LLM Tutorials

Tutoriels LLM

Explorez notre référentiel GitHub « Tutoriels LLM » pour obtenir des guides complets sur l'utilisation de grands modèles de langage (LLM) comme Llama 2 avec PyTorch. Découvrez des exemples pratiques, des extraits de code et des conseils d'experts pour améliorer vos projets NLP avec les dernières techniques de modélisation linguistique.

Ce que vous trouverez ici

Nos tutoriels couvrent une gamme de sujets et de modèles, notamment :

• Mise en route : configurations de base et introductions à l'utilisation des LLM dans PyTorch.
• Implémentation de modèles : guides étape par étape sur la façon d'implémenter et de former des modèles comme Llama 2.
• Génération de texte : Techniques de génération de texte à l'aide de modèles de langage causal.
• Sujets avancés : informations sur le réglage fin et l'optimisation des LLM pour des tâches spécifiques.

Chaque didacticiel comprend des exemples de code complets, des explications et des bonnes pratiques pour vous assurer que vous pouvez suivre et appliquer les connaissances à vos propres projets.

Comment utiliser ce référentiel

1. Cloner le référentiel : obtenez une copie locale de nos didacticiels pour accéder et exécuter facilement les exemples.

    git clone https://github.com/yourusername/LLM-Tutorials.git
   

2. Accédez à un didacticiel : chaque didacticiel est contenu dans son propre répertoire avec tous les fichiers nécessaires.
3. Lisez les instructions : Chaque répertoire dispose d'un README avec des instructions de configuration et une explication détaillée du contenu du tutoriel.

Contribuer

Les contributions au référentiel de tutoriels LLM sont les bienvenues ! Si vous avez une suggestion, une correction ou un nouveau didacticiel que vous aimeriez ajouter, veuillez soumettre une pull request ou ouvrir un ticket.

Licence

Ce projet est sous licence MIT - voir le fichier LICENSE.md pour plus de détails.

Contact

N'hésitez pas à nous contacter si vous avez des questions ou des commentaires. Contactez-moi au jah 70 à VT Dot Edu.

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Ce README est conçu pour être attrayant et informatif, fournissant un aperçu clair de ce à quoi les utilisateurs peuvent s'attendre et de la manière dont ils peuvent tirer le meilleur parti des didacticiels de votre référentiel.