localisation-de-repère-de-visage
Il s'agit d'un projet de prédiction de repères de visage (68 points).
- Taille du modèle : 3,3 Mo.
- Vitesse : 5 ms par face sur CPU i5-2,7 GHz.
Installer
- café
- détecteur de visage dlib
- ajoutez libdlib.a au chemin lib de votre projet
- ajoutez face_lardmark.cpp au dossier d'exemple de votre projet caffe
- ouvrir cv
Usage
- Démo RPC : ./face_lardmark
- Démo Python : python face_landmark.py (créé par jiangwqcooler)
avis
- Ce modèle a été formé sur le détecteur de visage dlib. Un autre détecteur de visage peut ne pas obtenir un résultat aussi bon que dlib
Résultat
