SlidesGenie

Mémoire Lane et Slides Genie

Ce projet a deux composants:

• Memory Lane : un outil d'apprentissage alimenté par AI qui crée des histoires bizarres autour du matériel d'apprentissage d'entrée et la présente dans un format visuel pour améliorer la rétention.
• SlideGenie : un générateur de diapositives AI qui génère des présentations Google diapositives en fonction du sujet entré par l'utilisateur.

DEMO_MEM_LANE.MP4

Composant de voie de mémoire (outil d'apprentissage AI)

Memory Lane est un outil d'apprentissage pour améliorer la rétention de la mémoire. Les utilisateurs peuvent saisir du matériel d'apprentissage. L'application identifie les mots clés et génère automatiquement des images vives interconnectées. Ces associations visuelles peuvent être facilement mémorisées et exécuter les visuels dans votre esprit aident facilement à rappeler les mots clés. Cela améliore la rétention de la mémoire, rendant l'apprentissage engageant et mémorable. Ceci est réalisé avec les diapositives de ChatGpt, Dall-E et Google.

Slidesgenie (génération de diapositives AI)

Le composant Slidsgenie permet aux utilisateurs de suivre un sujet. L'API ChatGPT est utilisée pour générer le contenu de présentation et l'API DALL-E est utilisée pour générer les visuels. Ceux-ci sont ensuite intégrés et enregistrés sur Google les diapositives.

Pré-requis

• Python
• Toutes les dépendances mentionnées dans requirements.txt à installer.
• Un projet de plate-forme Google Cloud avec l' API Drive et l'API des diapositives Google activés, ainsi que ses informations d'identification d'autorisation pour une application de bureau. Consultez la section suivante (configurer Google Cloud Console) pour apprendre à implémenter cela.
• Clé API OpenAI: créez un fichier .env et enregistrez le contenu avec OPENAI_API=<your-key-here>

Configuration de Google Cloud Console

• Pour créer des présentations sur le compte de l'utilisateur, un projet de plate-forme Google Cloud doit être configuré avec l' API Drive et l'API des diapositives Google activées. Ensuite, les informations d'identification de l'utilisateur doivent être téléchargées et placées dans le même dossier que le script.

• Suivez les étapes mentionnées dans ce lien

Après avoir téléchargé le fichier, renommez-le aux «informations d'identification» et placez-le dans le même dossier que le projet

Exécuter le script

• Le projet est construit sur Flask et peut être exécuté avec la commande:

 python -m flask --app main.py run