Ce projet est un projet qui fournit une programmation par étape en donnant R&R au GPT.
(
️ Expérimental ) Ce projet est actuellement en cours d'expérimentation, et il est nécessaire de prêter attention à la course car il peut consommer des jetons d'IA ouverts.
Ce projet est une programmation de GPT, mais chaque étape reçoit R&R à chaque étape.
?? ⚕️ Architecte-> ?? ♀️ Tech Evangelist-> (?
Je suis en charge de la conception en fonction de la demande initiale. Premièrement, cinq plans sont élaborés et le meilleur projet est sélectionné, et le plan est amélioré en effectuant sa propre réunion d'amélioration pour améliorer le projet jusqu'à 10 fois jusqu'à la qualité de la planification du développement.
Créez une liste de spécifications de projet et de techniques de référence basées sur le plan terminé par l'architecte.
D'abord la programmation, demandez un examen à un réel utilisateur, puis modifiez le développement.
Écrivez un script de test et développez un développement complémentaire en explorant la direction pour rendre les fonctions développées stables.
Recevez les résultats des tests réels et créez un rapport qui analyse les résultats, les causes et les solutions des tests.
Après avoir lu le programme écrit et l'occurrence d'erreurs et de rapports QA, le script sera modifié pour essayer de résoudre l'erreur.
Le processus du plomb à senior est répété jusqu'à ce qu'il passe par tous les tests réels.
Entrez le projet et installez la commande suivante et installez-la. (Ce projet nécessite Node.js.)
git clone https://github.com/hmmhmmhm/friday-gpt
cd ./friday-gpt
npm install
Créez le fichier .env en haut du projet et changez ci-dessous.
OpenAI_API_KEY est essentiel pour les mouvements et peut être émis ici. Ouvrir les clés API AI
Entrez azure_speech_key pour utiliser TTS pour vous dire le processus. (Vous n'avez pas besoin de mettre des informations.)
* Azure _ ** La valeur d'entrée associée peut être émise ici. Services de discours Azure
OPENAI_CHAT_MODEL=gpt-3.5-turbo # 또는 gpt-4
OPENAI_API_KEY=
AZURE_SPEECH_KEY=
AZURE_SPEECH_REGION=
AZURE_SPEECH_VOICE=ko-KR-SeoHyeonNeural
Ouvrez le fichier src / input.ts et définissez la direction de développement souhaitée pour la variable UserRequest.
export const userRequest =
'문자열로 두 개의 숫자 값을 입력 받아서 마치 사람이 계산하는 방법처럼 각 단위의 숫자를 비교해서 무제한 길이로 사칙연산을 할 수 있는 Typescript 라이브러리를 작성해줘'
Exécutez la commande suivante et envoyez une demande à AI.
npm run dev
Alternativement, vous pouvez également attacher une invite sur la ligne de commande comme suit.
npm run dev 여러가지 순열들을 제공해주는 Typescript 라이브러리를 제공해 줘
Tous les fichiers de résultats sont créés dans le dossier de résultat.
MIT sous licence.