End to End GenAI Retail Industry Project

Projet GenAI pour l'industrie de la vente au détail

Ce projet implémente un système de modèle de langage (LLM) de bout en bout qui peut interagir avec une base de données MySQL. Les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel et le système génère des réponses en convertissant ces questions en requêtes SQL et en les exécutant sur la base de données MySQL.

Aperçu du projet

Le système est conçu pour traiter les requêtes liées aux données d'inventaire, de vente et de remise au détail stockées dans une base de données MySQL. Il peut répondre à des questions telles que :

• Combien de t-shirts Adidas de couleur blanche nous reste-t-il en stock ?
• Combien de ventes notre magasin générera-t-il si nous vendons tous les t-shirts de très petite taille après avoir appliqué des remises ?

Exemple d'image d'application

Pile technologique

• Google Gémeaux
• Intégrations de visage câlin
• Rationalisé pour l'interface utilisateur
• Cadre Langchain
• Chromadb comme magasin de vecteurs
• Apprentissage en quelques coups

Structure du projet

 genai_retail_industry_project
 ┣ database
 ┃ ┗ create_db.sql
 ┣ exp
 ┃ ┗ testing.ipynb
 ┣ src
 ┃ ┣ __pycache__
 ┃ ┃ ┣ __init__.cpython-310.pyc
 ┃ ┃ ┣ langchain_sql.cpython-310.pyc
 ┃ ┃ ┗ utils.cpython-310.pyc
 ┃ ┣ __init__.py
 ┃ ┣ langchain_sql.py
 ┃ ┗ utils.py
 ┣ README.md
 ┣ app.py
 ┗ requirements.txt

Installation

1. Clonez ce dépôt sur votre ordinateur local :

    git clone https://github.com/yourusername/genai_retail_industry_project.git
   

2. Accédez au répertoire du projet :

    cd genai_retail_industry_project
   

3. Installez les dépendances requises :

    pip install -r requirements.txt
   

4. Créez un fichier .env dans le répertoire racine et ajoutez votre clé API Google :

    GOOGLE_API_KEY="your_api_key_here"
   

Usage

1. Exécutez l'application Streamlit :

    streamlit run app.py
   

2. L'application Web s'ouvrira dans votre navigateur et vous pourrez poser des questions sur les données de vente au détail.

Exemples de questions

• Combien de t-shirts au total reste-t-il en stock ?
• Combien de t-shirts nous reste-t-il pour Nike en taille XS et en couleur blanche ?
• Quel est le prix total de l'inventaire pour tous les t-shirts de taille S ?
• Quel montant de ventes sera généré si nous vendons aujourd'hui tous les t-shirts Adidas de petite taille après des remises ?

Licence

Ce projet est sous licence MIT.

Remerciements

Ce projet a été développé comme un exercice d'apprentissage sur l'application de grands modèles de langage (LLM) dans le secteur de la vente au détail en interaction spécifique avec les bases de données SQL. Un merci spécial à la communauté open source pour avoir fourni les outils et les bibliothèques qui ont rendu cela possible.