Ce projet est un projet qui fournit du R&R au GPT et fait progresser la programmation étape par étape.
(
️ Expérimental ) Ce projet est actuellement expérimental et peut consommer des jetons Open AI, la prudence est donc de mise lors de son exécution.
Ce projet charge GPT de programmer, mais accorde R&R à l'IA pour chaque étape.
??⚕️ Architecte -> ??♀️ Évangéliste technique -> (?? Lead -> ??? Junior -> ?? QA -> ??? Senior)
Nous sommes responsables de la conception selon la demande initiale. Tout d'abord, nous sélectionnons 5 plans, sélectionnons le meilleur plan et améliorons le plan en organisant des réunions d'amélioration internes jusqu'à 10 fois jusqu'à ce que la qualité du plan de développement soit améliorée.
Sur la base du plan réalisé par l'architecte, nous créons une liste de spécifications du projet et de technologies de référence.
Nous programmons pour la première fois, demandons des avis aux utilisateurs réels, puis modifions le développement en fonction de leurs demandes.
Nous créons des scripts de test et trouvons des moyens de rendre les fonctions développées plus stables, conduisant à un développement complémentaire.
Recevez les résultats des tests réels et générez un rapport analysant les résultats des tests, les causes et les solutions.
Après avoir lu le programme écrit, les erreurs survenues et le rapport d'assurance qualité, nous tentons de résoudre les erreurs en modifiant le script.
Le processus de Lead à Senior est répété jusqu'à ce que tous les tests réels soient réussis.
Entrez la commande ci-dessous pour cloner le projet et l'installer. (Ce projet nécessite Node.JS.)
git clone https://github.com/hmmhmmhm/friday-gpt
cd ./friday-gpt
npm install
Créez un fichier .env en haut du projet et remplissez le contenu ci-dessous.
OPENAI_API_KEY est essentiel au fonctionnement et peut être émis ici. Open AI Obtenir les clés API
Si vous entrez AZURE_SPEECH_KEY, la progression sera informée à l'aide de TTS. (Vous n'avez pas besoin de saisir d'informations.)
Les valeurs d'entrée liées à *AZURE_** peuvent être émises ici. Services vocaux Azure
OPENAI_CHAT_MODEL=gpt-3.5-turbo # 또는 gpt-4
OPENAI_API_KEY=
AZURE_SPEECH_KEY=
AZURE_SPEECH_REGION=
AZURE_SPEECH_VOICE=ko-KR-SeoHyeonNeural
Ouvrez le fichier src/input.ts et définissez la direction de développement souhaitée dans la variable userRequest.
export const userRequest =
'문자열로 두 개의 숫자 값을 입력 받아서 마치 사람이 계산하는 방법처럼 각 단위의 숫자를 비교해서 무제한 길이로 사칙연산을 할 수 있는 Typescript 라이브러리를 작성해줘'
Exécutez la commande ci-dessous pour envoyer une requête à AI.
npm run dev
Alternativement, vous pouvez ajouter une invite sur la ligne de commande comme suit :
npm run dev 여러가지 순열들을 제공해주는 Typescript 라이브러리를 제공해 줘
Tous les fichiers de résultats sont créés dans le dossier de résultats.
Licence MIT.