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Python

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Mieux vaut s'aider dans le trading d'actions (perdre de l'argent-.-)

Mise à jour du 08/12/2022

Le code du projet est en cours de reconstruction. La structure des répertoires peut être légèrement différente de la description ci-dessous. Elle sera lentement mise à jour et modifiée ultérieurement. Merci pour votre attention et votre soutien.

partie analyse/analyse des données

partie datahub/collecte de données

fonds/partie analyse liée au fonds

*futu/Utilisation de base de l'interface Futu Niuniu*

hk_stock/ Section actions de Hong Kong

k-line/ pièce de forme technique K-line

machine_learning/prédiction d'apprentissage automatique

commerçant/partie commerciale

code réel de trading automatique ptrade/ptrade

journal/ journal de stockage

fonctions et bibliothèques communes/ communes

configurer la connexion et la configuration de la base de données

Tutoriel d'utilisation :

Modifier configure/sample_config.json Le fichier de configuration est nommé configure/config.json Selon les différents projets, modifiez les champs à l'intérieur et modifiez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe mysql, mongodb si mysql, mongodb, etc. , aucune modification n'est requise. La relation de mappage correspondante peut être trouvée dans le code source de ce fichier. Ce paramètre vise principalement à faciliter la commutation entre les bases de données en ligne et locales avec le même ensemble de codes, et n'utilise pas de variables d'environnement pour stocker les mots de passe des utilisateurs. Les amis qui en ont besoin peuvent aussi le changer eux-mêmes.

configurer/setting.py

    def config(self, db_type='mysql', local='ubuntu'):
        db_dict = self.json_data[db_type][local]
        user = db_dict['user']
        password = db_dict['password']
        host = db_dict['host']
        port = db_dict['port']
        return (user, password, host, port)

    def get_engine(self, db, type_='ubuntu'):
        from sqlalchemy import create_engine
        user, password, host, port = self.config(db_type='mysql', local=type_)
        try:
            engine = create_engine(
                'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(user, password, host, port, db))
        except Exception as e:
            print(e)
            return None
        return engine

    def get_mysql_conn(self, db, type_='ubuntu'):
        import pymysql
        user, password, host, port = self.config(db_type='mysql', local=type_)
        try:
            conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, password=password, db=db, charset='utf8')
        except Exception as e:
            print(e)
            return None
        else:
            return conn

    def mongo(self, location_type='ubuntu', async_type=False):
        user, password, host, port = self.config('mongo', location_type)
        connect_uri = f'mongodb://{user}:{password}@{host}:{port}'
        if async_type:
            from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient
            client = AsyncIOMotorClient(connect_uri)
        else:
            import pymongo
            client = pymongo.MongoClient(connect_uri)
        return client

En fin d'article, il y a des avantages pour les courtiers : fournir une interface de passation d'ordres automatisée pour les courtiers

Trading quantitatif pour les codeurs, écrivez leurs expériences dans le code et transmettez-le sur github. Le code et les stratégies seront tenus à jour. Si vous avez de bonnes stratégies ou des idées et des questions que vous souhaitez communiquer, vous pouvez ajouter un message WeChat à la fin de l'article.

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k-line (reconnaissance de forme technique K-line)

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Vous possédez déjà :

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new_stock_fund Obtenez de nouveaux fonds et sélectionnez les fonds qui ont remporté le Conseil de l'innovation scientifique et technologique
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push_msn.py - SMS pour vous rappeler que le prix ou l'augmentation d'un certain stock que vous avez défini atteint vos besoins
relation_case.py La relation entre les actions publiées et l'indice du marché chaque mois
select_stock.py - Stratégie de sélection de titres, titres sélectionnés en fonction de votre propre expérience.
SPSIOP_PRICE.py - L'évaluation du pétrole et du gaz de Huabao obtient des données via des robots d'exploration, puis les calcule
stockInfo.py analyse les messages d'actualité boursière et les stocke dans la base de données ElasticSearch
Strategy_verify.py récupère la stratégie de Snowball et la vérifie
simulation.py enregistre son propre entrepôt de simulation
Strategy_verify.py - Obtenez la stratégie de trading en direct de Snowball
win_or_lost_each_day.py -- Évaluez vos profits et pertes quotidiens de chaque action avec un achèvement à 100 %
zdt.py --La limite quotidienne de popularité du marché boursier

Bien-être

Interface d'ordres quantitatifs de courtage

Prend en charge le langage Python, peut être déployé dans le cloud ou exécuté localement et prend en charge les actions du marché des actions A, les obligations convertibles, les fonds et autres variétés.

Documentation des interfaces

Taux

Frais de transaction faibles :
Actions en cas d'obligations convertibles 0,4 million ; fonds ETF, LOF 0,5 million

Après ouverture de l’interface quantitative, il n’y a aucun frais supplémentaire et elle peut être utilisée en permanence.

Conditions d'activation : Différents courtiers ont des seuils différents

Courtier 1 : Déposez 1W après l'ouverture d'un compte pour ouvrir le compte
Courtier 2 : Après avoir ouvert un compte, vous pouvez l'ouvrir en déposant 20 000 yuans.

Bien sûr, il existe également d'autres courtiers traditionnels parmi lesquels choisir, tels que Huatai, GF, Huabao, China Merchants, China International Finance Corporation, Galaxy Securities, etc., qui peuvent essentiellement couvrir les courtiers traditionnels.