Noyau C minimal pour Jupyter

Utiliser avec Docker (recommandé)

docker pull brendanrius/jupyter-c-kernel
docker run -p 8888:8888 brendanrius/jupyter-c-kernel
Copiez l'URL donnée contenant le jeton et accédez-y. Par exemple:

 Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
to login with a token:
   http://localhost:8888/?token=66750c80bd0788f6ba15760aadz53beb9a9fb4cf8ac15ce8

Installation manuelle

Fonctionne uniquement sous Linux et OS X. Windows n'est pas encore pris en charge. Si vous souhaitez utiliser ce projet sous Windows, veuillez utiliser Docker.

Assurez-vous que les exigences suivantes sont installées :
gcc
jupyter
python3
pépin

Étape par étape :

pip install jupyter-c-kernel
install_c_kernel
jupyter-notebook . Apprécier!

Exemple de cahier

Example of notebook

Indicateurs de compilation personnalisés

Vous pouvez utiliser des indicateurs de compilation personnalisés comme ceci :

Custom compulation flag

Ici, l'indicateur -lm est passé afin que vous puissiez utiliser la bibliothèque mathématique.

Contribuer

L'image Docker installe le noyau en mode modifiable, ce qui signifie que vous pouvez modifier le code en temps réel dans Docker. Pour cela, exécutez simplement le docker box comme ça :

git clone https://github.com/brendan-rius/jupyter-c-kernel.git
cd jupyter-c-kernel
docker run -v $( pwd ) :/jupyter/jupyter_c_kernel/ -p 8888:8888 brendanrius/jupyter-c-kernel

Cela clone la source, exécute le noyau et lie le dossier actuel (celui que vous venez de cloner) au dossier correspondant dans Docker. Désormais, si vous modifiez la source, cela sera reflété instantanément dans http://localhost:8888. N'oubliez pas de cliquer sur "redémarrer" le noyau sur la page car il ne redémarre pas automatiquement.