chatbot startkit
1.0.0
L'exemple sur la façon d'implémenter un chatbot simple à l'aide du modèle seq2seq dans Python à l'aide de la version Tensorflow 1.4. Cet exemple de Chatbot montre également le mécanisme d'attention et le regroupement.
J'ai utilisé le corpus Cornell Movie Dialogs pour cet exemple. Vous pouvez le télécharger : ici
- Version Python utilisée dans ce projet : 3.5+
- Pandas 0.18.0
- Numpy 1.10.4
- TensorFlow 1.4.0
Les fonctions principales du modèle seq2seq sont toutes incluses dans model_utils.py .
Le prétraitement des données et les fonctions NLP se trouvent dans cornell_data_utils.py .
Si vous souhaitez jouer avec les hyperparamètres des modèles, utilisez config.py .
Pour exécuter ce projet, vous aurez besoin d'un logiciel, comme Anaconda, qui prend en charge l'exécution des fichiers .ipynb (Jupyter Notebook).
Après vous être assuré de l'avoir, vous pouvez exécuter à partir d'un terminal ou cmd les lignes suivantes :
ipython notebook chatbot.ipynb
ou
jupyter notebook chatbot.ipynb
Licence informatique
Copyright (c) 2017 Luka Anicin
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