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Plongez dans le Deep Learning (D2L.ai)

Deuxième édition : zh.D2L.ai | Première édition : zh-v1.D2L.ai Installer et utiliser le code source du livre : Deuxième édition Première édition |

La meilleure façon de comprendre l’apprentissage profond est d’appliquer ce que vous apprenez.

Ce projet open source représente notre tentative d'enseigner aux lecteurs les concepts, le contexte et le code ; nous illustrerons la pensée critique requise pour analyser le problème, les mathématiques nécessaires pour résoudre le problème et la mise en œuvre de la solution en un seul endroit. compétences requises pour le programme.

Notre objectif est de créer une ressource unifiée qui atteint les objectifs suivants :

1. Gratuit et accessible à tous en ligne ;
2. Fournir suffisamment de profondeur technique pour aider les lecteurs à devenir réellement des scientifiques des applications de l'apprentissage profond : non seulement comprendre les principes mathématiques, mais également être capables de mettre en œuvre et d'améliorer continuellement les méthodes ;
3. Contient du code fonctionnel qui montre aux lecteurs comment résoudre les problèmes dans la pratique. Cela correspond non seulement directement aux formules mathématiques dans le code réel, mais vous permet également de modifier le code, d'observer les résultats et d'acquérir de l'expérience dans le temps ;
4. Nous permet, ainsi qu'à l'ensemble de la communauté, d'itérer rapidement et continuellement le contenu pour suivre le domaine de l'apprentissage profond, qui évolue encore rapidement ;
5. Celui-ci est complété par un forum de questions/réponses sur des détails techniques, permettant à chacun de répondre aux questions de chacun et d'échanger ses expériences.

Universités utilisant ce livre (versions anglaise et chinoise) comme manuel ou ouvrage de référence

Si ce livre vous est utile, veuillez mettre en vedette (★) ce référentiel ou citer la version anglaise de ce livre :

 @book{zhang2023dive,
    title={Dive into Deep Learning},
    author={Zhang, Aston and Lipton, Zachary C. and Li, Mu and Smola, Alexander J.},
    publisher={Cambridge University Press},
    note={url{https://D2L.ai}},
    year={2023}
}

Version anglaise de ce livre

Bien que des livres papier aient été publiés, le domaine du deep learning continue de se développer rapidement. Afin d'obtenir l'aide de la communauté open source anglaise plus large et ainsi améliorer la qualité de ce livre, la nouvelle version de ce livre continuera à être écrite en anglais et reviendra à la version chinoise.

Bienvenue à prêter attention au projet open source anglais de ce livre.

Ressources pédagogiques en chinois et en anglais

Université de Californie, Berkeley, semestre de printemps 2019. Matériel de cours d' introduction au Deep Learning (la version chinoise du didacticiel, y compris l'adresse vidéo d'enseignement, est également fournie).

Recommandé par les universitaires

"Plongez dans ce livre si vous souhaitez vous plonger dans l'apprentissage profond !"

— Jiawei Han, ACM Fellow, IEEE Fellow, Chaire du professeur Michael Aiken au Département d'informatique, Université de l'Illinois à Urbana-Champaign, États-Unis

"Il s'agit d'un ajout très apprécié à la littérature sur l'apprentissage automatique."

— Bernhard Schölkopf, académicien de l'ACM, académicien de l'Académie nationale allemande des sciences et directeur de l'Institut des systèmes intelligents de l'Institut Max Planck en Allemagne

"On peut dire que le code du livre est" ce que vous apprenez est ce que vous utilisez "."

— Zhou Zhihua, académicien de l'ACM, IEEE, AAAS, directeur du département d'informatique et de technologie, Université de Nanjing

"Ce livre peut aider les praticiens du deep learning à améliorer rapidement leurs capacités."

— Zhang Tong, Fellow de l'ASA, Fellow de l'IMS, professeur du Département d'informatique et du Département de mathématiques, Université des sciences et technologies de Hong Kong

Recommandé par l'industrie

"Un excellent manuel d'apprentissage profond digne de l'attention de tous ceux qui souhaitent comprendre comment l'apprentissage profond peut déclencher la révolution de l'intelligence artificielle."

— Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA

""Hands-on Deep Learning "est l'étude la plus adaptée aux ingénieurs R&D de l'industrie. Je la recommande vivement aux lecteurs sans réserve."

—Yu Kai, fondateur et PDG d'Horizon Company

"Je recommande vivement ce livre ! J'apprécie particulièrement cette méthode d'apprentissage qui intègre les mains et le cerveau."

— Qi Yuan, professeur « Hao Qing » à l'Université de Fudan et doyen de l'Institut d'innovation et d'industrie de l'intelligence artificielle

""Hands-on Deep Learning" est un livre qui crée facilement une dépendance pour les apprenants."

— Shen Qiang, associé fondateur de Jiangmen Venture Capital

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Merci aux contributeurs de la communauté qui améliorent ce livre open source pour tous ceux qui le lisent.

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