Une étude récente publiée dans la revue JAMA Network Open révèle comment le modèle de langue grand de Chatgpt fonctionne pour répondre au Conseil américain sur la psychiatrie et la neurologie. Les résultats de l'étude montrent que l'un des modèles a atteint un taux de précision de 85% à l'examen, ce qui est non seulement impressionnant, mais dépasse même le niveau moyen des étudiants en neurologie humaine. Cette découverte ouvre de nouvelles possibilités pour l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la neurologie clinique.
L'objectif principal de cette étude est d'évaluer la performance de l'intelligence artificielle dans les tests des connaissances médicales professionnelles. Les chercheurs ont sélectionné l'American Council on Psychiatry and Neurology comme référence de test, qui couvrait un large éventail de connaissances neurologiques et psychiatriques. En testant deux modèles Chatgpt, les chercheurs ont constaté que l'un des modèles montrait une précision extrêmement élevée lors de la réponse à ces questions.
Il convient de noter que cet excellent modèle surpasse non seulement les étudiants humains dans la précision globale, mais démontre également une compréhension plus élevée dans la gestion de certains problèmes complexes. Ce résultat montre que l'intelligence artificielle présente certains avantages dans le traitement des connaissances médicales professionnelles, en particulier dans la récupération rapide et l'intégration des informations.
Bien que l'intelligence artificielle ait bien fonctionné dans les tests, cela ne signifie pas que cela pourrait être un remplacement complet pour les médecins humains, a souligné l'équipe de recherche. Au lieu de cela, l'intelligence artificielle peut servir d'outil auxiliaire pour aider les médecins à traiter de grandes quantités d'informations plus efficacement, améliorant ainsi la précision du diagnostic et du traitement. En particulier dans le domaine de la neurologie, les cas complexes nécessitent souvent des informations complètes et l'intervention de l'intelligence artificielle devrait fournir un soutien plus complet aux médecins.
De plus, cette étude fournit également de nouvelles idées pour l'application de l'intelligence artificielle dans l'éducation médicale. Grâce à des examens professionnels simulés, l'intelligence artificielle peut aider les étudiants en médecine à effectuer l'auto-évaluation, à découvrir les angles morts des connaissances et ainsi à améliorer l'efficacité de l'apprentissage. À l'avenir, avec le développement de la technologie, l'intelligence artificielle devrait jouer un plus grand rôle dans l'éducation médicale et la pratique clinique.
Dans l'ensemble, cette étude démontre non seulement le potentiel de l'intelligence artificielle dans le domaine de la médecine, mais souligne également l'orientation pour les recherches et l'application futures. Avec l'avancement continu de la technologie, l'intelligence artificielle devrait jouer un rôle plus important dans la neurologie clinique et d'autres domaines médicaux et apporter une plus grande contribution à la cause de la santé humaine.