Introduction
Piacrue est une collection de méthodes de communication LLM basées sur PIAC et Rue, Piacrue tente de communiquer avec LLM en utilisant les théories de la communication et les méthodes économiques psychiques par des invites spéciales, visant à améliorer les performances de LLM.
- Piacrue a différents composants tels que les articles, les stratégies provités du piacrue, les expériences, les outils et les exemples.
- Piacrue fournit des stratégies, des outils et des exemples d'invite piacrue pour l'expérimentation et le développement.
- Les articles de la collection PICRUE couvrent divers sujets liés aux méthodes de communication et aux techniques psychologiques.
- L'outil PICRUE_PROMPT_GENERATOR à PICRUE est utilisé pour générer des modèles d'invite basés sur les théories de la communication et les méthodes psychologiques.
- L'outil AutoExpGPT dans PICRUE est utilisé pour l'évaluation des modèles rapides.
Piacrue est une méthode et des stratégies de communication à grand modèle basées sur des agents personnalisés et des méthodes d'expression de la demande structurée. Améliorez les performances de réponse du grand modèle.
L'idée principale de Piacrue est de considérer LLM comme un agent intelligent personnalisé (PIA) avec la personnalité et les caractéristiques psychologiques, ou un "être humain complexe avec toutes les connaissances humaines et les données de personnalité". Ensuite, utilisez la méthode d'interaction et de communication avec les humains pour interagir et communiquer avec eux pour obtenir une expérience interactive plus efficace et humanisée, et dans ce processus, inspirant les humains à explorer les compétences et les stratégies de communication avec le modèle général de l'intelligence artificielle (PIAC).
Pour plus de questions, vous pouvez consulter le robot GPTS de Piacrue:
- GPTS-PICRUE Assistant: GPTS La version de l'assistant PICRUE peut répondre à toutes les questions sur ce projet (idées, méthodes, techniques, exemples)
- GPT-PROMPTENGINEER PRO: Version GPTS Assistant d'optimisation des mots invite basé sur la méthode PICRUE
Expériences
Après des expériences automatisées, les performances de la stratégie de mot rapide dans l'exemple varie considérablement en différents scénarios, mais dans l'ensemble, c'est mieux que les mots rapides ordinaires. Ce qui suit est le modèle de mot rapide utilisé dans l'automatisation Expérience de l'efficacité de la stratégie des mots invite: autoexpgpt.md. Robot AutoExpGpts:
- GTPS-AUTOEXPGPT: version GPTS d'AutoExpGPT, entrez le modèle de stratégie de mot rapide pour construire automatiquement l'expérience et évaluer son efficacité
Outils
- Piacrue_prompt_generator.md: générateur de modèles de mot invite piacrue
- Autoexpgpt.md: outil d'évaluation expérimental automatisé pour l'efficacité du modèle de mot rapide
- GPTS-PICRUE Assistant: GPTS La version de l'assistant PICRUE peut répondre à toutes les questions sur ce projet
- GTPS-AUTOEXPGPT: version GPTS d'AutoExpGPT, entrez le modèle de stratégie de mot rapide pour construire automatiquement l'expérience et évaluer son efficacité
Exemples
- Exemples.md: Exemple de fragment de mot invite PICRUE
- Roledevelopment.md: rolediscovery
- CBT-AUTOTRAINING.MD: Procédure pas à pas de rôle
- Piacrue_mini.md: exemple de modèle de mot invite simple piacrue
- Piacrue_template.md: exemple de modèle de mot invite piacrue complet
Papiers
- PIAC.MD: Méthode de communication basée sur les agents de personnalité (voir LLM comme un être humain, puis utiliser la théorie de la communication et les méthodes psychologiques pour communiquer)
- CSIM.MD: Monologue intérieur et compétences en communication (les compétences en communication dans 5 types de scénarios de communication sont simulées par monologue intérieur pour former des réponses à haute intelligence émotionnelle)
- Deepinception.md: Hypnose profonde (attaque d'hypnose)
- EmotionPrompt.MD: Invites émotionnelles (exprimant de l'importance à travers les émotions)
- Reformularité et réponses.md: répéter et répondre (expression plus précise en remodelant les invites et renforcer la compréhension des besoins par répétition)
