Blinkit Analytics Dashboard

Blinkit Analytics Dashboard

Salut tout le monde,

Je suis ravi de partager mon récent projet de visualisation de données, " Blinkit Analytics Dashboard ", réalisé à l'aide de Power BI et Excel ! ?

Objectif : Créer un tableau de bord des ventes complet pour Blinkit à l'aide de Power BI, pour analyser les indicateurs clés et obtenir des informations exploitables pour piloter les décisions commerciales.

Mesures:

• Collecte de données : collecte de données à partir de divers sites Web fiables pour assurer une couverture complète des informations sur les ventes.

• Chargement et nettoyage des données : importation des données collectées dans Power BI, nettoyage et traitement par :

• Suppression des colonnes inutiles et des doublons

• Gestion des valeurs manquantes

• Modification des types de données selon les besoins

• Analyse des données : ? Utilisation des fonctions, des mesures et des colonnes calculées DAX pour effectuer une analyse détaillée.

Indicateurs clés analysés :

• Ventes totales : 1,20 M$
• Ventes moyennes : 141 $
• Nombre d'articles vendus : 8 523
• Note moyenne des clients : 3,9

Connaissances:

• Analyse de la teneur en matières grasses :

• Produits gras réguliers : 776,32 K$

• Produits faibles en gras : 425,36 K$

• Ventes par niveau de point de vente :

• Les points de vente de niveau 3 ont généré des ventes : 472,13 K$

• Niveau 2 : 393,15 000 $

• Niveau 1 : 336 400 $

• Catégories les plus vendues :

• Fruits et légumes : 0,18 M$

• Grignotines : 0,18 M$

• Articles ménagers : 0,18 M$

• Performances commerciales :

• Les articles faibles en gras représentent 64,6 % des ventes totales

• Les magasins ouverts en 2018 ont généré les revenus les plus élevés

• Analyse géographique et de la taille des magasins :

• Les villes de niveau 3 sont en tête en termes de performances commerciales

• Les magasins de taille moyenne génèrent les ventes les plus élevées

Recommandations :

• Augmenter les stocks et les efforts de marketing pour les articles faibles en gras et les catégories les plus vendues
• Focus sur l'expansion et le soutien des magasins créés en 2018
• Envisagez des investissements stratégiques dans les magasins de taille moyenne
• Développer des campagnes marketing ciblées pour les villes de niveau 3
• Enquêter sur les commentaires des clients pour améliorer la note moyenne des clients

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