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genai latex proofreader

Code Source AI

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Correcteur d'épreuves GenAI LaTeX

GenAI LaTeX Proofreader est un outil automatisé qui utilise l'IA générative pour relire et suggérer des améliorations aux articles scientifiques rédigés en LaTeX. Les suggestions sont ajoutées au fichier source LaTeX original, créant ainsi un rapport de relecture. Cet outil est principalement destiné aux auteurs travaillant sur un article scientifique.

Plus en détail, le rapport de relecture généré contient l'article original en cours de révision, avec une liste de suggestions jointe au début de chaque section. Pour chaque section, des commentaires sont créés du point de vue de différents relecteurs. Par exemple, lors de la rédaction d'un article, il peut s'agir de « Expert du domaine », « Expert en langue anglaise » et « Éditeur de livre ». Cependant, les personnages peuvent également inclure des personnages supplémentaires tels que « réviseur statistique », « spécialiste LaTeX » ou « expert en langage inclusif », etc. en fonction du sujet de l'article.

Ici, la « relecture » doit être interprétée au sens large. Bien que les grands modèles de langage (LLM) actuels comprennent la logique, les mathématiques et la physique, il ne faut pas faire confiance aux LLM pour une relecture sérieuse des résultats scientifiques. Ainsi, toute suggestion doit être évaluée de manière critique. D'un autre côté, pour les auteurs familiers avec un sujet, le rapport généré peut être utilisé pour évaluer dans quelle mesure un LLM peut raisonner sur l'article en cours d'examen.

GenAI LaTeX Proofreader nécessite un abonnement à l'API Anthropic.

Exemples de rapports de relecture

Pour le développement et les tests, GenAI LaTeX Proofreader est régulièrement évalué par la relecture de deux documents de test :

un papier vide : un papier sans substance.
arxiv:1108.4207 : une préimpression d'un de mes articles précédents.

Plus en détail, ces articles sont relus pour toutes les exécutions de CI déclenchées manuellement dans ce dépôt. Ainsi, vous pouvez inspecter les rapports de relecture générés ( report.pdf ) à partir des exécutions récentes du pipeline CI sur Github :

exemple d'exécution du CI le 30/06/2024
toutes les exécutions avec des rapports générés
Remarque : le téléchargement des rapports générés nécessite que vous soyez connecté à Github.

Caractéristiques

Relecture entièrement automatisée des documents LaTeX.

Pour créer un rapport de relecture, il suffit d'exécuter un script Python, qui appellera une API GenAI et générera automatiquement un rapport de relecture. Les commentaires sont automatiquement insérés dans le fichier LaTeX d'entrée et compilés dans un fichier PDF.
Par exemple, si l'article est sous contrôle de version dans GitHub, on peut utiliser les exécuteurs GitHub pour générer automatiquement un rapport de relecture chaque fois qu'une nouvelle version de l'article est enregistrée.

Personnages de relecture pris en charge

✅ Expert du domaine (mis en œuvre)

Évaluez de manière critique chaque section pour en vérifier l’exactitude et la clarté. Identifier les forces, les faiblesses et fournir des suggestions pour les travaux futurs.
Évaluez également dans quelle mesure le titre, le résumé et l’introduction correspondent au contenu du reste de l’article.
Implémentation avec des invites ici.

✅ Expert linguistique (mis en œuvre)

Relisez le contenu pour les fautes de frappe, la formulation, la grammaire et le flux.
Implémentation avec des invites ici.

? Éditeur de livres (pas encore implémenté)

Évaluer l’organisation de haut niveau du journal.

? Spécialiste LaTeX (pas encore implémenté)

Donnez votre avis sur votre utilisation de LaTeX.

? Examen par les pairs pour la revue (pas encore mis en œuvre)

Voir https://arxiv.org/abs/2310.01783 dans les références ci-dessous.

? Personnages de relecture personnalisés

En plus de ce qui précède, on peut ajouter d’autres personnages de relecture. Cependant, cela nécessite actuellement de modifier le code source de Python.

L'idée d'utiliser différents personnages d'IA pour la relecture est inspirée du livre d'Ethan Mollick Co-Intelligence : Living and working with AI publié en 4/2024.

Limites

Une certaine structure est supposée pour le document. Par exemple
- Le contenu avant la première section{..} ne sera pas relu.
- Les sections non numérotées ne sont pas prises en charge section*{..} .
- Le contenu des fichiers inclus ne sera pas visible pour le relecteur.
Le GenAI ne verra ni ne comprendra aucune image ou référence.
Le rapport de relecture ne sera pas déterministe. Différentes exécutions avec le même document d'entrée peuvent générer des rapports différents.
Il existe plusieurs fournisseurs qui offrent l'accès aux LLM, comme OpenAI, Anthropic, Google. Actuellement, seul Anthropic est pris en charge.
Votre article sera envoyé par Internet au fournisseur LLM. Veuillez lire attentivement leurs conditions de service.
L’utilisation des LLM entraînera également certains coûts.
Utilise pdflatex et TexLive. TexLive est également utilisé par arxiv, lien.
Les commentaires de relecture renvoyés par le LLM fourni incluront dans certains cas des erreurs LaTeX. GenAI LaTeX Proofreader tentera de résoudre ces problèmes. Cependant, dans certains cas, le rapport de relecture peut ne pas être compilé.

Commencer

Notez que ce travail est une première preuve de concept, donc une certaine familiarité avec les outils de développement (git, Python, Docker, accès à l'API Anthropic) peut être nécessaire pour que cela fonctionne.

Les étapes ci-dessous (pour les systèmes Mac/Linux) décrivent comment relire un article :

Étape 1 : Cloner le dépôt

git clone [email protected]:genai-latex-proofreader/genai-latex-proofreader.git
cd genai-latex-proofreader

Étape 2 : Créer le conteneur Docker (avec Python et Latex)

(cd .devcontainer/latex ; make build)

Étape 3 : Configurez le jeton secret pour l'API Anthropic, voir https://docs.anthropic.com/en/docs/quickstart

 export ANTHROPIC_API_KEY= ' your-secret-api-key-here '

(Remarque : ne partagez pas votre ANTHROPIC_API_KEY )

Étape 4 : Copiez les fichiers requis pour créer votre article dans le sous-répertoire « papier à relire » du dépôt.

mkdir paper-to-proofread
cp -R /path/to/your/paper/. paper-to-proofread

Pour les tests, vous pouvez utiliser un papier factice tests/integration/assets/empty_paper.tex fourni dans le dépôt.

mkdir paper-to-proofread
cp -R tests/integration/assets/. paper-to-proofread/

(Remarque : veuillez toujours avoir une sauvegarde de votre document.)

Étape 5 : Exécutez genai-latex-proofreader

(cd .devcontainer/latex ; docker compose run --rm --entrypoint " python3 " genai-latex-proofreader-service -m genai_latex_proofreader.cli --input_latex_path paper-to-proofread/empty_paper.tex --output_report_filepath output/report.tex)

Pour un papier de format moyen, cela prendra quelques minutes. Si tout a fonctionné, le rapport de relecture se trouve dans output/report.pdf .

Configuration et personnalisation

En fonction du sujet de votre article, vous souhaiterez peut-être ajuster les invites qui définissent les personnages de relecture. Actuellement, les invites doivent être modifiées directement dans le code source Python.

IA générative

GenAI LaTeX Proofreader utilise GenAI (Generative AI) et les grands modèles de langage (LLM) pour automatiser la relecture d'articles scientifiques. Depuis 2024, GenAI est une technologie en évolution rapide avec des développements rapides.

La liste ci-dessous contient quelques références et travaux connexes sur ce sujet, et plus largement sur l'utilisation de l'IA pour faire des découvertes scientifiques :

12/2023, Microsoft Research, L'impact des grands modèles linguistiques sur la découverte scientifique : une étude préliminaire utilisant GPT-4
- https://arxiv.org/pdf/2311.07361
10/2023, W. Liang et al., Les grands modèles de langage peuvent-ils fournir des commentaires utiles sur les articles de recherche ? Une analyse empirique à grande échelle
- https://arxiv.org/abs/2310.01783
- https://github.com/Weixin-Liang/LLM-scientific-feedback
6/2023, L'IA pour assister le raisonnement mathématique : un atelier organisé par les Académies nationales des sciences.
- https://www.nationalacademies.org/event/06-12-2023/ai-to-assist-mathematical-reasoning-a-workshop
- Collection de ressources collectées dans le cadre de l'atelier : https://docs.google.com/document/d/1kD7H4E28656ua8jOGZ934nbH2HcBLyxcRgFDduH5iQ0/edit

Cotisations

Les contributions, commentaires ou idées sont les bienvenus !

N'hésitez pas à me contacter ou à soulever un problème dans ce dépôt.

FAQ

Dois-je citer ce travail si je l'utilise pour un article ?

(Cette question dépasse mon domaine d'expertise.)

Les directives et pratiques autour de l’utilisation du contenu IA continuent d’évoluer. Cependant, pour publier des travaux dans un cadre académique, veuillez d'abord vous référer à votre conseiller, département, revue et/ou université.

Veuillez également noter que :

Le texte généré par l'IA peut reproduire textuellement des parties de ses données d'entraînement.
Les fournisseurs de LLM peuvent également imposer des restrictions d'utilisation.
GenAI LaTeX Proofreader est distribué selon les termes de la licence MIT, voir les détails ci-dessous. Cette licence impose très peu de restrictions sur la façon dont ce logiciel peut être utilisé, et pour une utilisation normale, la licence ne nécessite aucune citation.