variation du temps d'ambulance dans la zone de gouvernement local à Victoria.
• Emplacement du site - Emplacements des sites d'ambulance.
• Répartition - Application de la théorie des jeux et de la simulation d'événements discrets pour trouver une solution optimale pour la répartition des ambulances
• Allocation d'ambulance - Analyse des séries chronologiques des répartitions d'ambulances dans la ville de San Diego.
• Temps de réponse - Une analyse des améliorations du temps de réponse des ambulances.
• Routage optimal - Projet visant à trouver un itinéraire optimal pour les ambulances à Ithaque.
• Analyse des accidents - Prédire la probabilité d'accidents sur un segment donné à un moment donné.

Gestion des catastrophes

• Prédiction des conflits - Carnets sur la prédiction des conflits.
• Prédiction des cambriolages - Modélisation spatio-temporelle pour la prévision des cambriolages.
• Prédire l'épidémie - Implémentation de l'apprentissage automatique basée sur plusieurs implémentations d'algorithmes de classificateur.
• Prédiction des accidents de la route - Prédiction du type de victimes des accidents de la route fédéraux au Brésil.
• Text Mining - Gestion des catastrophes à l'aide de Text Mining.
• Twitter et catastrophes - Essayez de prédire correctement si les tweets concernent des catastrophes.
• Risque d'inondation - Impact des inondations catastrophiques.
• Prédiction des incendies – Nous avons utilisé 4 algorithmes différents pour prédire la probabilité de futurs incendies.

Finance

Commerce et investissement

• Pour en savoir plus, voir l'apprentissage automatique financier
• Pour la gestion des actifs, voir Financial-Machine-Learning
• Deep Portfolio - Deep learning pour la finance Prévoyez le volume des obligations.
• AI Trading - Techniques modernes de trading d'IA.
• Obligations d'entreprises - Prédire le volume d'achat et de vente des obligations d'entreprises.
• Simulation – Enquête sur les simulations dans le cadre de la finance informatique.
• Regroupement d'industries - Projet de regroupement d'industries en fonction d'attributs financiers.
• Modélisation financière – Trading HFT et modélisation de la volatilité implicite.
• Suivi de tendance - Une tendance à terme suivant la stratégie d'investissement du portefeuille.
• Sentiment des états financiers – Extraire le sentiment des états financiers à l’aide de réseaux de neurones.
• Finance d'entreprise appliquée - Étudie les comportements empiriques en bourse.
• Prédiction des krachs du marché – Prédire les krachs du marché à l’aide d’un modèle LPPL.
• NLP Finance Papers - Organiser des articles de finance quantitative à l'aide de l'apprentissage automatique.
• ARIMA-LTSM Hybrid - Modèle hybride pour prédire les futurs coefficients de corrélation des prix de deux actifs
• Investissements de base - Outils d'investissement de base en python.
• Dérivés de base – Contrats à terme de base et couverture.
• Basic Finance - Bloc-notes de code source, applications financières de base.
• Advanced Pricing ML - Implémentation supplémentaire des avancées en matière d'apprentissage automatique financier (Livre)
• Options et Régression - Projet d'ingénierie financière pour les techniques de tarification d'options.
• Quant Notebooks - Cahiers pédagogiques sur la finance quantique, le trading algorithmique et la stratégie d'investissement.
• Forecasting Challenge - Défi de prévisions financières par G-Research (Hedge Fund)
• XGboost - Un algorithme de trading utilisant XgBoost
• Research Paper Trading - Une mise en œuvre d'une stratégie basée sur un document utilisant Alpaca Markets.
• Divers - Options, Allocation, Simulation
• ML & RL NYU - Apprentissage automatique et apprentissage par renforcement en finance.

Données

• Datastream - Datatrem de Thomson Reuters accessible via Python.
• AlphaVantage - Wrapper API pour simplifier le processus d'acquisition de données financières gratuites.
• FSA- Un projet visant à transférer les données financières de SEC Edgar Filings vers des modèles d'analyse d'états financiers personnalisés.
• TradeConnector - Une couche pour se connecter aux fournisseurs de données de marché.
• Dépôts SEC du nombre d'employés - Extraction pour obtenir les valeurs exactes du nombre d'employés pour les entreprises à partir des dépôts SEC.
• SEC Parsing - NLP pour rechercher et extraire des informations spécifiques à partir de documents longs et non structurés
• Ouvrir Edgar - OpenEDGAR (openedgar.io)
• Industries de notation - Historiques de plusieurs agences convertis au format CSV

Documents personnels

• Réglementation sur l’apprentissage automatique financier
• Prédire les fermetures d'établissements de restauration
• Prédire les faillites d’entreprises
• Prédire les surprises en matière de bénéfices
• Apprentissage automatique dans la gestion des actifs

Soins de santé

Général

• zEpid - Package d'analyse épidémiologique.
• Python pour les épidémiologistes - Tutoriel pour introduire l'analyse épidémiologique en Python.
• Conformité des prescriptions - Une analyse de la prescription et de la conformité médicale
• Maladies respiratoires - Suivi des maladies respiratoires chez les athlètes olympiques
• Peste bubonique - Peste bubonique et modèle SIR.

Justice, lois et réglementations

Outils

• LexPredict - Progiciel et bibliothèque.
• Parajuriste en IA - Lobe est le premier parajuriste en IA au monde.
• Détection d'entité juridique - NER pour les documents juridiques.
• Récapitulatif des affaires juridiques - Mise en œuvre de différents algorithmes de synthèse appliqués aux jugements des affaires judiciaires.
• Documents juridiques Google Scholar - Utilisation de Google Scholar pour extraire des cas par programmation.
• Chat Bot - Chat-bot et notifications par e-mail.
• API du congrès - Accès à l'API du congrès ProPublica.
• Data Generator GDPR - Générateur de données factices pour la conformité GDPR
• Blackstone - pipeline spaCy et modèle pour la PNL sur un texte juridique non structuré.

Politique et réglementation

• Scores RGPD – Prédiction des scores RGPD pour les documents juridiques.
• Facteurs déterminants FINRA - Identifiez les facteurs déterminants qui influencent les décisions d'arbitrage de la FINRA.
• Correction du biais en matière de valeurs mobilières - Estimation corrigée du biais de l'impact sur les prix dans les litiges en matière de valeurs mobilières.
• Entreprise publique aux décisions juridiques - Intégrez les entreprises publiques en fonction de leur réaction aux décisions juridiques.
• Réglementation de la vie nocturne - La vie nocturne australienne, sa réglementation et son maintien de l'ordre
• Commentaires - Commentaires publics sur les réglementations gouvernementales.
• Regroupement - Regroupement des réglementations canadiennes.
• Environnement - Régulation de l'Energie et de l'Environnement
• Risque - Risque systématique de diverses réglementations financières.
• Conformité FINRA - Modélisation thématique sur la conformité.

Judiciaire appliqué

• Prédiction de la Cour suprême - Prédire l'orientation idéologique des décisions de la Cour suprême : modèle fondé sur des cas d'ensemble ou unifié.
• Modélisation thématique de la Cour suprême – Plusieurs étapes nécessaires pour mettre en œuvre la modélisation thématique des décisions de la Cour suprême.
• Opinion des juges – Utilisation de l'exploration de texte et de l'apprentissage automatique pour analyser les opinions des juges sur une préoccupation particulière.
• ML Law Matching - Un outil de mise en relation des lois pour l'apprentissage automatique.
• Classification multi-étiquettes Bert - Analyse fine des sentiments à partir de l'IA.
• Quelques cours d'IA computationnelle - Série vidéo Law MIT.
• Réglementation sur l'apprentissage automatique financier (papier)

Fabrication

Général

• Fabrication verte – Concours Mercedes-Benz Greener Manufacturing sur Kaggle.
• Fabrication de semi-conducteurs - Analyse des données des lignes de processus de fabrication de semi-conducteurs.
• Smart Manufacturing - Travail partagé d'une méthodologie de modélisation.
• Bosch Manufacturing - Projet de fabrication Bosch, Kaggle.

Entretien

• Maintenance prédictive 1 - Prédire la durée de vie utile restante des moteurs d'avion
• Maintenance prédictive 2 - Délai de défaillance (TTF) ou durée de vie utile restante (RUL)
• Maintenance manufacturière - Simulation de la maintenance dans les systèmes de fabrication .

Échec

• Analyse prédictive - Méthode de prévision des pannes des équipements à l'aide des données des capteurs.
• Détection des défauts - Détection d'anomalies pour les semi-conducteurs défectueux
• Détection des défauts – Détection intelligente des défauts pour la fabrication de pilules.
• Échecs de fabrication - Réduire les échecs de fabrication.
• Anomalies de fabrication - Détection intelligente des anomalies pour la ligne de fabrication .

Qualité

• Contrôle qualité – Échec du contrôle qualité de Bosh.
• Qualité de fabrication - Prévisions intelligentes de qualité de fabrication
• Fabrication automobile - Projet d'étude de cas de régression sur les données de vente aux enchères de produits manufacturiers .

Médias et édition

Commercialisation

• Popularité des vidéos - Modèle HIP pour prédire la popularité des vidéos.
• Transcripteur YouTube - Transcrivez automatiquement les vidéos YouTube.
• Marketing Analytics – Études de cas d’analyse marketing.
• Marketing algorithmique - Modèles du livre Introduction au marketing algorithmique
• Scripts marketing – Applications marketing de science des données.
• Social Mining – Exploiter le Web social.

Divers

Art

• Painting Forensics - Analyser les peintures pour connaître leur année de création.

Tourisme

• Flickr - Outil d'exploration de métadonnées pour la recherche touristique.
• Mode - un modèle de récupération de vêtements et de recommandation visuelle pour les images de mode

Physique

Général

• Reconstruction gamma-hadron - Outils utilisés dans l'astronomie à base de rayons gamma.
• CURRICULUM - Notes newtoniens.
• Réseaux d'interaction - Réseaux d'interaction pour apprendre les objets, les relations et la physique.
• Physique des particules - Code de formation, de génération et d'analyse pour l'apprentissage de la physique des particules
• Physique informatique - Un référentiel de physique informatique.
• Physique médicale - Python utile pour la physique médicale.
• Physique médicale 2 - Un package de python commun et commun pour la physique médicale
• Flow Physics - Flow Physics et Aeroacoustics Toolbox avec Python

Apprentissage automatique

• Physique ML et statistiques - Apprentissage automatique et statistiques pour les physiciens
• Haute énergie - Apprentissage automatique pour la physique à haute énergie.
• Réseaux adversaires de Gan à haute énergie pour la physique à haute énergie.
• Réseaux de neurones - P Hysics rencontre les réseaux de neurones

Gouvernement et travaux publics

Politiques sociales

• Triage - Triage de modélisation et de prédiction des risques à usage général pour les politiques et les bons problèmes sociaux.
• Pauvreté de la Banque mondiale I - Une évaluation comparative des algorithmes de classification d'apprentissage automatique appliqués à la prédiction de la pauvreté.
• Pauvreté de la Banque mondiale II - Référentiel pour la solution de compétition de test Pover-T Bank Bank Solution de la société à l'étranger.
• Propriété des terres à l'étranger - Identification de la propriété étrangère au Royaume-Uni.
• CFPB - Analyse des plaintes du Bureau des finances des consommateurs.
• Effet de légalisation du cannabis - Effets de la légalisation du cannabis sur la criminalité.
• Carte de crédit public - Identification d'une fraude potentielle pour les cartes de crédit du conseil. Données
• Prédiction de récidive - Transparence et audibilité pour la récidive Évaluation des risques
• Pauvreté des ménages - Prédire la pauvreté dans les ménages du Costa Rica.
• Politique publique du PNL - Un exemple de cas d'utilisation de la PNL dans la politique publique.
• Production alimentaire mondiale - Comparaison des meilleurs producteurs d'aliments et d'alimentation du monde entier.
• Inégalité fiscale - Projet de données autour de la fiscalité et des inégalités à Bâle Stadt.
• Conformité du shérif - Conformité aux demandes de glace.
• Détection d'applications - Détection suspecte d'applications pour les enfants.
• Assistance sociale - Informations sur la tendance sur l'assistance sociale
• Sciences sociales informatiques - Social Data Science Summer School Course.
• Liquor et crime - Effet des permis d'alcool délivrés sur le taux de criminalité.
• Chénans de placement des animaux - Optimisation du placement des animaux dans les abris.
• Mur de personnel - projet d'exploration indépendante sur le mur frontalier mexicain américain
• Fatalités des travailleurs - Les décès et les catastrophes des travailleurs sont les données des données de l'OSHA

Organismes de bienfaisance

• API de données de recensement - Variables de traction de l'enquête sur la communauté américaine à 5 ans.
• Givrage philantropique - Travail effectué par de nombreux volontaires de Datakind sur le fait de faire du formulaire de données 990
• CHAUTITY Recqueder - NYC Charity Collaborative Recchandder System sur un ensemble de données implicite.
• Identification des donateurs - Un projet d'apprentissage automatique dans lequel nous devons trouver des donateurs pour la charité.
• US Charities - Exploration de charité et apprentissage automatique.
• Efficacité de la charité - Strucing en ligne des données sur les organismes de bienfaisance pour comprendre l'efficacité

Analyse électorale

• Analyse électorale - Analyse des élections et modèles de prédiction
• Cause des élections américaines - utilisant des données ANES avec des modèles d'inférence causale.
• Le financement de la campagne et les résultats des élections - enquêtant sur la relation entre le financement de la campagne et les résultats des élections ultérieures.
• Système de vote - Méthodes de vote de représentation proportionnelle.
• Président Vote - Votez par analyse du niveau de revenu.

Politique

• Politique du Congrès - Congrès et Sénat Congrès.
• POLITICO - Une plate-forme pour le profilage des personnalités publiques de la politique brésilienne.
• Bots - outils et algorithmes pour analyser les tweets paraguayens en période d'élections
• Tests gerrymander - beaucoup de mesures pour quantifier le gerrymandering.
• Sentiment - Analyser les journaux en ce qui concerne leur condamnation politique en utilisant des sentiments entités de représentants du parti.
• Politique DL - Prédiction de l'affinité politique espagnole avec des filets neuronaux profonds: Socialist vs People's Party
• Pac Money - Effets de l'argent du PAC sur la politique américaine.
• Réseaux de puissance - Construire un chien de garde pour les réseaux indiens d'entreprise et de réseaux politiques
• Élite - Élite politique aux États-Unis.
• Analyse du débat - Programme pour analyser les débats politiques .
• Affiliation politique - Prédiction d'affiliation politique à l'aide des métadonnées Twitter.
• ANS POLITIQUES - Enquête sur les publicités politiques Facebook et ciblage
• Identité politique - Modèle politique multi-axial.
• Yt Politics - Mapping Politics sur YouTube
• Idéologie politique - apprentissage non supervisé de l'idéologie politique par des projections vectorielles de mot

Immobilier, location et location

Immobilier

• Trouver des beignets - Trouver des opportunités immobilières en prédisant la transformation des quartiers.
• Quartier - Prédire les prix de l'immobilier de l'environnement urbain.
• Classification immobilière - Classification du type de propriété étant donné les images immobilières, satellite et vue de la rue
• Reccandander - Ces outils visent à recommander à un utilisateur les 5 principales propriétés immobilières qui correspondent à sa recherche.
• Prix ​​de la maison - Prédire les prix des logements en utilisant la régression linéaire et GBR
• Prix ​​des maisons Portland - Prédire les prix des logements à Portland.
• Prédiction Zillow - prédiction d'évaluation Zillow telle qu'elle est effectuée sur Kaggle.
• Immobilier - Prédire les prix immobiliers de l'environnement urbain.

Location et location

• Analyse des locations - analyse et visualisation des données sur les listes de location.
• Prédiction des intérêts - Prédire l'intérêt des personnes à louer des appartements à New York spécifiques.
• Housing Uni vs non UNI - L'effet sur l'hébergement universitaire après le GFC.
• Prédire la pauvreté des ménages - Prédire la pauvreté des ménages au Costa Rica à l'aide de l'ingénierie des fonctionnalités automatisées.
• Concours Airbnb Public Analytics: - maintenant la gestion stratégique.

Utilitaires

Électricité

• Prix ​​de l'électricité - Comparaison des prix de l'électricité Singapour.
• Corrélation de l'électricité - déterminer la corrélation entre les taux d'électricité de l'État et la génération de charbon au cours de la dernière décennie.
• Capacité d'électricité - Une analyse du Los Angeles Times de la surabondance de puissance coûteuse de Californie.
• Systèmes d'électricité - éolien optimal + hydrogène + autre + batterie + système d'électricité solaire (WHOBS) pour les pays européens.
• Désagrégation de la charge - Désaggation de charge du compteur intelligent avec des modèles de Markov cachés
• Prévision des prix - Prévision des prix de l'électricité du jour dans la zone d'appel d'offres allemande avec des réseaux de neurones profonds.
• Index du carbone - Calcul de l'intensité de l'électricité dans les régions nationales, étatiques et NERC de 2001-présent.
• Prévision de la demande - Prévision de la demande d'électricité pour Austin.
• Consommation d'électricité - Estimation de la consommation d'électricité des enquêtes domestiques
• Consommation d'énergie des ménages - consommation d'énergie des ménages individuels LSTM.
• Distribution française de l'électricité - Analyse des données d'électricité fournies par le French Distribution Network (RTE)
• Centrales renouvelables - séries chronologiques de capacité installée cumulée.
• Écoulement du parc éolien - Un référentiel de modèles d'écoulement des plantes éoliennes connectées au vent fusionné.
• Centrale électrique - L'ensemble de données contient 9568 points de données collectés à partir d'une centrale cyclable combinée sur 6 ans (2006-2011).

Charbon, pétrole et gaz

• Élimination du charbon - Problèmes d'adéquation de la génération avec l'élimination du charbon de l'Allemagne.
• Prédiction du charbon - Prédire la production de charbon.
• Oil et gaz - Prédiction de prix du pétrole et du gaz naturel à l'aide d'Arima et de réseaux de neurones
• Formule de gaz - Calcul de l'effet économique potentiel de la formule d'indexation des prix.
• Prédiction de la demande - prédiction de la demande du gaz naturel.
• Prévision de la consommation - Prévision de la consommation de gaz naturel.
• Trade du gaz - Modèle mondial pour le commerce du gaz naturel .

Eau et pollution

• Eau de sécurité - Prédire les violations de l'eau potable basée sur la santé aux États-Unis.
• Données d'hydrologie - Une suite de fonctions de commodité pour explorer les données d'eau à Python.
• Observatoire de l'eau - Surveillance des niveaux d'eau des lacs et des réservoirs à l'aide d'images satellites.
• Pipeaux d'eau - Utilisation d'apprentissage automatique pour trouver des pipelines d'eau dans des images aériennes.
• Modélisation de l'eau - Système de modélisation communautaire de l'évaluation des ressources en eau australienne (AWRA).
• Restrictions de sécheresse - Une analyse du Los Angeles Times de l'utilisation de l'eau après que l'État a atténué les restrictions de sécheresse
• Prédiction des inondations - Application de LSTM sur les données du niveau de l'eau de la rivière
• Débordement des eaux usées - Aperçu du débordement des eaux usées sanitaires (SSO). - cela a été supprimé
• Comptabilité de l'eau - assemble les données sur le budget de l'eau pour les États-Unis à partir de la source de données existante
• Prédiction de la qualité de l'air - Prédire la qualité de l'air (AQ) à Pékin et à Londres dans les 48 prochaines heures.

Transport

• Transdim - Création de solutions précises et efficaces pour les tâches d'imputation et de prédiction des données spatio-temporelles.
• Recommandation de transport - Recommandation de transport multimodale complémentaire au contexte
• Données de transport - données et cahiers pour le transport de Toronto.
• Demande de transport - prédire la demande de transports publics à Nairobi.
• Estimation de la demande - mise en œuvre de l'estimation de la demande dynamique de l'origine.
• Analyse de la congestion - Analyse des systèmes de transport
• Analyse TS - Analyse des séries chronologiques sur les données de transport.
• Network Graph Subway - Analyse de vulnérabilité pour les réseaux de transport. - ont été retirés
• Inefficacités de transport - quantifier les inefficacités des réseaux de transport
• Optimisation des trains - Optimisation du calendrier des trains
• Prédiction du trafic - Réseaux de neurones récurrents multi-attention pour les séries chronologiques (trafic municipal)
• Prédire les plantages - Application de modélisation de prédiction de crash qui tire parti de plusieurs sources de données
• Système d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement de l'IA.
• Transférer le délai de vol - en utilisant des encodeurs de variation dans les keras pour prédire le retard de vol.
• Réapprovisionnement - Code de réapprovisionnement au détail pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

En gros et au détail

De gros

• Analyse des clients - Analyse des clients en gros.
• Distribution - Analyse de distribution en gros de JB.
• Clustering - Les techniques d'apprentissage non supervisées sont appliquées sur les données de dépenses de produit collectées pour les clients
• Analyse du panier du marché - ensemble de données publiques Instacart pour signaler quels produits sont souvent achetés ensemble.

Vente au détail

• Analyse de détail - Étude de l'ensemble de données de détail en ligne et en obtenir des informations.
• Informations en ligne - Analyse des transactions en ligne au Royaume-Uni
• Cas Utilisation de la vente au détail - cahiers et données pour le cas d'utilisation de la vente au détail de cybershop
• Temps de résidence - Temps de séjour des clients et autres analyses.
• Cohorte de vente au détail - Analyse de la cohorte.