doc2vec api

doc2vec-api

Le référentiel contient des scripts Python de corpus (coréen) pour la formation et la déduction de vecteurs de documents de test à l'aide de doc2vec.

Site de démonstration

• site de démonstration coréen word2vec/doc2vec

Corpus brut

• Wikipédia coréen / tokenizer spatial (467 Mo)
• Wikipédia coréen / mecab pos tokenizer / informations sur les tags (910 Mo)
• Wikipédia coréen / mecab pos tokenizer / aucune information sur les balises (535 Mo)

Modèle Doc2vec pré-entraîné

• Wikipédia coréen / mecab pos tokenizer / aucune information sur les balises / 30 vecteurs (dmpv)

• Wikipédia coréen / mecab pos tokenizer / aucune information sur les balises / 100 vecteurs (dmpv)

• Wikipédia coréen / mecab pos tokenizer / aucune information sur les balises / 300 vecteurs (dmpv)

• Wikipédia coréen / mecab pos tokenizer / aucune information sur les balises / 1000 vecteurs (dmpv)

• Wikipédia coréen + actualités financières / mecab pos tokenizer / aucune information sur les balises / 30 vecteurs (dmpv)

• Wikipédia coréen + actualités financières / mecab pos tokenizer / aucune information sur les balises / 100 vecteurs (dmpv)

Coréen word2vec-api / doc2vec-api

Service Web simple fournissant une API d'intégration de mots. Les méthodes sont basées sur l'implémentation de Gensim Word2Vec/Doc2Vec. Les modèles sont passés en paramètres et doivent être au format texte ou binaire Word2Vec / Doc2Vec. Ce script web2vec-api est dérivé de ce github word2vec-api et bénéficie d'une mise à jour mineure pour prendre en charge les modèles word2vec coréens.

• Installer les dépendances

 pip2 install -r requirements.txt

• Lancement du service

 python word2vec-api --model path/to/the/model [--host host --port 1234]
ex) python /home/word2vec-api.py --model /home/model/all_terms_50vectors --path /word2vec --host 0.0.0.0 --port 4000


python doc2vec-api --model path/to/the/model [--host host --port 1234]
ex) python /home/doc2vec-api.py --model /home/model/all_terms_50vectors --path /doc2vec --host 0.0.0.0 --port 4000

• Exemples d'appels

 curl http://127.0.0.1:5000/word2vec/most_similar?positive=무증