Tableau de bord des ventes de commerce électronique
Ce référentiel contient un projet d'analyse et de visualisation de données développé dans Power BI pour une entreprise de commerce électronique. L'objectif du projet est de créer un tableau de bord interactif qui fournit des informations clés sur les ventes depuis le début de l'année (YTD) et soutient la prise de décision stratégique.
Aperçu
Caractéristiques du projet
Fonctionnalités Power BI utilisées
- Intégration de données : connexion de Power BI à MS SQL Server et aux fichiers plats.
- Modélisation des données : création de relations entre trois tables.
- Nettoyage des données : utilisation de Power Query pour préparer les données.
- Table de dates : génération d'une table de dates pour l'analyse de séries chronologiques.
- Fonctions Time Intelligence : implémentation de fonctions DAX telles que
TOTALYTD , SAMEPERIODLASTYEAR , etc. - KPI dynamiques et complexes : Développement de métriques personnalisées.
- Requêtes DAX avancées : fonctions utilisées telles que
CALCULATE , SUMX , FILTER et autres. - Formatage conditionnel : ajout d'icônes dynamiques pour mettre en évidence les tendances.
- Génération d'informations : création de graphiques et de visuels pour des informations analytiques.
Énoncé du problème
Une société de commerce électronique basée aux États-Unis a demandé le développement d'un tableau de bord pour analyser les données de ventes depuis le début de l'année et générer des informations exploitables. Les exigences du client comprenaient :
- Principaux KPI :
- Ventes depuis le début de l'année, bénéfice depuis le début de l'année, quantité vendue depuis le début de l'année et marge bénéficiaire depuis le début de l'année.
- Croissance d'une année sur l'autre (YoY) avec visualisations des tendances à l'aide de sparklines.
- Analyse des catégories :
- Ventes YTD, ventes PYTD et croissance annuelle par catégorie de client avec des icônes de tendance.
- Analyse régionale :
- Performance des ventes par état et région.
- Identifiez les régions les plus performantes et les moins performantes.
- Analyse du produit :
- Les 5 premiers et les 5 derniers produits basés sur les ventes cumulées depuis le début de l'année.
- Analyse d'expédition :
- Pourcentages de ventes par mode d'expédition.
Captures d'écran
Bannière KPI
Ventes par catégorie
Ventes par région
Produits supérieurs et inférieurs
Outils et technologies
- Power BI : pour la visualisation des données.
- Power Query : pour le nettoyage et la transformation des données.
- DAX (Data Analysis Expressions) : pour créer des mesures et des calculs personnalisés.
- SQL : Pour extraire des données d'une base de données MS SQL Server.
Structure du projet
├── Dataset/
│ ├── sales_data.csv
│ ├── regions.xlsx
├── PowerBI_File/
│ ├── Ecommerce_Dashboard.pbix
├── README.md
