La popularité rapide de Pika marque une nouvelle étape dans la technologie vidéo de l'IA, mais cela ne signifie pas que la vidéo de l'IA a atteint un moment révolutionnaire comme GPT. Bien que Pika montre le potentiel de l'IA dans la génération de vidéos, tout le domaine en est encore à ses débuts d'exploration et de développement. Les voies techniques de la vidéo AI sont principalement divisées en deux types: le transformateur et le modèle de diffusion. Cependant, la vidéo de l'IA est toujours confrontée à de nombreux défis, qu'il s'agisse de l'effet de génération, du modèle commercial ou du flux de travail de la production vidéo.
La technologie vidéo AI basée sur les transformateurs s'appuie sur une formation de données à grande échelle pour générer un contenu vidéo plus cohérent, mais il doit encore être amélioré dans le traitement détaillé et le réalisme. Le modèle de diffusion génère des vidéos en optimisant progressivement le bruit. La concurrence et l'intégration de ces deux voies techniques détermineront la direction de développement futur de la vidéo de l'IA.
En termes de modèle commercial, AI Video a un large éventail de scénarios d'application, de la production cinématographique et télévisée à la créativité publicitaire, à la génération de contenu des médias sociaux et a un grand potentiel. Cependant, comment transformer ces technologies en modèles commerciaux durables reste un mystère non résolu. À l'heure actuelle, le coût de génération des vidéos d'IA est relativement élevé et la qualité du contenu généré est inégale, ce qui lui rend confronté une certaine résistance dans les applications commerciales.
Les défis des workflows de production vidéo ne peuvent pas être ignorés. Le processus de génération de la vidéo AI nécessite beaucoup de ressources informatiques et de temps. De plus, la génération de vidéos d'IA nécessite souvent une intervention manuelle.
Le seuil compétitif dans le domaine de la vidéo AI varie d'un lien vers le lien. Dans le processus de recherche et de développement technologique, les entreprises avec des équipes d'algorithmes solides et des ressources informatiques ont plus d'avantages; Qui peut réussir dans le domaine de la vidéo de l'IA dépend non seulement de la force technique, mais aussi de l'innovation des modèles commerciaux et des informations sur le marché.
Dans l'ensemble, l'épidémie de vidéos de l'IA, bien que passionnantes, est encore loin du vrai moment GPT. D'autres percées dans la technologie, la maturité des modèles commerciaux et l'optimisation des flux de travail de production sont tous des problèmes clés qui doivent être résolus dans le développement futur de la vidéo d'IA. Qui peut se démarquer dans ce concours reste à tester par le temps.