dietary remix

Remix diététique - Votre copain diététique ??

Aperçu

Dietary Remix est une application Web qui exploite l'IA pour transformer des recettes en fonction de différents besoins alimentaires. Il permet aux utilisateurs de saisir des recettes et de les convertir en divers régimes tels que végétalien, céto et sans gluten. L'application utilise MindsDB avec le modèle Gemini Pro de Google pour effectuer des transformations intelligentes de recettes tout en conservant l'essence et le profil de saveur de la recette originale.

Table des matières ?

• Caractéristiques
• Pile technologique
• Démonstration YouTube
• Exigences
• Installation
• Usage
• Soutien

Caractéristiques ?

• Ajouter de nouvelles recettes à une base de données locale
• Transformez les recettes en différents régimes :
  • Végétalien
  • Céto
  • Sans gluten
• Interface Web conviviale pour la saisie et la transformation des recettes
• Présentation de recettes originales et transformées
• Transformation de recettes en temps réel grâce à l'IA

Pile technologique

• Backend : Python avec le framework Flask
• Base de données : SQLite pour le stockage local
• Intégration de l'IA : MindsDB avec Google Gemini Pro Model
• Frontend : HTML, CSS, JavaScript (jQuery)
• API : points de terminaison de l'API RESTful pour la gestion et la transformation des recettes

Démonstration YouTube

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Exigences

• Python 3.7 ou supérieur
• SDK MindsDB
• SQLite3

Installation

1. Clonez le dépôt :

   git clone https://github.com/FaycalZM/dietary-remix
   cd dietary-remix

2. Créez un environnement virtuel, activez-le et installez les packages requis :

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate
   pip install -r requirements.txt

3. Configurer MindsDB :

   • Suivez le guide d'installation de MindsDB pour installer et exécuter MindsDB localement.
   • Notez l'adresse et le port du serveur (la valeur par défaut est http://127.0.0.1:47334 ).
   • créer un fichier .env et ajouter votre clé API Google Gemini

    API_KEY= ' YOUR_KEY '

4. Créez et remplissez la base de données SQLite :

   python data.py

Usage

1. Exécutez le serveur Flask :

   flask --app main run --debug

2. Ajoutez une recette en fournissant le nom de la recette et le texte de la recette dans le formulaire « Ajouter une recette » :

3. Transformez une recette en fournissant le nom de la recette, le texte de la recette et en sélectionnant le régime souhaité dans le formulaire « Transformer la recette », et visualisez la recette transformée.

4. Visitez http://localhost:5000/get_recipes pour obtenir toutes les recettes dans la base de données locale.

Soutien

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