ai for developers

Le guide des développeurs occupés sur l'IA générative

Tutoriels JavaScript avec LangChain.js, Node.js et Express

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Enfin, un livre qui rend l'IA accessible aux développeurs. Ce livre est là pour relancer votre parcours d’apprentissage de l’IA. Vous n'aurez pas besoin de dépoussiérer votre grimoire Python, d'entraîner des réseaux de neurones ou d'obtenir un doctorat en statistiques. Tout ce dont vous avez besoin, c'est de quelques connaissances de base en JavaScript et d'une volonté d'apprendre.

Nous ignorerons toute la magie de la science des données en utilisant des modèles d'IA génératifs pré-entraînés (en particulier les LLM). Les API et les SDK ont rendu ces modèles accessibles aux développeurs dans les langages avec lesquels ils créent déjà des applications.

Ce livre vous guidera dans la combinaison de vos propres données avec la puissance des LLM en utilisant une technique appelée RAG (Retrieval Augmented Generation). Au cours de ce voyage, vous apprendrez des concepts importants tout en acquérant une expérience pratique avec certaines bibliothèques JavaScript clés : Node.js, Express et LangChain.js.

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Jacob Orshalick | LinkedIn

Démarrage rapide

Les étapes suivantes vous guideront dans la mise en service de la partie 1 sur votre ordinateur.

1. Clonez ce projet dans un répertoire local :

 ~ % git clone <url>

2. Installer le nœud

• Téléchargez et installez : https://nodejs.org
• Vérifiez l'installation dans votre terminal :

 ~ % node -v

• Si l'installation a réussi, la version s'imprimera

3. Installer les modules de nœuds

• Accédez au répertoire du projet part1 dans votre terminal et exécutez :

 ~/ai-for-developers/part1 % npm install

4. Créez un compte OpenAI :

• Inscrivez-vous ici : https://platform.openai.com
• Obtenez une clé API :
  • Sélectionnez simplement « Clés API » dans le menu de navigation supérieur gauche.
  • Sélectionnez '+ Créer une nouvelle clé secrète'
  • Copiez la clé dans un endroit sûr pour le moment

5. Définissez une variable d'environnement :

• Dans le même terminal, exécutez la commande suivante avec votre valeur de clé :

 ~/ai-for-developers/part1 % export OPENAI_API_KEY=<YOUR_KEY_VALUE>

• En option : ajoutez cette commande à votre profil bash : ~/.zshrc

6. Lancez le serveur

• De retour dans le terminal, exécutez la commande suivante :

 ~/ai-for-developers/node % node server-part1.mjs

• Ouvrez votre navigateur Web et visitez : http://localhost:3000
• Vous verrez la réponse du modèle OpenAI : test

Structure du projet

Le projet contient des dossiers avec des exemples pour prendre en charge le livre électronique « The Busy Developers Guide to GEN AI ». Chaque dossier contient l'exemple de cette partie de la série.

• partie 1 : Créer un service REST qui appelle un LLM
• partie 2 : Diffusez vos réponses LLM
• partie 3 : Créer une recherche de vecteurs avec des données personnalisées
• partie 4 : Boostez vos données avec RAG

Pour chaque partie, vous trouverez un README.md avec des instructions pour que l'exemple soit opérationnel.