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Fausses questions + réponses précises aux vraies questions	langage de programmation	Structures de données et algorithmes	réseau informatique	système opérateur	base de données	Programmation réseau Linux

Connaissance de base du développement backend (mise à jour continuellement)

Récemment, j'ai réfléchi à une question : à l'ère d'Internet, face à une vaste mer d'informations et à divers matériaux inégaux, comment pouvons-nous filtrer et identifier efficacement les connaissances les plus utiles et les plus raffinées pour nous ?

J'ai appris beaucoup de connaissances, mais je les oublie toujours rapidement. Plus l'étendue des connaissances est grande, plus il est facile d'accepter de nouvelles choses, mais du point de vue de l'enquête, naturellement, plus la compréhension d'un certain aspect est profonde, mieux c'est. . Bien que chacun de ces grands classiques soit un classique parmi les classiques, seule une petite partie d’entre eux peut être utilisée dans la plupart des travaux réels.

Cela me rappelle ce qu'oncle Mouse (Zhihu ID : Chen Hao) a dit : Avez-vous déjà découvert qu'il existe aussi des cours dans le domaine de la connaissance. Ceux qui sont depuis longtemps au bas de la classe intellectuelle doivent attendre les gens ? au sommet pour les nourrir. Ils ont été piégés dans un environnement de rumeurs et d'informations inexactes. , conduisant ainsi à une cognition erronée ou naïve, et s'habituer à ces méthodes d'apprentissage légères sans effort, perdant ainsi progressivement la capacité de réflexion indépendante de l'apprentissage profond, et n'ayant ainsi plus la capacité de briser les restrictions de la classe intellectuelle et d'être piégé. Je ne me lève pas au fond de la cognition.

Je ne sais pas si les paragraphes ci-dessus vous ont inspiré. Pour moi personnellement, Oncle Mouse parle en fait d'une sorte de problème de « maîtrise de l'information ». Lorsque des informations vous sont saisies, rechercherez-vous la source de l'information ? Par exemple, lorsque vous voyez une citation célèbre dans le titre, avez-vous vérifié si la personne a dit quelque chose de similaire ? Lorsque vous voyez le même communiqué de presse, prenez-vous un moment pour lire l’actualité d’autres médias afin de vérifier l’authenticité de l’information ? Face à tant de connaissances chaque jour, nous devons apprendre à filtrer les connaissances précieuses et développer une sorte de pensée critique, un esprit de doute et une sorte de curiosité. Apprenez à consacrer du temps et à vous concentrer sur le perfectionnement des connaissances elles-mêmes.

Le recrutement de printemps/recrutement d'automne arrive bientôt. Nous résumerons ici le contenu principal du développement backend dans la longueur la plus courte possible et dans la structure hiérarchique la plus claire.

De nos jours, j'ai de plus en plus l'impression que moins c'est plus. Peu importe le nombre de choses que vous lisez sans une compréhension approfondie, il est inutile de parcourir quotidiennement les plus couramment utilisées.

Enfin, j'espère que chacun pourra trouver un emploi satisfaisant lors du recrutement de printemps/recrutement d'automne.

Index rapide + carte mentale

Une meilleure méthode adaptée à la cognition humaine consiste à utiliser une structure index + arborescence. Lors de l'organisation de cette note, j'ai divisé plusieurs niveaux d'index pour diviser chaque partie des points de connaissance en modules correspondants et récupérer les points de connaissance correspondants aux profondeurs correspondantes. ne fait qu'augmenter la vitesse de récupération, mais fournit également une compréhension macro de l'ensemble du système de connaissances.

Nous devons faire face chaque jour à de nombreuses connaissances compliquées, et le temps et l'énergie d'une personne sont après tout limités. Si nous sommes confrontés à un type de points de connaissance et n'utilisons pas de méthodes efficaces, nous avons souvent l'impression que les points de connaissance sont trop nombreux. et compliqué à apprendre. Si vous oubliez cette pièce et oubliez cette pièce, il sera difficile de clarifier les liens et les différences entre les différents points de connaissance.

Des méthodes efficaces de synthèse des connaissances peuvent améliorer considérablement l’efficacité de l’apprentissage.

Les avantages sont les suivants :

• Système : Clarifier les liens et les différences entre les différents points de connaissance.

• Vous pouvez marquer le niveau d'importance : les points de connaissances importants doivent être révisés à plusieurs reprises, tandis que les points de connaissances sans importance doivent simplement être compris.

• Vous pouvez rédiger des notes afin de ne pas avoir à relire le matériel à chaque fois, mais simplement de prendre des notes.

• Organisation pratique des informations : Il est inévitable de collecter beaucoup d'informations au cours du processus d'apprentissage. Il est préférable d'enregistrer ces informations dans les points de connaissances correspondants.

• Facilite une révision ultérieure.

Recherche d'emploi programmeur (recrutement longue durée)

Poste : Recrutement social-Sogou Search APP-Ingénieur de développement back-end-Division de recherche-Temps plein

Lieu : Pékin

Description de l'emploi

Responsabilités du poste :

1. Responsable de l'exploration et de l'analyse des romans et des applications

2. Responsable du maintien et de l'optimisation des processus de données existants

3. Responsable de l'optimisation de l'architecture d'exploration et d'analyse existante

Exigences du poste :

1. Avoir de solides compétences en matière de structure de données et d’algorithmes ;

2. Travailler consciencieusement, méticuleusement et avoir une forte capacité d'apprentissage ;

3. Familier avec l'environnement de développement Linux, familier avec le langage python, C++ ou Java ;

4. Comprendre HTTP, se familiariser avec HTML, DOM, XPath, Scrapy est préférable ;

5. Les candidats ayant une expérience pertinente en matière d'exploration, d'extraction d'informations, etc. seront prioritaires.

Si vous êtes intéressé, veuillez envoyer votre CV à : [email protected]

À propos de l'auteur

Bonjour à tous, je suis Xiaohe, programmeur, chercheur principal à l'Université Jiaotong de Pékin. J'aime les algorithmes, la programmation et la vie. Je travaille actuellement à Wudaokou Sogou.

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