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Pertinence SDK IA

Bienvenue dans le SDK Relevance AI ! Ce guide vous aidera à configurer et à commencer à utiliser le SDK pour interagir avec vos agents, outils et connaissances IA.

Installation

Pour commencer, vous devrez installer la bibliothèque RelevanceAI dans un environnement Python 3. Exécutez la commande suivante dans votre terminal :

pip install relevanceai

Créer un compte

Avant d'utiliser le SDK, assurez-vous d'avoir un compte avec Relevance AI.

1. Créez un compte gratuit sur Relevance AI et connectez-vous.
2. Créez une nouvelle clé secrète lors de la connexion au SDK. Faites défiler vers le bas de la page des intégrations, cliquez sur « + Créer une nouvelle clé secrète » et sélectionnez les autorisations « Administrateur ».

Configurez votre client

Pour interagir avec Relevance AI, vous devrez configurer un client. Commencez par importer la bibliothèque :

 from relevanceai import RelevanceAI
client = RelevanceAI ()

Valider les informations d'identification du client

Vous pouvez valider vos informations d'identification client en les stockant en tant que variables d'environnement et en les chargeant dans votre projet à l'aide python-dotenv ou de la bibliothèque os :

 RAI_API_KEY =
RAI_REGION =
RAI_PROJECT = 

 from dotenv import load_dotenv
load_dotenv ()

from relevanceai import RelevanceAI
client = RelevanceAI ()

Vous pouvez également transmettre les informations d'identification directement au client :

 from relevanceai import RelevanceAI
client = RelevanceAI (
    api_key = "your_api_key" , 
    region = "your_region" , 
    project = "your_project"
)

Vous êtes maintenant prêt à commencer à utiliser Relevance AI via le SDK Python.

Démarrage rapide

Utiliser des agents et des tâches

Listez tous les agents de votre projet :

 from relevanceai import RelevanceAI
client = RelevanceAI ()

my_agents = client . agents . list_agents ()
print ( my_agents )

Récupérer et interagir avec un agent spécifique :

 my_agent = client . agents . retrieve_agent ( agent_id = "xxxxxxxx" )

message = "Let's qualify this lead: n n Name: Ethan Trang n n Company: Relevance AI n n Email: [email protected]"

triggered_task = client . tasks . trigger_task (
    agent_id = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx" , 
    message = message
)
print ( triggered_task )

Utiliser des outils

Listez tous les outils de votre projet :

 my_tools = client . tools . list_tools ()
print ( my_tools )

Récupérer et interagir avec un outil spécifique :

 my_tool = client . tools . retrieve_tool ( tool_id = "xxxxxxxx" )

params = { "text" : "This is text" , "number" : 245 }

tool_response = client . tools . trigger_tool (
    tool_id = "xxxxxxxx" ,
    params = params
)
print ( tool_response )

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Explorez toutes les méthodes disponibles pour les agents, les tâches, les outils et les connaissances avec la documentation