autogen agent playground
1.0.0
Bienvenue sur le terrain de jeu des agents AutoGen ! Ce référentiel est une collection complète de notebooks Jupyter, d'applications Streamlit et d'applications Flask qui démontrent divers cas d'utilisation et implémentations d'agents AutoGen. Ce référentiel sert de ressource pratique permettant aux lecteurs d'explorer et de mettre en œuvre les cas d'utilisation discutés dans mes articles de blog.
Actuellement, ce référentiel couvre les cas d'utilisation suivants :
Ici, nous avons développé un agent d'IA utilisant AutoGen qui peut récupérer automatiquement les 10 principaux titres et contenus d'actualités technologiques de TechCrunch à l'aide de NewsAPI (https://www.newsapi.org/). Nous lui fournirons simplement l'exigence en entrée lors du lancement du chat et de la génération de code, l'exécution sera gérée par AutoGen sans aucune intervention humaine.
D'autres sujets et exemples seront ajoutés dans un avenir proche.
Ce projet accueille les contributions et suggestions ! Si vous avez des idées pour de nouveaux exemples, des améliorations du code existant ou des corrections de bugs, n'hésitez pas à contribuer.
Si vous êtes nouveau sur GitHub, voici une source d'aide détaillée pour vous impliquer dans le développement sur GitHub.
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