chatbot aiml webqa

Modèle de dialogue intelligent

Aperçu

1. Langage de balisage d'intelligence artificielle AIML
2. Questions et réponses sur le domaine ouvert WebQA
3. Apprentissage profond
4. Affichage des effets

Démarrer le service

Déclaration environnementale

Linux/Python2.7/PyCharm

Installer les dépendances

 $ pip2 install jieba
$ pip2 install aiml
$ pip2 install lxml
$ pip2 install beautifulsoup4
$ pip2 install flask

Exécuter le processus

Répertoire de travail : chatbot-aiml-webqa/core

 $ cd chatbot-aiml-webqa/core
$ python2 web/server.py (or $ nohub python2 web/server.py)

> ......
> * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)

CURL:
$ curl "0.0.0.0:5000/chat" -d "message=新闻"
$ curl "0.0.0.0:5000/chat" -d "message=天气"
$ curl "0.0.0.0:5000/chat" -d "message=时间"

Flux de traitement

Étape 1 : Prétraitement

1. Limiter le nombre de mots
2. Filtrer les mots sensibles (dégoûtants, politiques, pornographiques, illégaux...)

Étape 2 : Correspondance de la base de connaissances (AIML)

1. Fonctions de base : dire bonjour, discuter...
2. Gestion des exceptions : question trop longue, question vide, réponse introuvable...
3. Réponses émotionnelles : expressions, éloges, ridicules...

Si aucune réponse n’est trouvée, passez à la troisième étape.

Troisième étape : recherche sur Internet (WebQA)

1. Actualités ---- Actualités Sina
2. Article ---- Un article par jour
3. Blagues ---- Encyclopédie des choses embarrassantes
4. Temps ---- temps Sogou
5. Météo----Météo de Sogou
6. Air----Sogou Air
7. Autre recherche Baidu traversée

• Chinois Baidu
• Baidu Traduire
• Carte de Baidu
• Taux de change Baidu
• Informatique Baidu
• Actions Baidu
• Paroles de Baidu
• Baidu dernier
• Encyclopédie Baidu
• Baidu sait

Si aucune réponse n’est trouvée, passez à l’étape 4.

Étape 4 : Réseau neuronal

Le moteur de dialogue de nouvelle génération basé sur le modèle Seq2Seq entraîne non seulement la meilleure réponse parmi les réponses existantes, mais peut également créer lui-même une réponse de type humain.
Corpus : http://61.93.89.94/Noah_NRM_Data/
Nous n'avons actuellement pas le temps d'implémenter cette partie... Utilisons plutôt l'API Turing Robot pour le moment~~~

Fonction d'apprentissage

Utilisation du modèle AIML + stockage sur étagère

1. *faux*
2. *mauvaise réponse*
3. ...

 ME > 世界上最漂亮的人是谁
AI > 灰姑娘
ME > 你说错了
AI > 那你教我吧
ME > 白雪公主
AI > 我学会啦，下次你就可以问我"世界上最漂亮的人是谁"......
ME > 世界上最漂亮的人是谁
AI > 白雪公主

Lien de référence

1. https://github.com/SnakeHacker/QA-Snake
2. https://github.com/ictar/XIXI
3. https://github.com/fwwdn/sensitive-stop-words