MegEngine

Moteur Meg

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MegEngine est un framework d'apprentissage en profondeur rapide, évolutif et convivial avec 3 fonctionnalités clés.

• Cadre unifié pour la formation et l'inférence
  • Quantification, prétraitement dynamique de forme/image et même dérivation avec un seul modèle.
  • Après la formation, mettez tout dans votre modèle pour l'inférence sur n'importe quelle plateforme avec rapidité et précision. Consultez ici pour un guide rapide.
• Les exigences matérielles les plus basses
  • L'utilisation de la mémoire du GPU peut être réduite à un tiers de l'utilisation de la mémoire d'origine lorsque l'algorithme DTR est activé.
  • Modèles d'inférence avec la plus faible utilisation de mémoire en tirant parti de notre planificateur de mémoire Pushdown.
• Inférence efficace sur toutes les plateformes
  • Inférence rapide et haute précision sur x86, Arm, CUDA et RoCM.
  • Prend en charge Linux, Windows, iOS, Android, TEE, etc.
  • Optimisez les performances et l’utilisation de la mémoire en tirant parti de nos fonctionnalités avancées.

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Installation

REMARQUE : MegEngine prend désormais en charge l'installation de Python sur les plates-formes Linux-64 bits/Windows-64 bits/MacOS (CPU uniquement) -10.14+/Android 7+ (CPU uniquement) avec Python de 3.6 à 3.9. Sous Windows 10, vous pouvez soit installer la distribution Linux via le sous-système Windows pour Linux (WSL), soit installer la distribution Windows directement. De nombreuses autres plates-formes sont prises en charge pour l'inférence.

Binaires

Pour installer les binaires prédéfinis via des roues pip :

python3 -m pip install --upgrade pip
python3 -m pip install megengine -f https://megengine.org.cn/whl/mge.html

Construire à partir de la source

• Détails de construction CMake. veuillez vous référer à BUILD_README.md
• Détails de la construction de la liaison Python, veuillez vous référer à BUILD_PYTHON_WHL_README.md

Comment contribuer

• MegEngine adopte Contributor Covenant comme ligne directrice pour gérer notre communauté. Veuillez lire le code de conduite.
• Chaque contributeur de MegEngine doit signer un accord de licence de contributeur (CLA) pour clarifier la licence de propriété intellectuelle accordée avec les contributions.
• Vous pouvez contribuer à améliorer MegEngine de plusieurs manières :
  • Écrivez du code.
  • Améliorer la documentation.
  • Répondez aux questions sur le forum MegEngine ou sur Stack Overflow.
  • Contribuez à de nouveaux modèles dans MegEngine Model Hub.
  • Essayez une nouvelle idée sur MegStudio.
  • Signalez ou étudiez les bugs et les problèmes.
  • Examinez les demandes de tirage.
  • Dépôt Star MegEngine.
  • Citez MegEngine dans vos documents et articles.
  • Recommandez MegEngine à vos amis.
  • Toute autre forme de contribution est la bienvenue.

Nous nous efforçons de construire une communauté ouverte et conviviale. Nous visons à alimenter l’humanité grâce à l’IA.

Comment nous contacter

• Problème : github.com/MegEngine/MegEngine/issues
• E-mail : [email protected]
• Forum : discussion.megengine.org.cn
• Groupe QQ : 1029741705

Ressources

• Moteur Meg
• MegStudio
• dépôt miroir
  • OPENI : openi.org.cn/MegEngine
  • Gîte : gitee.com/MegEngine/MegEngine

Licence

MegEngine est sous licence Apache, version 2.0

Citation

Si vous utilisez MegEngine dans votre publication, veuillez le citer en utilisant l'entrée BibTeX suivante.

 @Misc{MegEngine,
  institution = {megvii},
  title =  {MegEngine:A fast, scalable and easy-to-use deep learning framework},
  howpublished = {url{https://github.com/MegEngine/MegEngine}},
  year = {2020}
}

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