Ce référentiel est une collection de tutoriels pour les cours MIT Deep Learning. Plus ajoutés au fur et à mesure que les cours progressent.
Ce tutoriel accompagne le cours sur les bases du Deep Learning. Il présente plusieurs concepts d'apprentissage profond, démontrant les deux premiers (feed forward et réseaux de neurones convolutifs) et fournissant des pointeurs vers des didacticiels sur les autres. C'est un bon point de départ.
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Ce didacticiel démontre la segmentation sémantique avec un modèle de pointe (DeepLab) sur un exemple de vidéo de l'ensemble de données de segmentation de scènes de conduite du MIT.
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Ce didacticiel explore les réseaux contradictoires génératifs (GAN) en commençant par BigGAN, le GAN conditionnel de pointe.
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DeepTraffic est une compétition d'apprentissage par renforcement profond. L’objectif est de créer un réseau neuronal qui conduit un véhicule (ou plusieurs véhicules) aussi vite que possible à travers un trafic routier dense.
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