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AI Resource Central

Rassembler d'excellents projets open source de l'intelligence artificielle dans le monde entier!

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Bienvenue dans AI Resource Central ! Cet entrepôt se concentre sur le rassemblement d'excellents projets open source d'intelligence artificielle (IA) du monde entier. Que vous recherchiez l'inspiration pour démarrer votre propre projet ou que vous souhaitiez apprendre à utiliser les dernières technologies d'IA, c'est un excellent point de départ. Nous nous engageons à fournir aux développeurs, chercheurs et passionnés d'une IA une plate-forme pour explorer, communiquer et partager le code et la mise en œuvre de divers projets d'IA.

Résumé du projet AI

Table des matières

  • AI Resource Central

    • Corps intelligent

    • Ingénierie de mots rapides

    • Interface de développement de l'IA

    • Cadre de développement agile

    • Modèle

    • Liste d'IA

    • Optimisation du raisonnement

    • Agrégation d'informations

    • Assistant de code

    • Tutoriel AI

    • Automatisation du workflow

    • Robot d'IA

    • Modèle multimodal

    • Modèle multilingue

    • Organisation de données

    • Services d'IA

    • Base de données vectorielle

    • Éducation de l'IA

    • Outils de développement de l'IA

    • Formation modèle

    • Génération d'image AI

    • Ensemble de données

    • Évaluation du modèle

    • Gestion informatique

    • Écriture de l'IA

    • Surveillance intelligente

    • Génération de vidéos

    • Gestion des données

    • Applications d'IA

    • Ingénierie d'IA

    • Cible

    • Catalogue de projets

    • Comment contribuer

    • licence

Cible

Nos principaux objectifs sont:

  • Établir une bibliothèque complète de projets d'IA : des projets couvrant un large éventail de domaines tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et le traitement du langage naturel.

  • Promouvoir l'esprit de l'open source : en démontrant des projets open source de haute qualité, plus de personnes sont encouragées à participer à la communauté open source.

  • Promouvoir l'innovation technologique : fournir aux développeurs des cas et des solutions pratiques et accélérer l'application et le développement de la technologie d'IA.

  • Soutenir l'apprentissage et le développement : offrez des opportunités pratiques aux apprenants de tous les niveaux pour les aider à maîtriser les derniers outils et technologies de l'IA.

Catalogue de projets

Voici une liste de certains de nos projets d'IA sélectionnés par différents domaines:

Corps intelligent

  1. Gravitas significative / Autogpt - Autogpt est conçu pour permettre à tout le monde d'utiliser et de développer l'intelligence artificielle. Sa mission est de fournir aux gens des outils pour se concentrer sur des questions importantes.

  2. Geekan / Metagpt - Le cadre multi-agent de la première société de logiciels AI s'adresse à la programmation en langage naturel.

  3. Microsoft / Autogen - Un cadre de programmation pour l'intelligence artificielle autonome avec des ressources connexes sur le PYPI, la discorde et l'heure de bureau.

  4. remérie / agentgpt - assembler, configurer et déployer des agents AI autonomes dans le navigateur.

  5. Joaomdmoura / Crewai - jeu de rôle et cadre corporel AI autonome. Il permet aux agents de collaborer et de gérer des tâches complexes.

  6. Microsoft / Jarvis - Jarvis est un système utilisé pour connecter des modèles de grande langue (LLMS) à la communauté Machine Learning (ML). (Papier: https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf)

  7. MEM0AI / MEM0 - La couche de stockage des applications d'intelligence artificielle.

  8. Microsoft / Semantic-Kernel - Intégrez rapidement et facilement la technologie du modèle de langue de grande envergure (LLM) dans votre application.

  9. yoheinakajima / babyagi -

  10. Openai / Swarm - un cadre éducatif ergonomique et léger d'orchestration multi-agents géré par l'équipe Openai Solution.

  11. Phidatahq / Phidata - construit des agents multimodaux avec mémoire, connaissances, outils et capacités de raisonnement et discute via une belle interface utilisateur d'agent.

  12. TransformOROPTIMUS / Superagi - Superagi est un cadre de proxy d'intelligence artificielle autonome d'autonomie open source qui permet aux développeurs de construire, de gérer et de gérer rapidement et de gérer des agents autonomes utiles.

  13. Composiohq / Composio - Composio équipe plus de 100 intégrations de haute qualité pour les agents d'intelligence artificielle et les grands modèles de langage (LLM) via des appels de fonction.

  14. CPACKER / MEMGPT - Letta (anciennement connu sous le nom de MEMGPT), un cadre pour créer des services de modèle de grande langue (LLM) avec des capacités de mémoire.

  15. Google-Deepmind / Deepmind-Research - Ce référentiel contient du code d'implémentation et un exemple de code pour les publications DeepMind.

  16. BotPress / BotPress - Un centre open source pour la construction et le déploiement d'agents GPT / LLM.

  17. OpenMoss / Moss - Un modèle de langage conversationnel open source développé par Fudan University et amélioré par des outils.

  18. SMOL-AI / Developer - La première bibliothèque qui vous permet d'intégrer des agents de développeur dans vos propres applications.

  19. OpenBMB / XAGENT - Un agent de modèle de langue autonome pour résoudre des tâches complexes.

  20. Langchain-ai / Langgraph - construit des agents de langage élastique sous la forme de graphiques.

  21. E2B-DEV / E2B - Secure Open Source Cloud Runtime pour les applications AI et proxy.

  22. ModelScope / Agentscope - Plus facile à créer des applications multi-agents habilitées par les modèles de grande langue (LLM).

  23. Homanp / SuperAgent - exécutez un proxy AI via l'API.

  24. aiwaves-cn / agents -

  25. FRDEL / AGENT-ZERO - Cadre d'intelligence artificielle de l'agent zéro.

  26. Microsoft / Tinytroupe - Simulation de rôles multi-agents alimentée par des modèles de grande langue (LLM) pour améliorer l'imagination et obtenir des informations commerciales.

  27. Qwenlm / Qwen-Agent - Un cadre et une application proxy basés sur QWEN ≥2.0, avec des appels de fonction, un interprète de code, une génération d'amélioration de récupération (RAG) et des fonctions d'extension de chrome.

  28. OpenBMB / Agentverse - Agentverse est conçu pour déployer plusieurs agents basés sur un modèle grand langage (LLM) dans les applications, fournissant principalement des cadres de résolution de tâches et de simulation.

  29. Gravitas significatif / Auto-GPT-Plugins - Plugin Auto-GPT.

  30. HuggingFace / Smolagents - Smolagents est une bibliothèque de base pour les agents. Les agents l'utilisent pour écrire du code Python pour l'appel à outils et l'orchestration des agents.

  31. Ironclad / Rivet - un environnement de programmation visuelle de l'intelligence artificielle visuelle open source et une bibliothèque TypeScript.

  32. GMPETROV / DATABERRY - Une plate-forme sans code pour créer des agents de modèle de grande langue (LLM) personnalisés.

  33. OpenBMB / BMTOOLS - Solution open source pour les grands modèles Apprentissage d'outils avec plugin chatppt.

  34. Langroid / Langroid - Utilisez une programmation multi-agents pour contrôler les modèles de grandes langues.

  35. Muellerberndt / Mini-Agi - Miniagi est un simple agent autonome universel qui s'appuie sur l'API OpenAI.

  36. FARAMA-FOUNDATION / PETTINGZOO - Une norme d'interface de programme d'apprentissage en renforcement multi-agents (API), y compris les environnements de référence et les services publics couramment utilisés.

  37. JOSH-XT / AGIXT - AGIXT est une plate-forme AI dynamique qui utilise la mémoire adaptative, les fonctionnalités intelligentes et les systèmes de plug-in pour gérer les instructions et effectuer des tâches parmi plusieurs fournisseurs d'IA pour fournir des solutions d'IA efficaces.

  38. Ensemblecomputer / MOA - l'agent hybride (MOA) a atteint 65,1% dans l'évaluation de l'ALPACA (Alpacaeval) à l'aide de modèles de logiciels open source.

  39. AgentOps-AI / AgentOps - Python Software Development Kit (SDK) pour la surveillance des agents AI, le suivi des coûts du modèle de grand langage (LLM) et l'analyse comparative. Il s'intègre à une variété de modèles de grande langue et de cadres proxy.

  40. Noahshinn / Réflexion - [UNIPS 2023] "Réflexion: agents linguistiques basés sur l'apprentissage du renforcement de la parole"

  41. SCISHARP / BOTSHARP - Framework multi-agilité de l'intelligence artificielle dans .NET.

  42. dot-agent / nextpy -

  43. Itératif / Datachain - Extraction, transformation, chargement (ETL), analyse et versioning de données non structurées.

  44. AGiResearch / Openagi - OpenAgi: Rencontre de modèles de grande langue (LLM) avec des experts du domaine.

  45. Internlm / Lagent - Un cadre léger pour créer un proxy basé sur des modèles de langues importants.

  46. MINEDOJO / MINEDOJO - Utilisez des connaissances à l'échelle Internet pour créer des corps intelligents incarnés ouverts.

  47. Foothought -chnologies / autochain - Autochain est utilisé pour créer des agents de modèle de grand langage léger, évolutif et testable (LLM).

  48. atterrissage-ai / vision-agent - agent visuel.

  49. BCG-X-Official / AgentKit - un kit de démarrage pour la construction d'agents restreints en utilisant NextJS, Fastapi et Langchain.

  50. Jina-ai / Thinkgpt - Une technologie proxy pour améliorer les modèles de grandes langues (LLM) et percer ses limites.

  51. farizrahman4u / loopgpt - un cadre modulaire pour l'auto - gpt.

  52. Farama-Foundation / Chatarena - Chatarena est un environnement de jeu linguistique multi-agents pour les modèles de grands langues (LLM) conçus pour développer les capacités de communication et de collaboration de l'intelligence artificielle.

  53. Thudm / Agenttuning - L'accord d'agent donne des capacités d'agent générales à de grands modèles de langue.

  54. Yifan-Song793 / RESTGPT - Proxy autonome basé sur des modèles de langue importants contrôle les applications du monde réel via une API RESTful (interface de programme d'applications de transfert d'état dénotative).

  55. LINK-AGI / AUTOAGENTS - Lors de la Conférence conjointe internationale de l'intelligence artificielle (IJCAI) de 2024, différents rôles GPT ont été générés pour former une entité collaborative pour gérer des tâches complexes.

  56. AI-Engineer-Foundation / Agent-Protocol - Il s'agit d'une interface courante qui interagit avec les agents de l'intelligence artificielle, indépendamment de la pile technologique et peut être utilisée pour n'importe quel cadre de construction d'agents.

  57. KREESKYP / IX - Une plate-forme proxy pour le GPT-4 autonome.

Ingénierie de mots rapides

  1. F / Awesome-chatgpt-PROMPTS - Cette bibliothèque organise les mots de ChatGpt Invite pour mieux utiliser le chatppt et d'autres grands outils de modèle de langue (LLM).

  2. Plexpt / Awesome-chatgpt-PROMPTS-ZH - Guide de formation chinois Chatgpt. Guide pour utiliser divers scénarios. Apprenez à le faire suivre vos instructions.

  3. DAIR-AI / GUIDE D'INGINEEUR PROPSEMENT - Guides, papiers, conférences, notes et ressources pour inciter l'ingénierie.

  4. StanfordnLP / DSPY - DSPY: un cadre de programmation de modèles de langage de programmation plutôt que de provoquer.

  5. Guidance-AI / Guidance - Un langage d'amorçage pour contrôler les modèles de grandes langues.

  6. COMPORTS-DEV / COMPORTS - GÉNÉRATION DE Texte structuré

  7. MSHUMER / GPT-PROMPT-InGINEER -

  8. JXNL / Instructeur - Sortie structurée de modèles de grand langage (LLMS).

  9. BREXHQ / Imprompe-ingénierie - Conseils et astuces pour l'utilisation du GPT - 4 et d'autres modèles de langage de grande envergure d'OpenAI.

  10. LOUISSHARK / CHATGPT_SYSTEM_PROMPT - Un ensemble de mots et de connaissances invite du système GPT sur l'injection / la fuite rapide.

  11. Microsoft / Typechat - Typechat est une bibliothèque pour créer des interfaces en langage naturel avec les types.

  12. SGL-Project / SGLANG - SGLANG est un cadre de service rapide pour les modèles de grande langue et les modèles de vision en langue de vision.

  13. MIT-HAN-LAB / Streaming-llm - Un modèle de langue de streaming efficace avec convergence d'attention (puits d'attention) proposé lors de la Conférence internationale sur la représentation de l'apprentissage (ICLR).

  14. SPDUSTIN / CHATGPT-AUTOEXPERT - Instruction personnalisée améliorée pour ChatGPT (non-codage) et CHATGPT Advanced Data Analysis (Encoding).

  15. Civitai / Civitai - un référentiel contenant un modèle et une inversion de texte.

  16. Moonvy / OpenPromptStudio - AIGC Invite Word Editor |

  17. Rockbenben / Chatgpt-Shortcut - maximiser l'efficacité et la productivité avec les raccourcis AI. Personnalisez, enregistrez et partagez des conseils et trouvez des conseils pour différents scénarios dans la communauté partagée.

  18. Microsoft / Promptbase - Tout ce qui concerne le projet Invite.

  19. Prefecthq / Marvin - Créez une interface AI agréable.

  20. PromptFoo / PromptFoo - Test des mots prompt, proxy et génération d'amélioration de la récupération (RAG). Dans le même temps, les tests d'équipe rouge, les tests de pénétration et la numérisation de vulnérabilité sont effectués sur des modèles de grande langue (LLM), comparez les performances de modèles de grande langue et la configuration simple via la ligne de commande et l'intégration continue / déploiement continu (CI / CD) .

  21. Princeton-NLP / Tree-of-Thought-llm - pensé sur l'utilisation de modèles de gros langues pour la résolution de problèmes délibérés lors de la conférence du système de traitement neuronal de l'information de 2023 (Neirips 2023).

  22. Pyndantic / Pyndantic-AI - Un cadre proxy ou un populateur pour utiliser des modèles pyndantiques dans de grands langues (LLM).

  23. 1RGS / JSONFORMER - Un moyen fiable de générer JSON structuré à partir d'un modèle de langue.

  24. ThunLP / OpenPRomppt - Un cadre open source pour l'apprentissage rapide.

  25. GuardRails-AI / Guar-RudRails - Ajoutez des restrictions de sécurité ou des contraintes à des modèles de langues importants.

  26. ETH-SRI / LMQL - Une langue qui programme efficacement les modèles de grandes langues (LLMS) sous Guide de contrainte.

  27. PromptTSLab / Invite - Invite Engineering et Control de version, en utilisant GPT ou d'autres modèles basés sur Invite pour obtenir une sortie structurée. Rejoignez la discorde pour des recherches connexes.

  28. Shreyashankar / GPT3-SANDBOX - Ce projet est conçu pour permettre aux utilisateurs de créer d'excellentes démonstrations Web avec quelques lignes de code Python en utilisant la nouvelle API OpenAI GPT-3.

  29. Hegelai / PromptTools - Un outil open source pour inviter les tests / expériences, en prenant en charge des modèles de gros langues (tels que OpenAI, LLAMA) et des bases de données vectorielles (telles que Chroma, Weavate, LancedB).

  30. BigScience-Workshop / Invitsource - Une boîte à outils pour les invites en langage naturel, y compris la création, le partage et l'utilisation.

  31. Yival / Yival - Votre application générale d'intelligence artificielle invite automatiquement l'assistant d'ingénierie.

  32. Microsoft / Invite-Engine - une bibliothèque qui aide les développeurs à créer des invites pour de grands modèles de langage.

  33. Ianarawjo / Chainforge - Un environnement open source pour la programmation visuelle pour les tests pratiques des conseils pour les modèles de grands langues (LLM).

  34. SPCL / GRAPH-OFF-INSEMBLES - L'implémentation officielle de la "Map de pensée: résoudre des problèmes complexes avec des modèles de gros langues".

  35. YSYMYTH / REACT - [ICLR 2023] "React: combinant le raisonnement et l'action dans les modèles de langues"

  36. Microsoft / Genaiscript - Génération automatique de scripts d'intelligence artificielle (intelligence artificielle générale).

  37. Jackmpcollins / Magentic - Intégration ininterrompue de modèles de grands langues dans les fonctions Python.

  38. Adieyal / SD-DYNYMIC-PROMPTS - Un script personnalisé écrit pour Automatic1111 / Stable - Diffusion - WebUI pour créer une petite langue de modèle pour générer des mots d'invite au hasard.

  39. ZJUNLP / EasyEdit - Un cadre d'édition de connaissances facile à utiliser pour les modèles de grandes langues (LLM) lors de la conférence 2024 American Association for Computational Linguistics (ACL).

  40. Microsoft / AICI - AICI: Invite en tant que programme WebAssembly.

  41. Zou-Group / Textgrad - Textrada: utilise des modèles de gros langues pour rétrécir les gradients de texte par le biais de "dérivé" automatique du texte.

  42. Microsoft / PromptCraft-Robotics - Une communauté d'utilisation de modèles de grande langue (LLMS) dans le domaine de la robotique et un simulateur de robot intégré à Chatgpt.

  43. Greshake / LLM-Sécurité - Une nouvelle façon de détruire les modèles de gros langues pour les applications intégrées.

  44. NOAMGAT / LM-Format-Enforcer - Renforcez le format de sortie du modèle de langue (comme le modèle JSON, les expressions régulières, etc.).

  45. BER666 / LLM-Reasoners - Une bibliothèque pour un raisonnement complexe dans les modèles de grande langue.

  46. JUJUMILK3 / Système divulgué-PROMPTS - Une collection d'invites de système divulguées.

  47. LAIYER-AI / LLM-GUARD - Une boîte à outils de sécurité pour les interactions de modèles à grande langue.

  48. Hiyouga / FastEdit - Modifiez rapidement les modèles de grandes langues en 10 secondes.

  49. Timqian / OpenPrompt.co - Créer, utiliser et partager des conseils ChatGPT.

  50. Exploration / spacy-llm - Intégrer des modèles de grandes langues (LLM) dans les processus structurés de traitement du langage naturel (NLP).

  51. ProtectTai / Rebuff - Le modèle de grande langue (LLM) invite le détecteur d'injection.

  52. Getmetal / Motorhead - Motorhead est un serveur pour les modèles de grande langue (LLMS) pour la mémoire et la récupération d'informations.

  53. Mirascope / Mirascope - Un concept abstrait de modèle grand langage (LLM) qui n'est pas obstructif.

  54. Cocacola-lab / Chatie -

Interface de développement de l'IA

  1. JMORGANCA / OLLAMA - Commencez rapidement avec Llama 3.3, Mistral, Gemma 2 et d'autres modèles de grande langue.

  2. ChatgptNextWeb / ChatGpt-Next-Web - Chatgpt, Gemini et autres interfactions utilisateur multiplateforme (UI) vous permet d'avoir vos propres applications de modèle de langage grand (LLM) en un seul clic.

  3. XTEKKY / GPT4FREE - Le référentiel officiel GPT4FREE contient une variété de modèles de langage puissants.

  4. Oobabooga / Génération de texte-webui - Une interface utilisateur Web Gradio pour les modèles de grands langues qui prennent en charge plusieurs backends d'inférence.

  5. RVC-BOSS / GPT-SOVITS - Une minute de données vocales peut être utilisée pour former un modèle de synthèse de la parole (TTS) (petit exemple de clone de la parole).

  6. Gradio-App / Gradio - Créer et partager d'excellentes applications d'apprentissage automatique Python. Aiment soutenir.

  7. McKayWrigley / Chatbot-UI - Tous les modèles offrent des capacités de chat AI.

  8. Openai / Openai-Python - La bibliothèque Python officielle de l'API OpenAI.

  9. Danny-Avila / Librechat - Une version améliorée de Chatgpt avec diverses fonctionnalités telles que différentes API, modèles et fonctionnalités d'IA, et il s'agit d'un projet open source auto-hébergé actif.

  10. Sunner / Chatall - Chat avec plusieurs chatbots (tels que Chatgpt, Bing Chat, etc.) simultanément pour trouver la meilleure réponse.

  11. Gaizhenbiao / Chuanhuchatgpt - Interface utilisateur graphique (GUI) pour l'API ChatGPT et de nombreux modèles de langues grands (LLMS). Il dispose de diverses fonctions, telles que des agents et des QA basées sur des fichiers, et dispose d'une belle interface utilisateur.

  12. COPILOTKIT / COPILOTKIT - UI REACT et infrastructure élégante pour une variété d'applications d'intelligence artificielle telles que Copilot, agent intégré, chatbot et aires de texte.

  13. MLC-AI / WEB-LLM - Moteur d'inférence de grande langue (LLM) Modèle de grande langue (LLM).

  14. JINA-AI / CLIP-AS-SERVICE - Utilisez Clip pour effectuer des images et des phrases et des phrases.

  15. Chathub-Dev / Chathub - client de chatbot unique.

  16. Theramu / Fay - Fay est un cadre humain numérique open source. Il a différentes versions pour diverses applications.

  17. Sashabaranov / go-openai - Go Wrapper pour Openai Chatgpt, GPT - 3, GPT - 4, Dall · E et Whisper API.

  18. SillyTavern / SillyTavern - Front-end pour les utilisateurs avancés dans les modèles de grande langue (LLM).

  19. OpenAI / openai-node - La bibliothèque officielle JavaScript / TypeScript pour l'API OpenAI.

  20. SebastianStarke / AI4Animation - Utilisez l'intelligence informatique pour donner vie aux personnages dans l'unité.

  21. Xiangsx / GPT4Free-TS - Fournit une API OpenAI GPT-4 gratuite dans un projet réplique d'une version TypeScript de xtekky / gpt4free.

  22. WZPAN / WUKONG-ROBOT - Wukong Robot est un projet de robot de conversation vocale chinois simple, flexible et élégant. Il prend en charge le dialogue multi-ronde ChatGPT et peut être le premier projet de haut-parleur intelligent open source à soutenir l'interaction cérébrale.

  23. Yihong0618 / Xiaogpt - Jouez Chatgpt et autres modèles de grande langue (LLM) avec des haut-parleurs Smart Xiaomi.

  24. NAT / OpenPlayground - Un terrain de jeu de modèle de grande langue (LLM) qui peut fonctionner sur un ordinateur portable.

  25. PostgreSML / PostgreSML - Postgres (un système de gestion de base de données) avec GPU pour l'apprentissage automatique et les applications d'intelligence artificielle.

  26. Shaunwei / RealChar - Créer, personnaliser et avoir des conversations en temps réel avec les personnages / partenaires AI. Utilisez diverses technologies pour obtenir un dialogue d'IA sans couture à tout moment, n'importe où.

  27. Parisneo / lollms-webui - l'interface utilisateur Web du maître des modèles de grande langue.

  28. Zhayujie / bot-on-tout - un constructeur de chatbot basé sur de grands modèles peut rapidement intégrer des modèles d'intelligence artificielle tels que Chatgpt, Claude et Gemini dans des applications logicielles et des sites Web tels que Telegram, Gmail, Slack.

  29. DeAnxv / Coze-Discord-Proxy - Grâce à la dialogue COZE-BOT DISCORD, demandez le modèle GPT4 via l'API, en fournissant des fonctions telles que le dialogue, les graphiques générés par le texte, la recherche de texte généré par les graphiques et la recherche de base de connaissances.

  30. Vocodeev / vocode-python - Créez un agent de modèle de langue grand (LLM) basé sur la voix, modulaire et open source.

  31. Alexrudall / Ruby-Openai - API Openai et Ruby.

  32. Ahmadbilaldev / Languei - Interface utilisateur de l'intelligence artificielle. Composants de vent arrière open source pour GPT, projets génératifs de l'intelligence artificielle et des grands linguistes (LLM).

  33. OLLAMA / OLLAMA-JS - OLLAMA Javascript Library.

  34. XUSENLINZE / API-FOR-Open-LLM - API de style ouvert pour les modèles ouverts en grande langue. Prend en charge divers modèles, tels que Llama, ChatGlm, etc.

  35. ANSE-APP / ANSE - Chatgpt, Dall - E et les modèles de diffusion stables sont une super expérience.

  36. MYLXSW / AIDEA-SERVER - AIDEA est une application multifonctionnelle qui prend en charge les modèles de langage à grande échelle GPT et domestiques (tels que Tongyi Qianwen et Wenxin Yiyan), ainsi que dans les images littéraires et biographiques, les images biographiques, SDXL1.0, Diffusion super stable pour la résolution et la coloration de l'image.

  37. Client AALLAM / OpenAI-Kotlin - Kotlin OpenAI API qui prend en charge la multi-plate-forme et les coroutines.

  38. Guinmoon / LLMFARM - Utilisez la bibliothèque GGML pour LLAMA et d'autres modèles de grande langue hors ligne sur iOS et MacOS.

  39. UEZO / CHATDOLLKIT - CHATDOLLKIT vous permet de convertir vos propres modèles 3D en chatbots.

Cadre de développement agile

  1. Langchain-ai / Langchain - Construisez une application avec des capacités de raisonnement de sensibilisation à la situation.

  2. NOMIC-AI / GPT4ALL - GPT4ALL est capable d'exécuter des modèles locaux de grande langue (LLMS) sur n'importe quel appareil. Il est open source et peut être utilisé à des fins commerciales.

  3. Comfyanonymous / Comfyui - Le modèle de diffusion le plus puissant et le plus modulaire a des interfaces graphiques / nœuds pour les interfaces utilisateur graphiques (GUI), les interfaces de programme d'application (API) et les backends.

  4. Langgenius / Dify - Dify est une plate-forme de développement d'applications de modèle de grande langue (LLM) open source avec une interface intuitive et une variété de fonctions pour réaliser le processus de la production de prototypes rapides à la production.

  5. Lobub / lobat-chat - Lobe Chat est un cadre de chat d'intelligence artificielle open source avec une conception moderne. Il prend en charge plusieurs fournisseurs d'IA, bases de connaissances et multimodales, et peut déployer gratuitement des applications de chat privées en un seul clic.

  6. Logspace-AI / Langflow - Langflow est un constructeur d'applications à faible code indépendant basé sur Python pour RAG (Génération d'amélioration de récupération) et des applications AI multi-agents. Il peut fonctionner en conjonction avec n'importe quelle API ou base de données.

  7. Run-Llama / Llama_index - Llamaindex est un cadre de données pour les applications de modèle de grande langue (LLM).

  8. FlowiSeai / Flowise - Créez votre processus de modèle de grande langue (LLM) personnalisé à l'aide d'une interface utilisateur de glisser-déposer.

  9. Chatchat-Space / Langchain-Chatchat - Langchain - Chatchat (nommé à l'origine Langchain - ChatGlm) est une application de génération (RAG) et d'agent (agent) améliorée par la recherche basée sur Langchain, chatglm, qwen, llama, etc. pour la connaissance locale du savoir-bas au niveau local Modèle de grande langue (LLM).

  10. Go-Skynet / Localai - un projet open source qui peut remplacer des services tels qu'Openai et Claude. Il peut fonctionner sur le matériel grand public et effectuer diverses tâches telles que la génération de différents types de médias.

  11. Infiniflow / Ragflow - Ragflow est un moteur de chiffon open source (récupération d'amélioration) pour une compréhension des documents profonds.

  12. MINDSDB / MINDSDB - AGI's Query Engine est une plate-forme pour construire l'intelligence artificielle qui peut apprendre et répondre aux questions sur les données fédérées.

  13. EmbedChain / EmbedChain - La couche de stockage de votre application d'intelligence artificielle.

  14. SongQuanPeng / One-API - Il s'agit d'un système de gestion et de redistribution des clés OpenAI. Il prend en charge plusieurs modèles de grande langue (LLMS), possède une interface utilisateur en anglais (UI), peut être exécuté dans un seul fichier et dispose d'images Docker pour un déploiement facile.

  15. Cinnamon / Kotaemon - Un outil open source basé sur la technologie de génération d'amélioration de récupération (RAG) qui peut être utilisée pour discuter avec des documents.

  16. Labring / FastGPT - FastGPT est une plate-forme de connaissances basée sur des modèles de grandes langues (LLM) qui fournit plusieurs fonctions pour développer et déployer facilement des systèmes de questions / réponses.

  17. Deepset-AI / Haystack - Un cadre d'orchestration d'intelligence artificielle pour la création d'applications de modèle de grande langue (LLM) pour des tâches telles que la génération augmentée de recherche (RAG) et les chatbots avec des méthodes de recherche avancées.

  18. Berriai / Litellm - Python SDK et Proxy Server (LLM Gateway) sont capables d'appeler plus de 100 API de modèle de grande langue (LLM) au format OpenAI, y compris des API telles que le substratum rythme, l'azure, etc.

  19. FLAIRNLP / FLAIR - Un cadre très basique pour le traitement du langage naturel de haut niveau.

  20. Langchain-ai / Langchainjs - Créez une application de raisonnement avec la sensibilisation au contexte.

  21. Xenova / Transformers.js - Technologie d'apprentissage automatique de pointe pour le réseautage permet de fonctionner dans les navigateurs sans serveurs?

  22. NetEase-Youdao / Qanything - Q&R basé sur quoi que ce soit.

  23. H2OAI / H2OGPT - Chat privé avec GPT local, documents de support, images, vidéos et autres contenus. Il est 100% privé, basé sur le protocole Apache 2.0, prend en charge Ollama, Mixtral, Llama.Cpp, etc., et il existe des exemples dans le lien donné.

  24. Pathwaycom / LLM-App - Modèles de cloud prêts à l'emploi pour la génération améliorée (RAG) de récupération, les pipelines d'intelligence artificielle et la recherche d'entreprise, peuvent traiter les données en temps réel, adaptées à Docker et se synchroniser avec diverses sources de données.

  25. Ludwig-ai / Ludwig - Un cadre à faible code pour créer des modèles d'intelligence artificielle personnalisés comme les modèles de grands langues (LLM) et les réseaux neuronaux.

  26. Vercel / AI - Créez des applications alimentées par Ai à l'aide de React, Svelte, Vue et Solid.

  27. Microsoft / Promptflow - Créer des applications de modèle de grande langue (LLM) de haute qualité via le prototypage, les tests, le déploiement de la production et la surveillance.

  28. Non structuré-io / non structuré - bibliothèques open source et API pour créer des pipelines de prétraitement personnalisés tels que les tâches de taggage, de formation ou de production dans l'apprentissage automatique.

  29. DataElement / Bisheng - Bisheng est une plate-forme de fonctionnement et de maintenance de modèle de grande langue (LLM) ouverte pour les applications d'intelligence artificielle d'entreprise. Il possède des fonctions telles que le flux de travail de l'intelligence artificielle générative (Genai), la génération améliorée (RAG) et d'autres fonctions de récupération.

  30. Ensemblecomputer / openchatkit -

  31. LLMware-AI / LLMware - Un framework unifié pour créer des pipelines de génération (RAG) améliorés de recherche de niveau en entreprise à l'aide de petits modèles dédiés.

  32. Leptonai / search_with_lepton - Créez rapidement une démo de recherche basée sur la conversation à l'aide de Lepton AI.

  33. Deeptrain-Community / Chatnio - Solution de rente artificielle de nouvelle génération B / C-end, soutenant une variété de modèles et de diverses fonctions.

  34. Chainlit / Chainlit - Construisez rapidement l'IA conversationnelle en quelques minutes.

  35. ModelScope / Modelscope - Modelscope transforme le concept de modèle en tant que service en réalité.

  36. Deeppavlov / Deeppavlov - Une bibliothèque open source pour l'apprentissage en profondeur des systèmes de conversation de bout en bout et des chatbots.

  37. Langchain-ai / OpenGpts -

  38. TASKINGAI / TASKINGAI - Une plate-forme open source pour développer des applications d'intelligence artificielle native.

  39. Wenda-llm / Wenda - Wenda est une plate-forme d'appel de modèle de langue importante (LLM) conçue pour générer efficacement du contenu dans un environnement spécifique, en tenant compte des limites des ressources informatiques personnelles et petites et moyennes et moyennes et de la confidentialité des connaissances ainsi que la sécurité des connaissances et la confidentialité problèmes.

  40. Rustformers / LLM - Un écosystème de la bibliothèque de rouille non entretenue pour gérer de grands modèles de langage. Voir le fichier ReadMe pour plus de détails.

  41. Josstorerer / RWKV-Runner - Un outil de gestion et de démarrage RWKV entièrement automatique de 8 Mo avec une interface compatible avec l'API OpenAI. RWKV est un modèle en grande langue qui est entièrement open source et disponible dans le commerce.

  42. Langchain4j / Langchain4j - Version Java de Langchain.

  43. OpenBMB / Toolbench - Une plate-forme ouverte pour la formation, le service et l'évaluation des modèles de gros langues pour l'apprentissage des outils (document de mise au point ICLR'24).

  44. Microsoft / FLAML - Une bibliothèque rapide pour l'apprentissage automatique automatique (Automl) et le réglage des paramètres. Il existe également un lien pour rejoindre Discord (un logiciel de chat).

  45. Microsoft / LMOPS - Une technologie générale pour réaliser des capacités d'intelligence artificielle via des modèles de grande langue (LLM) et des modèles multimodaux de grande langue (MLLMS).

  46. LLM-Workflow-Engine / LLM-Workflow-Engine - Power CLI et Workflow Manager pour les modèles de grands langues (packages de base).

  47. Timescale / PGAI - Un ensemble d'outils pour le développement plus facile de la génération (RAG) améliorée par la recherche, la recherche sémantique et d'autres applications d'IA à l'aide de PostgreSQL.

  48. FreedomIntelligence / LLMZOO - LLM Zoo est un projet qui fournit des données, des modèles et des références d'évaluation pour les modèles de grands langues.

  49. Casibase / Casibase - AI Cloud est une base de connaissances de génération (RAG) améliorée open source similaire à Langchain. Il prend en charge plusieurs modèles et possède des chatbots et des démos d'interface utilisateur administrative (UI).

  50. getzep / zep - zep: la base de mémoire de votre pile AI.

  51. Leptonai / Leptonai - un cadre Python pour simplifier la construction de services d'intelligence artificielle.

  52. PezzOlabs / Pezzo - une plate-forme Open Source, First LLMOPS pour la simplification des travaux dans tous les aspects tels que la conception rapide et la gestion des versions.

  53. Cheshire-Cat-AI / Core - Microservices de proxy d'intelligence artificielle.

  54. AURELIO-LABS / SEMANTIM-ROUTER - Intelligence artificielle à ultra-haute vitesse pour la prise de décision des données multimodales et le traitement intelligent.

  55. Installer-AI / VDP - Instill Core est un outil d'infrastructure AI complet à pile pour les données, les modèles et l'orchestration de pipeline qui simplifie le processus de création de plusieurs applications AI-First.

  56. Intelligence / Intel-Extension-for Transformateurs - Utilisez une technologie de compression de pointe pour créer rapidement vos chatbots sur votre appareil et exécuter efficacement les modèles de langage sur les plates-formes Intel.

  57. GRIPTAPE-AI / GRIPTAPAPE - Un cadre modulaire Python pour les agents de l'intelligence artificielle et les flux de travail avec le raisonnement de la chaîne de réflexion, les outils et les capacités de mémoire.

  58. Run-Llama / LlamainDexts - Data Framework pour les applications de modèle de grande langue (LLM) en mettant l'accent sur les solutions côté serveur.

  59. AgentA-AI / Agenta - une plate-forme LLMOPS open source qui intègre un terrain de jeu invite, une gestion des mots prompt, un modèle de grande langue (LLM) et une observabilité du modèle de langue grande.

  60. MARELLA / CTRANSFORMERS - LIAISSANCE PYTHON DÉPOSÉ POUR LES MODÈLES DE TRANSFORME en C / C ++ via la bibliothèque GGML.

  61. DevFlowinc / Trieve - une infrastructure basée sur l'API qui intègre la recherche, la recommandation, la génération augmentée (RAG) de recherche (RAG).

  62. Yangling0818 / RPG-Diffusionmaster - [ICML 2024] Master Text-to-Image Diffusion Play-playing (RPGS) via des remaniers, la planification et la génération de modèles multimodaux de grande langue (LLMS).

  63. TryPromptly / LLMSTACK - Un cadre multi-proxy sans code pour la création d'agents, de workflows et d'applications de modèle de grande langue (LLM) à l'aide de vos données.

  64. getzep / graphiti - Build et interroger les graphiques de connaissances dynamiques avec conscience du temps.

  65. KIMMEN / TIME-LLM - Implémentation officielle de "Time-llm: Time Series Prédiction en reprogrammant de grands modèles de langage" dans ICLR 2024.

  66. Floneum / Floneum - modèle d'intelligence instantanée, contrôlable et artificielle dans le langage de rouille pré-formé localement.

  67. Jina-ai / Langchain-Seserve - Application Langchain produite à l'aide de Jina et Fastapi.

  68. Le compilateur SqueezeAilab / LLMCOMPiler - LLM (LLMCompiler) proposé lors de la Conférence internationale sur l'apprentissage (ICML) de la Conférence internationale 2024 est un compilateur de modèle de langage grand (LLM) pour les appels de fonction parallèles.

  69. ANDREIBONDAREV / LANGCHAINRB - Créez une application alimentée par un modèle grand langage (LLM) en utilisant Ruby.

  70. Psychic-API / Rag-Stack - Déployez une version privée de ChatGpt Alternative dans un cloud privé virtuel (VPC), se connecter à la base de connaissances de votre organisation et prendre en charge les modèles de langue grande open source (LLM).

  71. DAGWORKS-INC / Burr - créez des applications pour la prise de décision, tels que les chatbots, et gérez-les sur votre propre infrastructure.

  72. Intellebs / Fastrag - Frame-amélioration de la recherche et génération efficace.

  73. Sobelio / LLM-Chain - "LLM-Chain" est une puissante caisse de rouille (caisse, qui peut être comprise comme une base de code) utilisée pour construire des chaînes dans des modèles de grande langue, implémenter un résumé de texte et l'achèvement des tâches complexes.

  74. Microsoft / Windows-Ai-Studio -

  75. Vercel / Modelfusion - Une bibliothèque TypeScript pour créer des applications d'intelligence artificielle.

  76. AXFLOW / AXFLOW - Un framework TypeScript pour le développement de l'intelligence artificielle.

  77. Gabrielchua / Ragxplorer - Un outil open source pour visualiser votre génération d'amélioration de la recherche (RAG).

  78. Parthsarthi03 / Raptor - Mise en œuvre officielle de Raptor (Raptor) pour la récupération d'organisation en forme d'arbre grâce à un traitement d'abstraction récursif.

  79. Google / Generative-Aai-Swift - La bibliothèque Swift officielle de l'API Google Gemini.

  80. PineCone-io / Canopy - Cadre de génération améliorée (RAG) de récupération et moteur de contexte alimenté par Pinecone.

  81. Safevideo / AutollM - lance des applications réseau de modèle grand langage (LLM) basées sur la génération augmentée (RAG) de recherche en secondes.

Modèle

  1. Openai / Whisper - Activer une reconnaissance vocale robuste grâce à une faible supervision à grande échelle.

  2. CompVis / stable-diffusion - un modèle potentiel de diffusion de texte à image.

  3. FacebookResearch / Llama - Code d'inférence pour les modèles LLAMA.

  4. XAI-ORG / GROK-1 - La version publique de Grok est publiée.

  5. Stabilité-AI / StiDiffusion - synthèse d'image haute résolution en utilisant des modèles de diffusion potentiels.

  6. Karpathy / nanogpt - La bibliothèque la plus facile et la plus rapide pour la formation / le GPT de taille moyenne de la formation.

  7. Tencentarc / GFPGAN - GFPGAN se concentre sur la création d'algorithmes pratiques pour la réparation du visage dans des scénarios réels.

  8. lllyAsViel / ControlNet -

  9. Tatsu-lab / stanford_alpaca - Code et documentation pour la formation des modèles Alpaca Stanford et générer des données.

  10. META-LALAMA / LLAMA3 - Site officiel Meta Llama 3 GitHub.

  11. Stabilité-ai / modèle génératif - modèles génératifs de stabilité AI

  12. LuCIDRAIN / VIT-PYTORCH - Implémentation du transformateur de vision dans Pytorch, en utilisant un seul encodeur de transformateur pour atteindre le niveau le plus avancé (SOTA) dans les tâches de classification visuelle.

  13. Apple / ML-stable-Diffusion - Diffusion stable en utilisant le noyau ML sur le silicium Apple.

  14. FacebookResearch / Codellama - Code d'inférence pour le modèle Codellama.

  15. Qwenlm / Qwen - La base de code officielle de Qwen, Tongyi Qianwen est un modèle de langue à grande échelle proposé par Alibaba Cloud.

  16. AI4Finance-Foundation / Fingpt - Fingpt - Modèle de langue à grande échelle de financement open source. Modèle de formation publié dans Huggingface.

  17. État-espaces / Mamba - Architecture Mamba SSM

  18. BLINKDL / RWKV-LM - RWKV est un réseau neuronal récurrent (RNN) qui fonctionne bien dans les modèles de grande langue (LLM) et peut être formé comme un transformateur GPT. Il a les caractéristiques d'excellentes performances et du temps linéaire.

  19. Compvis / diffusion latente - synthèse d'image haute résolution en utilisant des modèles de diffusion potentiels.

  20. Qwenlm / Qwen1.5 - Tongyi Qianwen 2.5 est une série de modèles de langage à grande échelle développée par l'équipe Alibaba Cloud Tongyi Qianwen.

  21. LuCIDRAIN / DALLE2-PYTORCH - Un réseau neuronal DALL pour la synthèse du texte et des graphiques qui implémente la mise à jour OpenAI dans Pytorch - E 2.

  22. Nvidia / Megatron-LM - poursuit la recherche sur la formation à grande échelle des modèles de transformateurs.

  23. Guoyww / AnimatediFF - L'implémentation officielle d'AnimateDiFF.

  24. DatabricksLabs / Dolly - Dolly de Databricks est un modèle grand langage formé sur la plate-forme d'apprentissage automatique Databricks.

  25. MLFoundations / Open_CLIP - Une implémentation open source de CLIP (Pré-formation d'image de langage de contraste).

  26. Thudm / Cogvideo - Texte et image à la génération de vidéo: Cogvideox (2024) et Cogvideo (2023 Conférence internationale sur l'apprentissage des caractéristiques)

  27. AIGC-Audio / Audiogpt - Audiogpt est lié à la compréhension et à la génération des avatars de la voix, de la musique, du son et de la parole.

  28. NLPXUCAN / WIZARDLM - Les modèles de grands langues (LLMS) sont construits sur des instuces EVOL (Instructions EVOL): Wizardlm (Modèle de langue Wizard), WizardCoder (Encodeur Wizard), Wizardmath (Mathématiques Wizard).

  29. Lucidrains / Denoising-Diffusion-Pytorch - Implémentation d'un modèle de probabilité de diffusion de débrassement dans Pytorch.

  30. Thudm / CodegeEx - CodegeEx est un modèle de génération de code multilingue open source (KDD 2023).

  31. Vaibhavs10 / Whisper incroyablement rapide -

  32. 01-AI / YI - Une série de modèles de grande langue développés à partir de zéro par les développeurs 01-AI.

  33. LuCIDRAIN / PALM-RLHF-PYTORCH - Mise en œuvre de l'apprentissage par renforcement de rétroaction humaine (RLHF) similaire à Chatgpt sur Palm.

  34. Humanaigc / emo - Utilisez le modèle de diffusion Audio2video pour générer des vidéos de portraits expressives: des portraits d'émoticône vifs.

  35. Alembics / disco-diffusion - Aucune description traduable n'est fournie.

  36. OpenLM-Research / Open_LLAMA - OpenLlama est une réplique open source de Llama 7b de Meta Ai avec un accord de licence lâche et est formé sur un ensemble de données Redpajama.

  37. OpenBMB / MINICPM - MINICPM3 - 4B, un modèle grand langage (LLM) au bord, avec de meilleures performances que GPT - 3,5 - turbo.

  38. GrandworldModel / LWM - Modèle grand monde pour la modélisation de texte et vidéo avec des millions de grands contextes.

  39. Liheyoung / profondeur-tout - "tout en profondeur: libérer la puissance des données non marquées à grande échelle", un modèle de base pour l'estimation de la profondeur basée sur des images monoculaires dans la conférence de 2024 sur la vision par ordinateur et la reconnaissance des modèles (CVPR).

  40. OpenAI / Point-E - La diffusion des nuages ​​de points est utilisée pour la synthèse du modèle 3D.

  41. Google-Research / Text-to-Text-Transfer-Transformateur - Code pour l'article "Exploration des limites de l'apprentissage par transfert avec un convertisseur de texte à texte unifié"

  42. Lightning-AI / Lit-Llama - L'implémentation du modèle de langue LLAMA basé sur Nanogpt prend en charge une variété de fonctionnalités telles que le mécanisme d'attention rapide, la quantification, le réglage fin et la pré-formation, et est concédé sous licence Apache 2.0.

  43. OpenGVLAB / LLAMA-ADAPTER - Lors de la Conférence internationale sur la caractérisation d'apprentissage (ICLR), LLAMA est affinée en 1 heure pour suivre les instructions en utilisant 1,2 million de paramètres.

  44. NVIDIA / DALI - Une bibliothèque d'accélération GPU (processeur graphique) a des blocs de construction et des moteurs d'exécution hautement optimisés pour le traitement des données pour accélérer la formation en profondeur et les applications d'inférence.

  45. ALLENAI / OLMO - Code OLMO pour la modélisation, la formation, l'évaluation et le raisonnement.

  46. Salesforce / Codegen - Codegen est une série de modèles open source pour la synthèse du programme, formé sur TPU-V4, comparable à OpenAI Codex.

  47. LucidRains / X-transformateurs - un transformateur très concentré, concis et complet avec des caractéristiques expérimentales à partir de plusieurs articles.

  48. Scir-Hi / Huatuo-lelama-Med-Chinese - Ben Cao (anciennement connu sous le nom de Hua Tuo), une bibliothèque de modèles qui utilise des connaissances médicales chinoises pour affiner les instructions sur les modèles de grande langue.

  49. LUOSIALLEN / MODEL DE CONSISTENCE LATENT - Modèle de cohérence latente: Synthèse d'images à haute résolution par une petite inférence de pas.

  50. Microsoft / Biogpt -

  51. Google-Research / SimClr - SimClrv2: les grands modèles auto-supervisés sont de puissants apprenants semi-supervisés.

  52. LLSourCell / Doctor-Dignity - La dignité du médecin est un modèle de langue large (LLM) qui peut réussir l'examen de licence médicale américaine (USMLE), être hors ligne, multiplateforme et protéger la confidentialité de données saines.

  53. Google-Research / Multinerf - version de code pour MIP - Nerf 360, Ref - Nerf et Rawnerf.

  54. JAYMODY / PICOGPT - Un très petit GPT implémenté avec Numpy - 2 version.

  55. Google-Research / Albert - Albert est une version rationalisée de Bert (représentations de l'encodeur bidirectionnelles de Transformers) pour l'apprentissage auto-supervisé de la représentation de la langue.

  56. Project-Baize / Baize-Chatbot - Utilisez Chatgpt pendant des heures avec un seul GPU.

  57. SalesForce / Codet5 - Codet5 est conçu pour fournir un support pour la compréhension du code et la génération pour les modèles de langage grand (LLMS) de code ouvert.

  58. FacebookResearch / JEPA - Code pytorch et modèle pour l'apprentissage auto-supervisé à partir de vidéos à la vision - basé sur l'architecture de prédiction d'intégration conjointe (V-Jepa).

  59. PaperswithCode / Galai - Interface de programme d'application de modèle de Galactica.

  60. DVLAB-Research / Longlora - Code et documentation pour Longlora et Longalpaca (rapport verbal ICLR 2024).

  61. Baaivision / Painter - Painter and Seggpt Series: Visual Basic Model de Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute (BAAI).

  62. DATABRICKS / DBRX - Exemples de code et ressources pour le modèle de grande langue DBRX pour les données.

  63. Modèle d'état d'état / S4 - Modèle de séquence d'espace d'état structuré.

  64. Google-Research / Electra - Electra Pre-Trains Text Encodeur en tant que discriminateur plutôt que générateur.

  65. Eleutherai / Pythia - Centre de recherche sur l'interprétabilité et la dynamique d'apprentissage.

  66. ISE-UIUC / MAGICODER - MAGICODER (ICML'24) implémente la génération de code via des directives open source (OSS - instruct).

  67. EPFLLM / Meditron - Meditron est un modèle de langue médicale open source.

  68. MetAglm / Finglm - Finglm vise à construire un projet de modèle financier ouvert et durable pour promouvoir le développement de la "finance AI +" via l'open source.

  69. Deepseek-ai / Deepseek-llm - Deepseek Big Language Model (LLM): Il y aura une réponse.

  70. Allenai / Scispacy - pipelines spacy complets et modèles de documentation scientifique / biomédicale.

  71. Apple / ML-4M - 4m: modélisation de masque multimodale à grande échelle.

  72. Google-Research / Language - Une bibliothèque partagée pour le projet open source de l'équipe de langue artificielle de l'intelligence artificielle de Google.

  73. Google / MaxText - Un modèle JAX en grand langage (LLM) simple, haute performance et évolutif.

  74. NetEase-Youdao / Bcembedding - Modèle open source pour récupérer des produits de génération améliorés (RAG) (intégration et recours).

  75. Shi-Labs / OneFormer - OneFormer dans CVPR 2023 est un transformateur pour la segmentation d'image universelle.

  76. Google-Research / Flan -

  77. LXTGH / OMG-SEG - Les bases de code OMG-Llava et OMG-Seg sont liées à CVPR-24 (Conférence de la vision par ordinateur et de la reconnaissance des modèles - 2024) et NEIRIPS-24 (Conférence du système de traitement de l'information neurale - 2024).

  78. Shi-Labs / polyvalent-diffusion - Diffusion polyvalente: un modèle de diffusion qui combine du texte, des images et des variantes, publié sur la plate-forme préimprimée ARXIV en 2022 et présenté à la Conférence internationale sur la vision par ordinateur (ICCV) en 2023.

  79. Série temporelle-Foundation-Models / Lag-Llama - LAG - LLAMA: Méthodes pour prédire les modèles de base des séries chronologiques probabilistes

  80. OpenAI / LM-HUMAN-PREFÉRENCES - Code pour les articles sur le modèle de langue finale.

  81. IBM / Dromedary - DromEdary est conçu pour être un modèle de langage à grande échelle utile, éthique et fiable.

  82. Dauparas / ProteinMPNN - Le code papier appelé ProteinMPNN.

  83. Shi-Labs / Transformateur de l'attention de quartier - Transformateur d'attention de quartier publié dans ArXIV en 2022 et CVPR en 2023. De plus, le transformateur d'attention de quartier creuse publié dans ArXIV en 2022.

  84. Thudm / SwissarmyTransformateur - SwissArmyTransformateur est une bibliothèque flexible et puissante pour développer des variantes de transformateur.

  85. ctllllll / llm-toolmaker -

  86. XWIN-LM / XWIN-LM - XWIN-LM: un alignement de modèle de grand langage puissant, stable et reproductible.

  87. Microsoft / Tora - Tora (pour ICLR'24) est un grand agent de modèle de langue avec des outils intégrés pour résoudre des problèmes de raisonnement mathématique difficiles.

  88. SalesforceAiResearch / Uni2TS - Le transformateur de prédiction universel de la série temporelle est formé uniformément.

  89. Replit / Replitlm - Replitlm Model Series Series Code d'inférence et configuration.

  90. HazyResearch / Safari - Convolution dans le contexte de la modélisation des séquences.

Liste d'IA

  1. Fighting41love / Funnlp -

  2. LIGEXJLIN / GPTS - TIPS LEAKS REMARDS GPT.

  3. E2B-DEV / Awesome-Aai-Agents - Une série d'agents autonomes pour l'intelligence artificielle.

  4. Eugeneyan / Open-llms - Une liste de modèles ouverts de grande langue (LLMS) disponibles pour un usage commercial.

  5. Shubhamsaboo / Awesome-llm-Apps - Un excellent ensemble d'applications de modèle de grande langue (LLM) avec des capacités de génération améliorées (RAG) de recherche qui utilisent des modèles Openai, anthropic, gemini et open source.

  6. RUCAIBOX / LLMSURVEY - Une enquête sur les modèles de grande langue La page GitHub officielle de ce document d'enquête.

  7. WOOOODYY / LLM-AGENT-PAPER-LIST - Une liste des articles sur la montée et le potentiel des agents basés sur de grands modèles de langue: une revue, écrite par Xi Zhiheng (translittération) et autres

  8. Steven2358 / Awesome-Generative-Aai - Liste des projets et services d'intelligence artificielle générative contemporaine.

  9. WGWANG / LLMS-in-China - Modèle chinois à grande échelle.

  10. Lonepatient / Awesome-Pretraind-Chinese-NLP Models - Une série de modèles chinois pré-tracés de haute qualité, de grands modèles, de modèles multimodaux et de modèles de gros langues.

  11. Tensorchord / Awesome-llmops - Une grande liste d'excellents outils LLMOPS sélectionnés pour les développeurs.

  12. OpenDilab / Awesome-RLHF - Une liste de ressources d'apprentissage en renforcement en permanence basée sur la rétroaction humaine.

  13. DSXiANGLI / DECRYPTPROPPT - Résumé de l'application de modèles invites et de grandes langues (LLM), de données et de modèles open source et de contenu généré par l'intelligence artificielle (AIGC).

  14. FreedomIntelligence / Medical_NLP - Concours de traitement du langage naturel médical, ensembles de données, grands modèles et papiers.

  15. Archinetai / Audio-Ai-Timeline - une chronologie pour les derniers modèles d'IA générés par l'audio à partir de 2023.

  16. Chiphuyen / AIE-Book - Ressources des ingénieurs AI et des matériaux auxiliaires pour l'ingénierie de l'intelligence artificielle (Chip Hughn, 2025).

  17. Egoalpha / prompt-in-context-learning - une ressource de haute qualité pour l'apprentissage contextuel et l'ingénierie rapide. Master les modèles de grande langue avec les dernières mises à jour telles que ChatGPT, GPT-3 et Flant5.

  18. Taranjeet / Awesome-GPTS - Une collection de tous les GPT (convertisseurs pré-entraînés) produits par la communauté.

  19. CFAHLGREN1 / NATUREL-SQL - Une série de modèles de langage de texte à haute performance à haute performance.

  20. Yokoffing / ChatGPT-PROMPTS - Invite Word Management pour ChatGpt et Bing AI.

Optimisation du raisonnement

  1. GGERGANOV / LLAMA.CPP - Inférence du modèle de grande langue (LLM) en C / C ++.

  2. Ggerganov / Whisper.cpp - Une version portée du modèle Whisper d'OpenAI écrit en C / C ++.

  3. Karpathy / LLM.C - Former un grand modèle de langue (LLM) en utilisant un C / CUDA brut simple.

  4. Mozilla-ocho / llafile - Utilisez un seul fichier pour distribuer et exécuter des modèles de grande langue (LLMS).

  5. UNSLOTHAI / UNSLOTH - Augmentez les vitesses de réglage fin de LLAMA 3.3, Mistral, PHI, QWEN 2.5 et Gemma Big Language Models (LLMS) par 2 à 5 fois tout en utilisant 70% de mémoire en moins.

  6. MLC-AI / MLC-LLM - Un moteur de déploiement Universal Big Language Model (LLM) avec capacités de compilation d'apprentissage automatique (ML).

  7. Karpathy / llama2.c - inférer Llama 2 dans un seul fichier p pur c.

  8. DAO-ALAB / FLASH-ATTENTION - Mécanisme d'attention précis rapide et efficace, à la fois rapide et économique.

  9. OpenAI / Triton - Une bibliothèque de développement pour la langue et le compilateur Triton.

  10. Microsoft / Bitnet - Cadre d'inférence officiel pour les modèles de grande langue (LLM).

  11. GGERGANOV / GGML - Une bibliothèque de tenseur pour l'apprentissage automatique.

  12. Nvidia / Tensorrt - Nvidia Tensorrt est une boîte à outils de développement logiciel (SDK) pour un raisonnement d'apprentissage en profondeur à haute performance sur les GPU NVIDIA. Ce référentiel a ses composants open source.

  13. BigScience-Workshop / Petals - Exécutez de grands modèles de langue (LLM) à la maison d'une manière de type bittorrent, du réglage fin et des vitesses d'inférence jusqu'à 10 fois plus rapidement que le déchargement.

  14. Nvidia / Tensorrt-llm - Tensorrt-llm fournit une API Python facile à utiliser pour définir des modèles de gros langues (LLMS) et la création d'un moteur Tensorrt optimisé pour une inférence GPU efficace, et a un runtime Python et C ++ pour créer Python et C ++ RunTimes Python et C ++ pour créer Python et C ++ Runtime pour exécuter des composants de ces moteurs.

  15. Intelligence-Analytics / Bigdl - Accélérer l'inférence du modèle de grande langue (LLM) local (LLM) et affinement sur Intel XPU et intégrer à divers cadres connexes.

  16. Intelligence-Analytics / IPEX-LLM - Accélérer l'inférence du modèle de grande langue (LLM) local et fin sur Intel XPU (processeur accéléré pour l'architecture Intel) et s'intégrer à une variété d'outils.

  17. TimDettMers / BitsandBytes - Un modèle de langue large accessible grâce à la quantification K-bit de pytorch.

  18. Google / Gemma.cpp - Un moteur d'inférence C ++ autonome léger pour les modèles Google Gemma.

  19. Nvidia / Cutlass - Modèle CUDA pour les sous-programmes d'algèbre linéaire.

  20. Pytorch-Labs / GPT-FAST - Utilisez moins de 1000 lignes de code Python pour implémenter un transformateur Pytorch natif simple et efficace pour la génération de texte.

  21. PANQIWEI / AUTOGPTQ - Un package de quantification de modèle de langue large basé sur l'algorithme GPTQ, interface facile à utiliser et conviviale.

  22. TurboderP / exllaMav2 - Une bibliothèque d'inférence rapide pour exécuter des modèles de grande langue (LLMS) localement sur les GPU de qualité grand public courants.

  23. OpenNMT / CTRANSLATE2 - Moteur d'inférence du modèle de transformateur rapide.

  24. ZTXZ16 / FASTLLM - Une bibliothèque d'accélération Pure C ++ Full-plateform Model (LLM) qui prend en charge les appels Python. Il peut faire en sorte que le modèle de niveau CHATGLM-6B à carte unique atteigne plus de 10 000 jetons par seconde, soutient les modèles GLM, LLAMA, MOSS BASIC et fonctionner en douceur sur les appareils mobiles.

  25. QWOPQWOP200 / GPTQ-FOR-LALAMA - Quantifier Llama en 4 bits en utilisant GPTQ.

  26. Vainf / Torch-Pruning - [CVPR 2023] Depgraph: élagage pour les structures arbitraires.

  27. Turboderp / Exllama - Une version réécrite de la version HF Transformers de LLAMA pour la quantification des poids, avec plus d'efficacité de la mémoire.

  28. Lucidrains / vector-quant-pytorch - Vector (et Scalar) Quantification dans Pytorch

  29. MIT-HAN-LAB / LLM-AWQ - AWQ: Quantification du poids (méthode) consacrée à l'activation (méthode) pour la compression et l'accélération des modèles de grande langue a remporté le prix du meilleur papier MLSYS 2024.

  30. Jittor / Jittorllms - La bibliothèque d'inférence du modèle Jittor a les caractéristiques de hautes performances, de faibles exigences de configuration, de bonne prise en charge chinoise et de portabilité.

  31. Fasterdecoding / Medusa - MEDUSA: un cadre simple qui accélère la génération de modèles de grande langue (LLM) à travers plusieurs terminaux de décodage.

  32. Intel / neural-Compressor - Sota LOW BIT LLM La quantification (y compris INT8 / FP8 / INT4 / FP4 / NF4) et la rareté sont les principales techniques de compression du modèle pour TensorFlow, Pytorch et ONNX.

  33. NeuralMagic / Sparseml - Une bibliothèque qui facilite une application facile de la rareté aux réseaux de neurones, ce qui entraîne des modèles plus rapides et plus petits.

  34. IST-DASLAB / GPTQ - Le code papier sur la quantification post-entraînement précise des transformateurs pré-formation génératifs (GPT) lors de la conférence internationale sur la caractérisation d'apprentissage (ICLR), appelée "GPTQ".

  35. HazyResearch / ThunderKittens - Primitives carrelées pour les grains rapides.

  36. USTENSOR / USTENSOR - Une bibliothèque d'inférence d'intelligence artificielle micro-apprentissage automatique.

  37. Pytorch-Labs / AO - Pytorch Native Quantification et rareté pour la formation et le raisonnement.

  38. SAHARNOOBY / RWKV.CPP - INT4 / INT5 / INT8 et FP16 Inférence sur les CPU pour le modèle de langue RWKV.

  39. MIT-HAN-LAB / SMITANT - Smoothand: Quantification post-entraînement précise et efficace de modèles de grands langues.

  40. Lightning-Aai / Lightning-Thunder - Thunder est un compilateur source à source Pytorch qui peut augmenter la vitesse du modèle jusqu'à 40% et utiliser différents actionneurs matériels sur plusieurs GPU.

  41. pytorch-labs / segment-tout-faire - un segment pour le raisonnement hors ligne par lots - tout.

  42. VAHE1994 / AQLM - Bibliothèque officielle de Pytorch, contenant deux articles sur la compression extrême des modèles de grande langue: l'un est quantifié par addition (https://arxiv.org/pdf/2401.06118.pdf), et l'autre est PV - Fine tuning (https : //arxiv.org/abs/2405.14852).

  43. HAO-AI-LAB / LookaHeadDecoding - Utilisez le décodage de lookahead pour briser les dépendances séquentielles dans l'inférence du modèle grand langage (LLM) (ICML 2024).

  44. Horseee / LLM-Prener - [NEIRIPS 2023] Modèles de grande langue (tels que LLAMA - 3/3,1, LLAMA - 2, LLAMA, etc.) Structure de la structure LLM - Prune.

  45. KULESHOV / MINILLM - MINILLM est un système qui exécute des modèles de grand langage modernes (LLM) sur les GPU de qualité grand public de manière minimale.

Agrégation d'informations

  1. Binary-Husky / GPT_ACADEMIM - Fournit une interface interactive pratique pour les modèles de grands langues (LLM) tels que GPT / GLM, optimise en particulier la lecture, le polissage et l'écriture de papier. Prend en charge plusieurs fonctions et intègre plusieurs modèles.

  2. Imartinez / PrivateGPT - Utilisez GPT pour interagir avec des documents en privé, aucune violation de données.

  3. MINTPLEX-LABS / NOTY-LLM - Les applications de bureau et Docker AI sont intégrées, avec la génération d'amélioration de récupération (RAG) intégrée et proxy AI.

  4. KHOJ-AI / KHOJ - Il s'agit d'un deuxième cerveau auto-hébergé de l'intelligence artificielle qui peut obtenir des réponses de diverses sources, construire des agents personnalisés, organiser des tâches automatisées et effectuer des recherches, et peut transformer des modèles de grandes langues en artificialité personnelle pour une intelligence gratuite.

  5. PROMTENGINEER / LOCALGPT - CHAT PRIVÉET avec les documents locaux via le modèle GPT, les données ne quittent pas l'appareil.

  6. Kaixindelele / Chatpaper - Utilisez Chatgpt pour accélérer la recherche scientifique, y compris le résumé des articles Arxiv, la traduction professionnelle, le polissage, l'examen par les pairs et la réponse à l'examen par les pairs.

  7. ASSAFELOVIC / GPT-RESSEARCHER - Agent autonome basé sur un modèle grand langage (LLM) mène des recherches locales et Web sur n'importe quel sujet et crée un rapport complet avec des citations.

  8. ARC53 / DOCSGPT - Les chatbots de documents sont en mesure de discuter avec des données, de déployer en privé et d'intégrer des connaissances dans les flux de travail de l'IA pour le partage.

  9. Mayooear / GPT4-PDF-chatbot-Langchain - GPT4 et Langchain Chatbot pour de grands documents PDF.

  10. Danswer-ai / Danswer - Gen - AI Chat pour les équipes est comme Chatgpt, mais peut acquérir une connaissance particulière de l'équipe.

  11. JOSSTORER / CHATGPTBOX - Intégrez profondément Chatgpt dans votre navigateur. Tout ce dont vous avez besoin est ici.

  12. FacebookResearch / Nougat - Application de Nougat dans la compréhension neurooptique des documents académiques.

  13. Bhaskatripathi / PDFGPT - PDF GPT est capable d'interagir avec le contenu PDF via les capacités GPT et est une solution open source efficace pour transformer le PDF en chatbot.

  14. WhitEad / Paper-QA - Technologie de génération (RAG) améliorée par la recherche de haute précision pour répondre aux questions citées basées sur la littérature scientifique.

  15. Weavate / Verba - Un chatbot de génération (RAG) amélioré par la recherche alimenté par Weavate.

  16. Run-Llama / Rags - Utilisez vos données pour construire Chatgpt, le tout en langage naturel.

  17. MUISSIONSTING / ZOTERO-GPT - GPT rencontre Zotero.

  18. Madawei2699 / MygpTtreader - une méthode axée sur la communauté pour interagir avec les robots d'intelligence artificielle à l'aide de Chatgpt.

  19. Swirlai / Swirl-Search - AI Search & Rag peut obtenir des réponses instantanées des connaissances de l'entreprise dans de nombreuses applications tout en garantissant un déploiement sécurisé et rapide.

  20. Dvorka / Mindforger - une note de réflexion et un éditeur de Markdown.

  21. KHA-White / Manga-OCR - Principalement utilisé pour la reconnaissance des personnages optiques du personnage japonais dans les bandes dessinées japonaises.

  22. NLMATICS / LLMSHERPA - Interface de programme d'application de développeur (API) pour accélérer les projets de modèle de grande langue (LLM).

  23. UCBEPIC / DOCETL - Un système de traitement des données et ETL (décision, transformation, chargement) entraîné par le modèle de langage autonome (LLM).

  24. KnowledGecanvas / Knowledge - La connaissance est un outil utilisé pour diverses opérations (telles que la sauvegarde, la recherche, etc.) de sites Web, de documents et de fichiers.

  25. ROTATEMWEISS57 / GPT-NEWSPAPER - Un agent autonome basé sur GPT qui peut créer des journaux personnalisés en fonction des préférences des utilisateurs.

  26. NLMATICS / NLM-INGESTOR - Ce référentiel fournit un code côté serveur pour les connexions et les analyseurs de l'API LLMSHERPA pour différents formats de fichiers.

  27. KHA-White / Mokuro - Lisez les bandes dessinées japonaises avec du texte sélectionnable dans votre navigateur.

  28. BRUCEMACD / CHATD - Discutez avec vos documents via l'IA locale.

  29. Akshata29 / Entaoai - Utilisez vos propres données pour discuter et poser des questions. Téléchargez rapidement les données d'entreprise pour utiliser les services OpenAI pour discuter et poser des questions sur les données téléchargées.

Assistant de code

  1. ABI / Capture d'écran à code - insérez une capture d'écran et convertissez-la en code concis (HTML / Tailwind / React / Vue).

  2. GPT-ingénieur-org / gpt-ingénieur - une plate-forme basée sur un terminal pour vivre des ingénieurs logiciels d'intelligence artificielle, contrairement à https://gptenneer.app.

  3. OpenDevin / OpenDevin - OpenHands: Implémentez plus de fonctions avec moins de code.

  4. Pythongora-io / gpt-Pilot - La première personne à vraiment devenir développeur dans le domaine de l'intelligence artificielle.

  5. GetCursor / Cursor - Éditeur de code d'intelligence artificielle.

  6. OpenBMB / ChatDev - Créez un logiciel personnalisé basé sur des idées de langage naturel grâce à une collaboration multi-agents avec des modèles de grands langues (LLM).

  7. Paul-Gauthier / Aider - Aider est la programmation de la programmation de l'intelligence artificielle dans les terminaux.

  8. Tabbyml / Tabby - un assistant de codage AI auto-hébergé.

  9. SuiteVEV / CONTINUE - Poursuivre est un assistant de code d'intelligence artificiel open source. Il peut être connecté à des modèles et des contextes pour la saisie semi-automatique personnalisée et le chat dans VS Code et JetBrains.

  10. Stageai / Devika - Devika est un ingénieur logiciel de renseignement artificiel d'agent qui peut comprendre les instructions humaines, décomposer les instructions, mener des recherches et écrire du code. Son objectif est d'être une alternative open source à Devin développé par Cognition AI, et il n'y a pas de site officiel.

  11. EMILWALLNER / CREAPE-TO-CODE - Un réseau neuronal pour convertir les modèles de conception en sites Web statiques.

  12. FAUXPILOT / FAUXPILOT - FAUXPILOT est une alternative open source aux serveurs de copilote GitHub.

  13. Eosphoros-AI / DB-GPT - Cadre de développement d'applications de données d'intelligence artificielle native avec AWEL (Agistrator Workflow Expression Language) et les agents.

  14. Princeton-NLP / SWE-Agent - SWE - Agent fixe automatiquement les problèmes de GitHub à l'aide de modèles GPT-4 ou d'autres langues, et peut également être utilisé pour la cybersécurité offensive ou les défis de programmation compétitive. [NIRIPS 2024]

  15. SINAPTIK-AI / PANDAS-AI - Interagissez avec diverses bases de données (SQL, CSV, etc.) et utilisez Pandasai pour effectuer l'analyse des données conversationnelles via des modèles de langues (LLMS) et recherchez la génération augmentée (RAG).

  16. Vanna-ai / Vanna - Interagissez avec votre base de données SQL. Générez des instructions de texte à SQL précises via des modèles de grands langues (LLM) à l'aide de la technologie de génération basée sur la recherche (RAG).

  17. Shishirpatil / Gorilla - Gorilla: formation et évaluation de modèles de gros langues pour les appels de fonction (appels à outils).

  18. CODOTA / TABNINE - L'achèvement du code AI fait référence à la fonction d'un système d'IA pour fournir aux programmeurs des suggestions ou des segments de code complets.

  19. Ther1d / shell_gpt - Un outil de productivité de la ligne de commande alimenté par des modèles de langue grande en grande langue tels que GPT-4, aide à effectuer des tâches plus rapidement et plus efficacement.

  20. Nutlope / AIComts - Une interface de ligne de commande (CLI) qui utilise l'intelligence artificielle pour écrire des informations de soumission GIT pour vous.

  21. Greydgl / Pentestgpt - Un outil de test de pénétration habilité par GPT.

  22. Joshpxyne / gpt-migrate - migrez facilement votre base de code entre les cadres ou les langues.

  23. KUAFUAI / DEVOPSGPT - Un système multi-agent logiciel alimenté par l'intelligence artificielle combine des modèles de grands langues (LLMS) avec des outils DevOps pour transformer les exigences du langage naturel en logiciels exécutables, soutenant tout langage de développement et étendant le code existant.

  24. Di-Sukharev / OpenCommit - L'écran GPT pour Git est capable de générer des messages de validation en 1 seconde en utilisant un modèle de langue grand (LLM), fonctionne bien avec Claude 3.5 et prend en charge les modèles locaux.

  25. SQLCHAT / SQLCHAT - Un client SQL et un éditeur basé sur les fonctions de chat pour la prochaine décennie.

  26. Exafonction / codeium.vim - Une alternative de copilote libre et super rapide pour VIM et Neovim.

  27. Varunshenoy / GraphGpt - Inférer des graphiques de connaissances à partir de texte non structuré à l'aide de GPT - 3.

  28. Nutlope / Llamacoder - Produit open source fabriqué par Claude, construit à l'aide de Llama 3.1 405b.

  29. McKayWrigley / Ai-Code-TRANSSATEUR - Tividages à l'intelligence artificielle pour traduire le code entre différentes langues.

  30. Shobrook / Adrénaline - Interagissez avec et visualisez la base de code.

  31. CODER QWENLM / QWEN2.5 - Tongyi Qianwen 2.5 - Le codeur est la version de code de Tongyi Qianwen 2.5.

  32. Ricklamers / GPT-Code-UI - Une implémentation open source de l'interprète de code ChatGPT d'OpenAI.

  33. GOFIREFLYIO / AIAC - Générateur de code d'infrastructure d'intelligence artificielle.

  34. Defog-AI / SQLCODER - Le modèle de langue le plus avancé pour convertir les problèmes de langage naturel en requêtes SQL.

  35. GPTScript-AI / GPTScript - Créez un assistant d'intelligence artificielle pour interagir avec votre système.

  36. Rootbeerccomputer / backend-gpt -

  37. MPOON / GPT-Repository-chargedeur - Convertit la base de code en format convivial pour un modèle grand langage (LLM) créé principalement par GPT-4.

  38. Canner / Wrenai - Un agent d'intelligence artificielle open source permet aux équipes de données et de produits d'interagir et de discuter avec les données via du texte à SQL (texte - vers - SQL) pour créer des graphiques, des feuilles de calcul, des rapports et des affaires (BI).

  39. NUS-APR / Auto-Code-Rover - Un ingénieur logiciel autonome qui comprend que la structure du projet est dédiée à l'amélioration des programmes autonomes. Il a effectué un pourcentage de tâches dans les deux repères et coûte moins de 0,7 $ par tâche.

  40. Fern-API / Fern - Entrez OpenAPI et sortez le SDK (kit de développement de logiciels) et la documentation.

  41. Georgia-Tech-DB / EVADB - Un système de base de données d'application propulsé par l'intelligence artificielle.

  42. Abanteai / Mentat - Mentat - Assistant de codage de l'intelligence artificielle

  43. EMCF / ENGSHELL - Un shell en anglais (Shell) propulsé par des modèles de grande langue (LLMS) qui peuvent être utilisés sur n'importe quel système d'exploitation (OS).

  44. AI-Citizen / SolidGpt - Une intelligence artificielle de développeur pour rechercher des rôles.

  45. Context-Labs / AutoDoc - une boîte à outils expérimentale qui génère automatiquement des documents de base de code à l'aide de modèles de langage grand (LLMS).

  46. KnucklesWtf / Scribe - Générez la documentation de l'API pour les humains à partir de la base de code Laravel.

  47. JINA-AI / DEV-GPT - Votre équipe de développement virtuel peut être un groupe de développeurs distants travaillant à développer des logiciels ou d'autres projets grâce à une collaboration virtuelle.

  48. Pythongora-io / pythagora - Générez des tests automatisés pour les applications Node.js à l'aide de modèles de grande langue (LLMS) sans avoir besoin pour les développeurs d'écrire un code.

  49. ELI64S / Readme-ai - un générateur de réadme propulsé par l'intelligence artificielle.

  50. MATTZCAREY / CODE-REVUE-GPT - La revue de code utilisant des modèles de langues grands (GPT4, Sonnet 3.5) et les intégres améliorent la qualité du code et détectent les erreurs dans la phase de pré-production, et l'intégration continue avec l'intégration de GitHub / GitLab / Azure DevOps (CI).

  51. smallcloudai / refact - webui pour le réglage fin et l'auto-hébergement des modèles de langage de codage open source.

  52. EyelonMiz / React-Agent - Open Source React.js Proxy Modèle de grande langue (LLM) React.JS.

  53. Gorilla-llm / Gorilla-Cli - Modèles de grande langue (LLMS) pour les interfaces de ligne de commande (CLI).

  54. HuggingFace / LLM-VSCODE - Développement alimenté par un modèle grand langage (LLM) dans VSCODE.

  55. Peterw / Chat-with-github-repo - Ce référentiel a deux scripts Python pour créer des chatbots via Streamlit, Openai GPT-3.5-Turbo et Deep Lake d'ActivEloop.

  56. ParallelDrive / Sudolang-llm-Support - Support du modèle de grande langue (LLM) de Sudolang dans le code Visual Studio.

  57. Ricklamers / Shell-AI - Une interface de ligne de commande (CLI) alimentée par Langchain pour la génération et l'exécution de commandes de shell.

  58. Google / Oss-Fuzz-Gen - via OSS - Fuzz entraîné par un grand modèle de langue (LLM).

  59. Kantord / SeaGoat - Moteur de recherche de code sémantique qui adopte une approche préférée localement.

  60. OpenAutoDer / Agentless - une méthode sans agent pour résoudre automatiquement les problèmes de développement de logiciels.

  61. Ferrislucas / Promptr - Promptr est un outil d'interface de ligne de commande (CLI) qui peut modifier la base de code en anglais facile à comprendre.

Tutoriel AI

  1. Microsoft / Generative-Ai-for-Beginners - 21 cours pour commencer à construire en utilisant l'intelligence artificielle générative. Lien: https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

  2. Openai / Openai-Cookbook - Exemples et guides d'utilisation de l'API OpenAI.

  3. MLABONNE / LLM-Course - Un cours en profondeur avec des modèles de grande langue (LLM) contenant des feuilles de route et des cahiers de colab.

  4. RASBT / LLMS-FROM-SCRATCH - Implémentez progressivement un modèle de langage grand type ChatGPT (LLM) dans Pytorch à partir de zéro.

  5. Lutzroeder / netron - un outil de visualisation pour les réseaux de neurones, les modèles d'apprentissage en profondeur et d'apprentissage automatique.

  6. Datawhalechina / inside-ingénierie pour les développeurs - Introduction au modèle grand langage (LLM) pour les développeurs, version chinoise de la version chinoise du cours NG Model Series.

  7. Liguodongiot / LLM-Action - Ce projet vise à partager des principes techniques et une expérience pratique liée aux grands modèles (grand modèle d'ingénierie et de mise en œuvre d'applications de modèles à grande échelle).

  8. STAS00 / ML-Ingenering - Open Book on Machine Learning Engineering.

  9. MIKEROYAL / Self-Hosting-Guide - Guide d'auto-hébergement: Hôte et gérer les applications logicielles localement par des particuliers ou des organisations, couvrant le cloud, des modèles de grande langue (LLM) et plus encore.

  10. HUA1995116 / Awesome-ai-Painting - Collection de matériaux de peinture d'intelligence artificielle, y compris les plateformes domestiques et étrangères, les tutoriels et les nouvelles, tels que la diffusion stable, l'animatediff, la cascade stable, le turbo-chargement SDXL stable SDXL).

  11. MooLer0410 / LLMSPracticalGuide - Une liste des ressources de guide pratique pour les modèles de grande langue (LLM), y compris les arbres LLMS, les exemples et les articles.

  12. GoogleCloudPlatform/generative-ai - 谷歌云（Google Cloud）上使用Vertex AI中的Gemini进行生成式人工智能（Generative AI）的示例代码和笔记本。

  13. kyrolabs/awesome-langchain - 使用LangChain框架的工具和项目的优秀列表。

  14. microsoft/DeepSpeedExamples - DeepSpeed示例模型。

  15. huggingface/alignment-handbook - 使语言模型符合人类和人工智能偏好的稳健方法。

  16. trigaten/Learn_Prompting - 提示工程、生成式人工智能和大型语言模型（LLM）指南，由Learn Prompting提供。加入其Discord（一款聊天软件），获取最大的提示工程学习社区。

  17. bbycroft/llm-viz - GPT风格大型语言模型的3D可视化。

  18. ray-project/llm-numbers - 每个大型语言模型（LLM）开发者都应该知晓的数字。

  19. luban-agi/Awesome-AIGC-Tutorials - 大型语言模型、人工智能绘画等方面的精选教程和资源。

  20. georgezouq/awesome-ai-in-finance - 金融市场中一系列精心挑选的优秀大型语言模型（LLMs）、深度学习策略和工具。

  21. howl-anderson/unlocking-the-power-of-llms - 使用提示（Prompts）和链（Chains）使ChatGPT成为强大的生产力工具。释放大型语言模型（LLMs）的潜力。

  22. ashishpatel26/LLM-Finetuning - 使用PEFT（参数高效微调）对大型语言模型（LLM）进行微调。

  23. ray-project/llm-applications - 一份面向生产开发基于检索增强生成（RAG）的大型语言模型（LLM）应用的综合指南。

  24. premAI-io/state-of-open-source-ai - 在开源创新这个混乱又快节奏的世界里，需要有清晰的思路。

  25. pionxzh/chatgpt-exporter - 导出并分享你的ChatGPT聊天记录。

  26. ianand/spreadsheets-are-all-you-need -

  27. majacinka/crewai-experiments - 使用本地模型和可通过应用程序接口（API）访问的模型进行实验。

  28. thu-vu92/local-llms-analyse-finance -

Automatisation du workflow

  1. KillianLucas/open-interpreter - 计算机的自然语言界面。

  2. StanGirard/quivr - 用于将生成式人工智能（GenAI）集成到应用中的有主见的检索增强生成（RAG）技术，重点关注产品。可在现有产品中轻松集成并定制，并且在大型语言模型（LLM）、向量存储和文件方面具有多功能性。

  3. danielmiessler/fabric - Fabric是一个开源的人工智能增强人类框架，它具有模块化结构，可通过众包人工智能提示来解决问题。

  4. openai-translator/openai-translator - 使用ChatGPT API进行翻译的浏览器和桌面应用程序。

  5. Skyvern-AI/skyvern - 使用大型语言模型（LLMs）和计算机视觉技术实现基于浏览器的任务自动化。

  6. activepieces/activepieces - 您最友好的开源人工智能自动化工具。它是一个具有200多种集成的工作流自动化工具，是企业自动化方面Zapier的替代品。

  7. OthersideAI/self-operating-computer - 一种供多模态模型操作计算机的框架。

  8. microsoft/UFO - 一个专注于用户界面的Windows操作系统交互代理。

  9. yihong0618/bilingual_book_maker - 利用人工智能翻译手段创作双语的epub书籍。

  10. lavague-ai/LaVague - 用于开发人工智能网络代理的大型动作模型框架。

  11. aisingapore/TagUI - 由新加坡人工智能开发的一款免费的机器人流程自动化（RPA）工具。

  12. openchatai/OpenCopilot - 语言到行为引擎

  13. KillianLucas/01 - 适用于桌面端、移动端和ESP32芯片的顶级开源语音接口。

  14. katanaml/sparrow - 使用机器学习、大型语言模型（LLM）和基于视觉的大型语言模型进行数据处理。

  15. xlang-ai/OpenAgents - 2024年的OpenAgents：一个面向野生语言智能体（agents）的开放平台。

  16. BAAI-Agents/Cradle -

  17. Cormanz/smartgpt - 一个使大型语言模型（LLMs）能够借助插件完成复杂任务的程序。

  18. fiatrete/OpenDAN-Personal-AI-OS - OpenDAN是一个开源的个人人工智能操作系统，它整合了各种人工智能模块供个人使用。

  19. n4ze3m/page-assist - 使用本地运行的人工智能模型来协助网络浏览。

  20. OS-Copilot/FRIDAY -

  21. andrewnguonly/Lumos - 一个由本地大型语言模型（LLM）提供支持、用于网络浏览的检索增强生成（RAG）大型语言模型（LLM）副驾驶。

  22. Dicklesworthstone/swiss_army_llama - 一个通过预先计算的嵌入、相似性度量以及通过textract支持文件类型来进行语义文本搜索的FastAPI服务。

Robot d'IA

  1. lencx/ChatGPT - 适用于Mac、Windows和Linux系统的ChatGPT桌面应用程序。

  2. LAION-AI/Open-Assistant - OpenAssistant是一个基于聊天的助手，能够理解任务、与第三方系统交互并动态检索信息。

  3. zhayujie/chatgpt-on-wechat - A chatbot based on large models, supporting multiple platforms (WeChat official account, enterprise WeChat application, Feishu, DingTalk, etc.), multiple models (GPT3.5/GPT - 4o/GPT - o1/ Claude/Wenxin Yiyan/iFlytek/Tongyi Qianwen/GLM-4/Claude/Qimi/Link Love), able to process text, voice and pictures, access the operating system and The Internet and supports customized enterprise intelligent customer service based on its own knowledge base.

  4. Chanzhaoyu/chatgpt-web - 一个使用Express和Vue3构建的ChatGPT演示网页。

  5. janhq/jan - Jan是一个开源的ChatGPT替代品，可在计算机上完全离线运行。

  6. Bin-Huang/chatbox - 对人工智能模型/大型语言模型（如GPT、Claude、Gemini、Ollama等）友好的桌面客户端应用程序。

  7. joonspk-research/generative_agents - 生成式智能体：人类行为的交互模拟。

  8. Unity-Technologies/ml-agents - Unity ML - Agents工具包是一个开源项目，用于通过深度强化学习和模仿学习在游戏和模拟中训练智能体。

  9. transitive-bullshit/chatgpt-api - 一个兼容任何大型语言模型（LLM）和TypeScript人工智能软件开发工具包（SDK）的人工智能代理标准库。

  10. leon-ai/leon - 利昂是你的开源个人助手。

  11. xcanwin/KeepChatGPT - 这是一个增强ChatGPT数据安全性和效率的插件。它提供许多免费的创新功能以提供更好的人工智能体验。

  12. lss233/chatgpt-mirai-qq-bot - 一键部署！真正的人工智能聊天机器人，支持多平台和多种功能。

  13. getumbrel/llama-gpt - 一个像ChatGPT一样的自托管离线聊天机器人，由Llama 2提供支持，是私有的，没有数据离开设备，现在还支持Code Llama。

  14. sfyc23/EverydayWechat - 微信助手：1. 每天定期向朋友（女友）发送定制消息。2. 机器人自动回复朋友。3. 群助手功能（如垃圾分类查询、天气、日历、实时电影票房、快递物流、PM2.5等）。

  15. BlinkDL/ChatRWKV - ChatRWKV是一个像ChatGPT一样的开源语言模型，但由RWKV（一种100%的循环神经网络）提供动力。

  16. ztjhz/BetterChatGPT - ChatGPT的一个很棒的用户界面，可在网站以及包括Windows、MacOS和Linux在内的多种操作系统上使用。

  17. a16z-infra/ai-town - 一个用于构建人工智能小镇（人工智能角色在其中生活、聊天和社交）的、遵循麻省理工学院（MIT）许可的入门工具包可部署且可定制。

  18. memochou1993/gpt-ai-assistant - OpenAI、LINE和Vercel结合起来形成了GPT AI助手。

  19. miurla/morphic - 一个由人工智能驱动并具有生成式用户界面的搜索引擎。

  20. interstellard/chatgpt-advanced - WebChatGPT是一款浏览器扩展程序，可通过网络结果增强ChatGPT提示。

  21. linyiLYi/street-fighter-ai - 这是一个针对《街头霸王II冠军版》的人工智能代理。

  22. vincelwt/chatgpt-mac - 适用于Mac的ChatGPT驻留在你的菜单栏中。

  23. camel-ai/camel - CAMEL：首个也是最佳的多智能体框架，用于发现智能体的扩展定律。(https://www.camel - ai.org)

  24. MineDojo/Voyager - 与大型语言模型相关的开放式具身智能体。

  25. a16z-infra/companion-app - 具有记忆功能的人工智能伙伴：一个用于创建和托管自己的人工智能伙伴的轻量级堆栈。

  26. ConnectAI-E/Feishu-OpenAI - 飞书（结合GPT - 4、GPT - 4V、DALL·E - 3和Whisper）提供了很棒的工作体验，包括语音对话、角色扮演、多话题讨论、图像创作、表格分析和文档导出。

  27. simonw/llm - 通过命令行访问大型语言模型。

  28. sigoden/aichat - 一款集Shell助手、聊天交互（Chat - REPL）、检索增强生成（RAG）、人工智能工具与代理于一体的大型语言模型（LLM）命令行界面（CLI）工具，可访问OpenAI、Claude等多个平台。

  29. lencx/nofwl - 无防火墙（No FireWall，简称NoFWL）桌面应用程序。

  30. Kent0n-Li/ChatDoctor -

  31. xtekky/chatgpt-clone - 具有改进用户界面的ChatGPT界面。

  32. deep-diver/LLM-As-Chatbot - 大型语言模型（LLM）作为一种聊天机器人服务。

  33. gragland/chatgpt-chrome-extension - 一个将ChatGPT集成到互联网上每个文本框的ChatGPT Chrome扩展程序。

  34. ohmplatform/FreedomGPT - 这个代码库是用于一个带有基于聊天界面的React - Electron（一种将React框架用于构建桌面应用的技术）应用程序，可在Mac和Windows系统本地运行FreedomGPT大型语言模型（LLM）。

  35. SoraWebui/SoraWebui - SoraWebui是一个开源的Sora网络客户端，可轻松使用OpenAI的Sora模型从文本创建视频。

  36. karthink/gptel - 一个使用大型语言模型的简单Emacs客户端。

  37. a16z-infra/llama2-chatbot - LLaMA v2聊天机器人。

  38. ItsPi3141/alpaca-electron - 在自己的个人电脑上运行羊驼（Alpaca）和其他基于LLaMA的本地大型语言模型（LLM）的最简单方法。

  39. opendilab/DI-star - 一个用于《星际争霸II》的人工智能平台，具备大规模分布式训练和宗师级智能体。

  40. jncraton/languagemodels - 使用512MB内存探索大型语言模型。

  41. SamurAIGPT/Camel-AutoGPT - 介绍CAMEL，一种针对大型语言模型（LLMs）和自动代理（auto - agents）的角色扮演方法。它使代理能够协作，并在多个领域具有潜力。

  42. Syan-Lin/CyberWaifu - 一个由大型语言模型（LLM）+语音合成（TTS）构成的具有真实感的聊天机器人，一个支持表情符号、QQ表情和互联网搜索的QQ机器人。

Modèle multimodal

  1. PaddlePaddle/PaddleOCR - 基于飞桨（PaddlePaddle）的超棒多语言光学字符识别（OCR）工具包。它们实用、超轻量，支持80多种语言，可在多种设备上使用。

  2. suno-ai/bark - 一种由文本提示的生成式音频模型。

  3. openai/CLIP - CLIP（对比语言- 图像预训练）：为图像预测最相关的文本片段。

  4. hpcaitech/Open-Sora - Open - Sora：使每个人都能以民主的方式进行高效的视频制作。

  5. haotian-liu/LLaVA - NeurIPS'23 Oral（神经信息处理系统大会2023年口头报告）中的视觉指令调整（LLaVA）旨在获得GPT - 4V级别的能力甚至更强的能力。

  6. fishaudio/fish-speech - 最先进的开源语音合成（TTS）技术。

  7. borisdayma/dalle-mini - DALL·E Mini根据文本提示生成图像。

  8. google-deepmind/alphafold - AlphaFold 2的开源代码。

  9. OpenBMB/OmniLMM - MiniCPM - V 2.6是一款在手机上用于单张图像、多张图像和视频的、达到GPT - 4V水平的多模态大语言模型（MLLM）。

  10. PKU-YuanGroup/Open-Sora-Plan - 该项目旨在复现Sora（OpenAI的文本到视频模型），并希望开源社区做出贡献。

  11. openai/shap-e - 基于文本或图像生成3D对象。

  12. facebookresearch/seamless_communication - 用于最先进的语音和文本翻译的基础模型。

  13. openai/DALL-E - PyTorch软件包用于DALL·E中的离散变分自编码器（VAE）。

  14. google-research/vision_transformer -

  15. magic-research/magic-animate - CVPR 2024中的MagicAnimate使用扩散模型实现时序一致的人体图像动画。

  16. ashawkey/stable-dreamfusion - 使用神经辐射场（NeRF）+扩散技术进行文本到3D、图像到3D以及网格导出。

  17. lucidrains/imagen-pytorch - 在Pytorch中实现谷歌的文本到图像神经网络Imagen。

  18. openai/jukebox - 论文《Jukebox：一种音乐生成模型》的代码。

  19. deep-floyd/IF -

  20. netease-youdao/EmotiVoice - EmotiVoice?：一款拥有多种音色并且受提示控制的语音合成（TTS）引擎。

  21. IDEA-Research/GroundingDINO - 论文《Grounding DINO：将DINO与基础预训练相结合用于开集目标检测》在ECCV 2024中的官方实现。

  22. FoundationVision/VAR - NeurIPS 2024口头报告《视觉自回归建模：通过下一尺度预测进行可扩展图像生成》的官方实现。这是一个用于自回归图像生成的极其简单、用户友好的最先进代码库。

  23. threestudio-project/threestudio - 一种统一生成3D内容的框架。

  24. openai/guided-diffusion -

  25. THUDM/CogVLM - 一种最先进的开放式视觉语言模型，一种多模态预训练模型。

  26. openai/consistency_models - 一致性模型官方库。

  27. levihsu/OOTDiffusion - OOTDiffusion：基于潜扩散的服装融合用于可控虚拟试穿——官方实现。

  28. clovaai/donut - ECCV 2022的Donut（无光学字符识别的文档理解变换器）和SynthDoG（合成文档生成器）的官方实现。

  29. google/gemma_pytorch - 谷歌Gemma模型的官方PyTorch实现。

  30. QwenLM/Qwen-VL - 通义千问- VL（阿里云的一个聊天和预训练大视觉语言模型）的官方仓库。

  31. yl4579/StyleTTS2 - StyleTTS 2旨在通过风格扩散和利用大型语音语言模型进行对抗训练来实现人类水平的文本到语音转换。

  32. snakers4/silero-models - Silero模型是用于语音转文本、文本转语音和文本增强的预训练模型，这些模型制作得非常简单。

  33. salesforce/BLIP - 用于BLIP（Bootstrapping Language - Image Pre - training，自举语言- 图像预训练）的PyTorch代码，BLIP用于通过自举语言- 图像预训练来实现统一的视觉- 语言理解和生成。

  34. google-deepmind/alphageometry -

  35. metavoiceio/metavoice-src - 一个类人、富有表现力的文本到语音（TTS）基础模型。

  36. Luodian/Otter - 水獭（Otter）是一个基于OpenFlamingo的多模态模型，在MIMIC - IT数据集上进行训练，具有更好的指令遵循和上下文学习能力。

  37. NExT-GPT/NExT-GPT - NExT - GPT（一种任意到任意多模态大型语言模型）的代码和模型。

  38. openai/improved-diffusion - 发布用于改进的去噪扩散概率模型。

  39. X-PLUG/MobileAgent - 移动设备- 代理：强大的移动设备操作助手家族。

  40. dvlab-research/MiniGemini - 《Mini - Gemini：挖掘多模态视觉语言模型的潜力》官方知识库。

  41. lucidrains/musiclm-pytorch - 使用注意力网络在PyTorch中实现谷歌最先进的音乐生成模型MusicLM。

  42. hustvl/Vim - Vision Mamba（于2024年国际机器学习会议中提出）通过双向状态空间模型实现高效的视觉表征学习。

  43. OpenGVLab/Ask-Anything - CVPR2024亮点：VideoChatGPT使ChatGPT能够理解视频。它还支持其他语言模型，如miniGPT4、StableLM和MOSS。

  44. microsoft/lida - 通过大型语言模型自动生成可视化内容和信息图表。

  45. google-research/frame-interpolation - ECCV 2022中的大运动帧插值（FILM）

  46. InternLM/InternLM-XComposer - InternLM - XComposer2.5 - OmniLive：一个用于长期视频和音频交互的多模态系统。

  47. yerfor/GeneFace - GeneFace：广义且高保真的3D说话人脸合成，ICLR 2023，含官方代码。

  48. OpenGVLab/InternImage - CVPR 2023中的InternImage：利用可变形卷积探索大规模视觉基础模型。

  49. google-deepmind/gemma - 谷歌DeepMind的开放权重大型语言模型。

  50. baaivision/EVA - EVA系列：来自北京智源人工智能研究院（BAAI）的视觉表象的幻想。

  51. MzeroMiko/VMamba - VMamba：视觉状态空间模型。其代码基于Mamba。

  52. deepseek-ai/DeepSeek-VL - DeepSeek - VL旨在对现实世界中的视觉- 语言进行理解。

  53. openai/consistencydecoder - 一致性蒸馏差分变分自编码器。

  54. gligen/GLIGEN - 开放- 基于基础（grounding）的文本到图像生成。

  55. dvlab-research/LISA - “LISA：基于大型语言模型的推理分割”项目页面。

  56. 3DTopia/LGM - ECCV 2024口头报告中的LGM用于高分辨率3D内容创作。

  57. lyuchenyang/Macaw-LLM - 金刚鹦鹉（Macaw）——大型语言模型（LLM）集成了图像、视频、音频和文本，用于多模态语言建模。

  58. OpenMotionLab/MotionGPT - MotionGPT在2023年神经信息处理系统大会（NeurIPS 2023）上是一个使用大型语言模型（LLMs）的统一运动- 语言生成模型。

  59. OpenGVLab/InternVideo - ECCV2024（欧洲计算机视觉国际会议2024）中用于多模态理解的视频基础模型和数据。

  60. openai/Video-Pre-Training - 视频预训练（VPT）包括通过观察未标记的在线视频来学习行动。

  61. THUDM/ImageReward - NeurIPS 2023中的ImageReward：学习和评估人类对文生图的偏好。

  62. evo-design/evo - 从分子到基因组规模的生物学基础建模。

  63. google-research/tapas - 用于理解表格和文本的端到端神经模型。

  64. apple/ml-aim - 该存储库提供用于AIMv1和AIMv2研究项目的代码和模型检查点。

  65. showlab/Show-o - Show - o的代码库，一个用于统一多模态理解和生成的单一Transformer。

  66. ELLA-Diffusion/ELLA - 为扩散模型配备大型语言模型（LLM）以加强语义对齐。

  67. declare-lab/tango - 一种用于文生音的扩散模型家族。

  68. OpenBMB/VisCPM - 基于CPM基础模型的汉英双模态大模型系列（聊天与绘画）

  69. OpenGVLab/VisionLLM - 视觉大型语言模型（VisionLLM）系列。

  70. BAAI-DCAI/Bunny - 轻量级多模态模型家族。

  71. Ligo-Biosciences/AlphaFold3 - AlphaFold3的开源实现。

  72. Vchitect/SEINE - SEINE：一种用于2024年国际学习表征会议（ICLR）中生成性转换和预测的短视频到长视频扩散模型。

  73. google-deepmind/materials_discovery -

  74. OpenGVLab/SAM-Med2D - SAM - Med2D的官方实现。

  75. OpenMOSS/AnyGPT - 用于“AnyGPT：具有离散序列建模的统一多模态大型语言模型（LLM）”的代码。

Modèle multilingue

  1. THUDM/ChatGLM-6B - ChatGLM - 6B是一个开放的双语对话语言模型。

  2. ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca - 中国的LLaMA（小羊驼）和Alpaca（羊驼）大型语言模型+ 本地CPU（中央处理器）/GPU（图形处理器）训练与部署

  3. UKPLab/sentence-transformers - 最先进的文本嵌入技术。

  4. FlagAlpha/Llama2-Chinese - 羊驼（Llama）中文社区已开放Llama3以供在线体验和微调。它更新了Llama3的所有代码，完全开源且可用于商业用途，并且还编写了最新的Llama3学习资料。

  5. THUDM/ChatGLM3 - ChatGLM3系列：开源双语聊天大型语言模型。

  6. ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 - 中国版LLaMA - 2和Alpaca - 2大型模型二期项目以及64K长文本模型。

  7. InternLM/InternLM - InternLM2.5基础模型和聊天模型正式发布，支持100万（1M）的上下文。

  8. Facico/Chinese-Vicuna - 中国- Vicuna：一个遵循指令的基于LLaMA的中文模型- 一种参考羊驼结构的低资源中文llama + lora解决方案。

  9. LC1332/Luotuo-Chinese-LLM - 骆驼（Luotuo）是由华中师范大学的陈启源、商汤科技的李路路和冷子昂开发的开源中文语言模型。

  10. wenge-research/YAYI2 - YAYI 2是中科闻歌开发的新一代开源大语言模型，使用超过2万亿个高质量、多语言语料库的标记进行预训练。

  11. wenge-research/YaYi - 亚一大型模型由中科文歌算法团队开发，是为客户打造的安全可靠的专属大型模型，它基于LlaMA2和BLOOM系列的大规模中英文多领域指令数据进行训练。

  12. TigerResearch/TigerBot - TigerBot是一个支持多种语言和任务的大型语言模型。

  13. LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b - 开源社区中首个可下载且可运行的中文LLaMA2模型！

  14. MiuLab/Taiwan-LLM - 面向台湾的传统普通话语言模型。

  15. zjunlp/KnowLM - 一个带有知识的开源大语言模型框架。

  16. google-research/multilingual-t5 -

  17. SkyworkAI/Skywork - Skywork系列模型在3.2TB的多语言和代码数据上进行了预训练，相关项目已开源。

Organisation de données

  1. photoprism/photoprism - 去中心化网络上由人工智能驱动的照片应用。

  2. freedmand/semantra - 一种用于语义搜索的多功能工具。

  3. neo4j/NaLLM - NaLLM项目的存储库。

Services d'IA

  1. vllm-project/vllm - 一种用于大型语言模型（LLMs）推理和服务的高通量且内存高效的引擎。

  2. guillaumekln/faster-whisper - 使用CTranslate2进行更快速的Whisper转录。

  3. bentoml/OpenLLM - 在云端将像Llama和Mistral这样的开源大型语言模型（LLM）作为与OpenAI兼容的API端点来运行。

  4. huggingface/text-generation-inference - 大规模语言模型文本生成推理。

  5. FMInference/FlexGen - 在以吞吐量为重点的场景下，在单个GPU上运行大型语言模型。

  6. triton-inference-server/server - Triton推理服务器为云端和边缘端提供了优化的推理解决方案。

  7. dusty-nv/jetson-inference - 《Hello AI World》中使用TensorRT和NVIDIA Jetson部署深度学习推理网络和深度视觉原语指南。

  8. openvinotoolkit/openvino - OpenVINO™是一个开源的人工智能推理优化和部署工具包。

  9. zilliztech/GPTCache - 用于大型语言模型（LLMs）的语义缓存，与LangChain和llama_index完全集成。

  10. Portkey-AI/gateway - 一个速度非常快、集成了防护栏并且可以通过一个API路由到许多大型语言模型（LLMs）和人工智能防护栏的人工智能网关。

  11. tensorflow/serving - 一个灵活且高性能的机器学习模型服务系统。

  12. xorbitsai/inference - 通过使用Xinference修改一行代码，在你的应用中用另一个大型语言模型（LLM）替换OpenAI GPT，Xinference支持在任何地方运行各种模型的推理。

  13. allegroai/clearml - ClearML是一种用于人工智能工作负载（包括实验和数据管理等）的MLOps/LLMOps解决方案。

  14. InternLM/lmdeploy - LMDeploy是一个用于压缩、部署和服务大型语言模型的工具包。

  15. argmaxinc/WhisperKit - 苹果硅芯片设备端语音识别。

  16. kserve/kserve - 一个基于Kubernetes的标准化无服务器机器学习推理平台。

  17. neuralmagic/deepsparse - 基于CPU的稀疏感知深度学习推理运行时。

  18. huggingface/text-embeddings-inference - 一种用于文本嵌入模型的非常快速的推理解决方案。

  19. open-mmlab/mmdeploy - OpenMMLab的模型部署框架。

  20. ModelTC/lightllm - LightLLM是一个基于Python的大型语言模型（LLM）推理和服务框架，它轻巧、易于扩展且速度快。

  21. predibase/lorax - 一个可扩展至数千个微调大型语言模型（LLM）的多LoRA推理服务器。

  22. langchain-ai/langserve - 朗格服务（LangServe） ?️?

  23. S-LoRA/S-LoRA - S - LoRA：服务大量并发的LoRA适配器。

  24. michaelfeil/infinity - Infinity是一种用于文本嵌入、重排序模型、clip、clap和colpali的服务引擎，具有高吞吐量和低延迟的特点。

  25. roboflow/inference - 将任何计算机或边缘设备转变为计算机视觉项目的指挥枢纽。

  26. ray-project/ray-llm - RayLLM - 基于Ray的大型语言模型。

  27. PygmalionAI/aphrodite-engine - 大规模语言模型（LLM）推理引擎。

  28. punica-ai/punica - 将多个LoRA微调的大型语言模型作为一个来服务。

  29. msoedov/langcorn - 使用FastApi为LLMops自动为LangChain大型语言模型（LLM）应用程序和代理提供服务。

  30. mosecorg/mosec - 一种高性能机器学习模型服务框架，具有动态批处理和CPU/GPU管道，可最大限度地提高计算机利用率。

Base de données vectorielle

  1. facebookresearch/faiss - 一个用于高效稠密向量相似性搜索和聚类的库。

  2. milvus-io/milvus - Milvus是一个高性能、云原生的向量数据库，用于可扩展的向量近似最近邻搜索。

  3. qdrant/qdrant - Qdrant是一款面向下一代人工智能的高性能、大规模矢量数据库和搜索引擎，也提供云服务。

  4. chroma-core/chroma - 人工智能原生的开源嵌入数据库。

  5. spotify/annoy - 针对内存使用和磁盘I/O进行优化的C++/Python近似最近邻算法。

  6. weaviate/weaviate - Weaviate是一个开源向量数据库。它存储对象和向量，并能够在结构化过滤下进行向量搜索，具备容错性和可扩展性。

  7. neuml/txtai - 一个用于语义搜索、大型语言模型（LLM）编排和语言模型工作流的一体化开源嵌入数据库。

  8. activeloopai/deeplake - 一个供人工智能使用的数据库，它能够存储诸如向量、图像、文本和视频等各种类型的数据。它可与大型语言模型/语言链（LLMs/LangChain）一起用于存储、查询、版本管理和可视化人工智能数据等操作，并且能够向PyTorch/ TensorFlow实时传输数据。

  9. vespa-engine/vespa - 人工智能+数据，可在https://vespa.ai在线获取。

  10. lancedb/lancedb - 一种用于人工智能应用的无服务器矢量数据库，对开发者友好，能轻松为大型语言模型（LLM）应用添加长期记忆。

  11. marqo-ai/marqo - 统一的嵌入生成和搜索引擎，也可在云端使用- cloud.marqo.ai。

  12. nmslib/hnswlib - 一个仅含头文件的C++/python库，用于快速近似最近邻搜索。

  13. unum-cloud/usearch - 适用于多种编程语言的快速开源搜索与聚类引擎。

  14. tensorchord/pgvecto.rs - 借助混合功能在Postgres（一种数据库管理系统）中进行可扩展、低延迟的向量搜索。它革新的是向量搜索而非数据库。

  15. spotify/voyager - 一个用于近似最近邻搜索的Python和Java库，侧重于易用性、简洁性和可部署性。

  16. rapidsai/raft - RAFT拥有用于机器学习和信息检索（IR）的基本算法和原语，这些算法和原语通过CUDA加速以用于高性能应用。

Éducation de l'IA

  1. JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor - 一种用于个性化学习体验且可定制的GPT - 4人工智能导师提示词。

  2. Nutlope/llamatutor - 一个AI私人导师是基于Llama 3.1构建的。

  3. codeacme17/examor - 对于学生、学者、受访者和终身学习者来说，大型语言模型（LLMs）有助于学习。

Outils de développement de l'IA

  1. jina-ai/jina - 使用云原生技术栈构建多模态人工智能应用。

  2. iterative/dvc - 数据版本控制与机器学习实验。

  3. unifyai/ivy - 在不同框架之间转换机器学习代码。

  4. HigherOrderCO/HVM - 用Rust编写的大规模并行最优函数运行时。

  5. marimo-team/marimo - Python反应式笔记本可用于可重现性实验、脚本执行、应用程序部署以及使用Git进行版本控制。

  6. arogozhnikov/einops - 用于创建可读性和可靠性兼具的代码的灵活且强大的张量操作，适用于PyTorch、Jax、TensorFlow等。

  7. replicate/cog - 机器学习中使用的容器。

  8. jessevig/bertviz - BertViz：可视化如BERT、GPT2、BART等自然语言处理模型中的注意力。

  9. AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker - 通过用户友好界面轻松设置用于Stable Diffusion的Docker。

  10. huggingface/safetensors - 一种存储和分配张量的简单且安全的方法。

  11. wangzhaode/mnn-llm - 基于MNN部署一个大型语言模型（LLM）项目。

  12. ajndkr/lanarky - 用于构建大型语言模型（LLM）微服务的网络框架。

Formation modèle

  1. tensorflow/tensorflow - 一个所有人都能使用的开源机器学习框架。

  2. huggingface/transformers - Transformer：适用于Pytorch、TensorFlow和JAX的最先进机器学习技术。

  3. pytorch/pytorch - 使用强大的GPU加速功能、基于Python的张量和动态神经网络。

  4. hpcaitech/ColossalAI - 降低大型人工智能模型的成本、提高其速度并增强其可及性。

  5. hiyouga/LLaMA-Factory - 对100多个大型语言模型（LLMs）进行统一高效的微调（ACL 2024）

  6. lm-sys/FastChat - 一个用于大型语言模型训练、服务和评估的开放平台，也是Vicuna和Chatbot Arena的发布库。

  7. coqui-ai/TTS - ?是一个用于文本转语音的深度学习工具包，在研究和生产中得到验证。

  8. microsoft/DeepSpeed - DeepSpeed是一个深度学习库，用于轻松、高效且有效的分布式训练和推理。

  9. ray-project/ray - Ray是一个人工智能计算引擎，它具有核心分布式运行时和人工智能库，用于加速机器学习工作负载。

  10. google-research/google-research - 谷歌研究

  11. google/jax - Python+NumPy程序可以通过多种方式进行组合转换，例如求导、向量化以及即时编译（JIT）到GPU/TPU等。

  12. open-mmlab/mmdetection - OpenMMLab检测工具包与基准测试。

  13. tinygrad/tinygrad - 如果你喜欢PyTorch和Micrograd，那么你也会喜欢Tinygrad。

  14. huggingface/diffusers - Diffusers：用于生成图像、视频和音频的PyTorch和FLAX最先进的扩散模型。

  15. mozilla/DeepSpeech - DeepSpeech是一个开源的语音转文本引擎，可在各种设备上实时使用。

  16. modularml/mojo - 莫霍编程语言（给定描述中未提供更多细节）

  17. microsoft/unilm - 大规模涵盖任务、语言和模态的自监督预训练。

  18. ml-explore/mlx - MLX是一个适用于苹果芯片的数组框架。

  19. HigherOrderCO/Bend - 一种具有大规模并行性的高级编程语言。

  20. huggingface/peft - PEFT：最佳的参数高效微调。

  21. huggingface/candle - 一个用于Rust语言的极简机器学习框架。

  22. NVIDIA/NeMo - 一个适用于大型语言模型（LLMs）、多模态和语音人工智能等人工智能领域研究人员和开发人员的框架，该框架具有可扩展性和生成性。

  23. PaddlePaddle/PaddleNLP - 一个易于使用且功能强大的自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）库，拥有大量优秀的模型，支持从研究到工业应用的各种自然语言处理任务。

  24. PaddlePaddle/PaddleSpeech - 一个易用的语音工具包包含多种功能，并获得了NAACL2022最佳演示奖。

  25. Lightning-AI/litgpt - 20多个高性能大型语言模型（LLM）以及大规模预训练、微调与部署的相关方案。

  26. huggingface/trl - 利用强化学习来训练Transformer语言模型。

  27. artidoro/qlora - QLoRA能够实现量化大型语言模型的高效微调。

  28. salesforce/LAVIS - LAVIS是一个一站式的语言- 视觉智能库。

  29. nerfstudio-project/nerfstudio - 一个对神经辐射场（NeRFs）协作友好的工作室。

  30. mozilla/TTS - 用于语音合成的深度学习（讨论论坛：https://discourse.mozilla.org/c/tts）

  31. tracel-ai/burn - Burn是一个全新的动态深度学习框架，由Rust构建，旨在实现灵活性、高效性和可移植性。

  32. facebookresearch/pytorch3d - PyTorch3D是FAIR（Facebook人工智能研究）用于3D数据深度学习的库。

  33. facebookresearch/xformers - Transformer构建模块可灵活调整且经过优化，支持组合式构建。

  34. OptimalScale/LMFlow - 一个用于大型基础模型微调及推理的可扩展工具包，让所有人都能使用大型模型。

  35. OpenAccess-AI-Collective/axolotl - 只管去问蝾螈问题就好。

  36. FlagOpen/FlagEmbedding - 检索与检索增强型大型语言模型（LLMs）

  37. huggingface/accelerate - 一种在各种设备和配置上处理PyTorch模型的简单方法，具有自动混合精度等功能，并支持完全分片数据并行（FSDP）和DeepSpeed。

  38. LianjiaTech/BELLE - BELLE是一个开源的面向所有人的中文对话大型语言模型引擎。

  39. cloneofsimo/lora - 通过低秩适应快速微调扩散模型。

  40. EleutherAI/gpt-neox - 使用Megatron和DeepSpeed库在GPU上实现具有模型并行性的自回归变换器。

  41. open-mmlab/mmagic - OpenMMLab是一个多模态工具箱，可用于像人工智能生成内容（AIGC）等各种任务，拥有易用的应用程序接口（API）和模型库。

  42. facebookresearch/metaseq - 外部大型工作资料库。

  43. Maartengr/BERTopic - 使用BERT和c - TF - IDF生成易于理解的主题。

  44. Project-MONAI/MONAI - 一个用于人工智能领域医疗影像（处理）的工具包。

  45. yangjianxin1/Firefly - Firefly是一个大型模型训练工具，支持训练多个大型模型，如Qwen2.5、Qwen2等。

  46. google-deepmind/graphcast -

  47. mosaicml/composer - 增强你的模型训练。

  48. cg123/mergekit - 用于组合预训练大型语言模型的工具。

  49. CarperAI/trlx - 一个用于使用人类反馈强化学习（RLHF）进行语言模型分布式训练的代码库。

  50. pytorch/torchtune - 一个PyTorch原生的训练后库。

  51. google-deepmind/open_spiel - OpenSpiel是一组用于通用强化学习以及游戏搜索/规划研究的环境和算法。

  52. huggingface/autotrain-advanced - 自动训练进阶版。

  53. InternLM/xtuner - 一个高效、灵活且功能齐全的用于对各种大型语言模型（LLMs）进行微调的工具包。

  54. mosaicml/llm-foundry - 用于Databricks基础模型的大型语言模型（LLM）训练代码。

  55. baidu-research/warp-ctc - 快速并行的连接主义时间分类（CTC）。

  56. JohnSnowLabs/spark-nlp - 自然语言处理的最先进技术。

  57. FlagAI-Open/FlagAI - FlagAI是一个用于大规模模型的工具包，它快速、易用且可扩展。

  58. mlfoundations/open_flamingo - 一个用于训练大型多模态模型的开源框架。

  59. OpenLLMAI/OpenRLHF - 一个易用、可扩展且高性能的人类反馈强化学习（RLHF）框架，具有700亿以上参数的近端策略优化（PPO）完全微调、迭代直接偏好优化（DPO）、低秩自适应（LoRA）、环形注意力（RingAttention）和递归微调（RFT）等功能。

  60. google-deepmind/acme - 一个用于强化学习的组件和代理库。

  61. open-mmlab/mmpretrain - OpenMMLab的预训练工具箱和基准测试。

  62. shibing624/MedicalGPT - MedicalGPT uses ChatGPT training pipeline to train medical GPT models to achieve incremental pre-training, supervised fine-tuning, human feedback reinforcement learning (RLHF), direct preference optimization (DPO), and sort-based preference optimization (ORPO) .

  63. iryna-kondr/scikit-llm - 毫无问题地将大型语言模型（LLMs）集成到scikit - learn中。

  64. google-research/scenic - Scenic：一个用于计算机视觉研究及其他更多用途的Jax库。

  65. facebookresearch/fairscale - 用于高性能和大规模训练的PyTorch扩展。

  66. alpa-projects/alpa - 通过自动并行化训练和服务大规模神经网络。

  67. microsoft/torchscale - 大中型语言模型的基础架构。

  68. google-deepmind/dm-haiku - 基于JAX的神经网络库。

  69. eureka-research/Eureka - ICLR 2024会议上发表的论文《Eureka：通过对大型语言模型进行编码实现人类水平的奖励设计》的官方存储库。

  70. Alpha-VLLM/LLaMA2-Accessory - 一个用于开发大型语言模型的开源工具包。

  71. google-research/t5x -

  72. google-deepmind/alphatensor -

  73. PhoebusSi/Alpaca-CoT -

  74. huggingface/optimum - 使用易用的硬件优化工具来加速Transformer、Diffuser、TIMM和Sentence Transformer的推理和训练。

  75. stochasticai/xTuring - 通过xTuring可以轻松地从数据预处理到微调构建、定制和控制您自己的大型语言模型（LLMs），并加入其Discord社区。

  76. adapter-hub/adapters - 一个用于参数高效和模块化迁移学习的统一库。

  77. openai/weak-to-strong -

  78. OpenPipe/OpenPipe - 将昂贵的提示转换为价格实惠的微调模型。

  79. lamini-ai/lamini - Lamini API的官方Python客户端。

  80. google-research/big_vision - 用于开发视觉变换器（Vision Transformer）、SigLIP、多层感知机混合器（MLP - Mixer）、LiT等的官方代码库。

  81. young-geng/EasyLM - EasyLM（基于JAX/Flax）为预训练、微调、评估和服务等各种大型语言模型（LLM）操作提供一站式解决方案。

  82. pyro-ppl/numpyro - 使用NumPy进行概率编程，并利用JAX进行自动求导以及将即时编译（JIT编译）到GPU/TPU/CPU。

  83. eric-mitchell/direct-preference-optimization - 直接偏好优化（DPO）的参考实现。

  84. huggingface/setfit - 使用句向量转换器（Sentence Transformers）进行高效的小样本学习。

  85. allenai/open-instruct -

  86. allenai/RL4LMs - 一个用于根据人类偏好微调语言模型的模块化强化学习（RL）库。

  87. lxe/simple-llm-finetuner - 用于微调大型语言模型（LLM）的简单用户界面。

  88. THUDM/P-tuning-v2 - 一种优化的深度提示微调策略在不同规模和任务中的效果与微调一样好。

  89. tensorflow/privacy - 一个用于训练机器学习模型且对训练数据有隐私保护的库。

  90. xlang-ai/instructor-embedding - 适用于任何任务的单一嵌入器：指令- 微调文本嵌入（ACL 2023）

  91. unslothai/hyperlearn - 机器学习算法的速度提高了2 - 2000倍，内存使用量减少50%，并且可在所有硬件上运行。

  92. salesforce/ctrl - 一种用于可控生成的条件转换语言模型。

  93. google-deepmind/optax - Optax是一个用于梯度处理和优化的JAX库。

  94. google-deepmind/penzai - 一个用于构建、修改和可视化神经网络的JAX工具包。

  95. microsoft/i-Code -

  96. kubeflow/training-operator - 在Kubernetes上进行分布式机器学习训练和微调。

  97. AetherCortex/Llama-X - 开展使LLaMA达到最先进大型语言模型的开放学术研究。

  98. salesforce/ALBEF - 一种新的视觉- 语言预训练方法ALBEF的代码。

  99. kubeflow/katib - Kubernetes环境下的自动化机器学习。

  100. facebookresearch/multimodal - TorchMultimodal是一个PyTorch库，用于对最先进的多模态多任务模型进行大规模训练。

  101. jina-ai/finetuner - 用于BERT、CLIP等的面向任务的嵌入调整。

  102. salesforce/CodeTF - CodeTF：用于最新代码大型语言模型（LLM）的一站式Transformer库。

  103. AnswerDotAI/fsdp_qlora - 使用QLoRA和全分片数据并行（FSDP）训练大型语言模型（LLM）。

  104. nerfstudio-project/nerfacc - 一个基于PyTorch的通用神经辐射场（NeRF）加速工具箱。

  105. jquesnelle/yarn - YaRN：大型语言模型的高效上下文窗口扩展。

  106. PKU-Alignment/safe-rlhf - 安全的人类反馈强化学习（Safe RLHF）利用基于人类反馈的安全强化学习来实现受限的值对齐。

  107. lucidrains/self-rewarding-lm-pytorch - 实现MetaAI在《自奖励语言模型》中提出的训练框架。

  108. OpenLMLab/MOSS-RLHF - 这是关于大型语言模型中人类反馈强化学习（RLHF）的秘密，特别是关于近端策略优化算法（PPO）的第一部分。

  109. JonasGeiping/cramming - 在有限的计算资源内压缩BERT类型语言模型的训练。

  110. AlibabaResearch/DAMO-ConvAI - 达摩- 对话式人工智能（ConvAI）是拥有阿里巴巴达摩院对话式人工智能（DAMO Conversational AI）代码库的官方资源库。

  111. databricks/megablocks -

  112. AGI-Edgerunners/LLM-Adapters - EMNLP 2023论文《LLM - 适配器：用于大型语言模型参数高效微调的适配器家族》的代码。

  113. KhoomeiK/LlamaGym - 通过在线强化学习对大型语言模型（LLM）智能体进行微调。

  114. thunlp/OpenDelta - 一个即插即用的参数高效调整（Delta Tuning）库。

  115. Liuhong99/Sophia - 论文《Sophia：一种用于语言模型预训练的可扩展随机二阶优化器》的官方实现。

  116. yuchenlin/LLM-Blender - LLM - Blender是[ACL2023]中的一个集成框架，它通过排序来消除弱点，并通过生成融合优势以提升大型语言模型（LLMs）的能力。

  117. google-deepmind/xmanager - 一个用于处理机器学习实验的平台。

  118. google-deepmind/chex -

Génération d'image AI

  1. AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui - 稳定扩散Web用户界面。

  2. lllyasviel/Fooocus - 描述内容是关于专注于提示和生成。

  3. upscayl/upscayl - Upscayl是适用于Linux、MacOS和Windows系统的排名第一的免费开源人工智能图像放大器。

  4. s0md3v/roop - 一键换脸意味着只需点击一下就可以完成换脸。

  5. invoke-ai/InvokeAI - Invoke是一个用于Stable Diffusion模型的创意引擎，它提供了一个WebUI（用户界面）并作为商业产品的基础。

  6. facefusion/facefusion - 一个行业领先的面部处理平台。

  7. Sanster/lama-cleaner - 由最先进的人工智能模型驱动的图像修复工具可以去除图片中不需要的元素或替换其中的事物。

  8. Mikubill/sd-webui-controlnet - 用于ControlNet的WebUI扩展。

  9. camenduru/stable-diffusion-webui-colab - 在Colab（谷歌协作平台）上的Stable diffusion（稳定扩散）网页用户界面。

  10. divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui - Diffusion Bee是在M1 Mac本地运行Stable Diffusion的最简单方法。它有一个一键安装程序，不需要依赖项或技术知识。

  11. Baiyuetribe/paper2gui - 将人工智能论文转换为图形用户界面（GUI），以便每个人都能轻松使用人工智能技术。

  12. easydiffusion/easydiffusion - 在PC端利用人工智能创作精美艺术作品最简单的方法是一键操作。只需输入文本提示词，就能通过浏览器用户界面生成图像，无需技术知识。

  13. Stability-AI/StableStudio - 生成式人工智能的社区界面。

  14. carson-katri/dream-textures - Stable Diffusion集成到Blender中。

  15. TheLastBen/fast-stable-diffusion - 快速- 稳定- 扩散和DreamBooth。

  16. godly-devotion/MochiDiffusion - 在Mac上本地运行Stable Diffusion。

  17. HumanAIGC/OutfitAnyone - 超高质量的适用于所有人和衣物的虚拟试穿。

  18. sensity-ai/dot - 深度伪造攻击工具包。

  19. leap-ai/headshots-starter -

  20. Nutlope/restorePhotos - 使用人工智能修复模糊的旧人脸照片。

  21. jina-ai/discoart - 一行创建迪斯科扩散艺术作品。

  22. mlc-ai/web-stable-diffusion - 将稳定扩散模型引入网络浏览器；无需服务器支持，一切都在浏览器中运行。

  23. all-in-aigc/aicover - 一个用于生成人工智能封面的工具。

Ensemble de données

  1. huggingface/datasets - 最大的机器学习模型数据集中心拥有快速、易用且高效的数据操作工具。

  2. BuilderIO/gpt-crawler - 从一个网址抓取网站内容以生成创建自定义GPT所需的知识文件。

  3. joke2k/faker - Faker是一个用于生成虚假数据的Python包。

  4. DS4SD/docling - 为生成式人工智能准备好你的文档。

  5. openai/tiktoken - Tiktoken是适用于OpenAI模型的一种快速的BPE分词器。

  6. cleanlab/cleanlab - 标准的人工智能包专注于用于质量和机器学习的数据，处理杂乱的现实世界数据和标签。

  7. karpathy/minbpe - 用于大型语言模型（LLM）标记化中常用的字节对编码（BPE）算法的简洁代码。

  8. huggingface/tokenizers - 快速、先进的分词器，为研究和生产进行了优化。

  9. arsenetar/dupeguru - 查找重复文件。

  10. QuivrHQ/MegaParse - 优化的文件解析器，用于无损的大型语言模型（LLM）摄入，能够将PDF、Docx、PPTx文件解析成适合大型语言模型（LLM）的理想格式。

  11. togethercomputer/RedPajama-Data - RedPajama - 数据存储库中有用于为大型语言模型训练准备大型数据集的代码。

  12. lk-geimfari/mimesis - Mimesis是一个Python数据生成器，能够创建多种语言的各类虚假数据。

  13. Instruction-Tuning-with-GPT-4/GPT-4-LLM - 使用GPT - 4进行指令微调。

  14. yizhongw/self-instruct - 将预训练语言模型与其自身生成的指令数据进行对齐。

  15. dedupeio/dedupe - 一个用于精确和可扩展的模糊匹配、记录去重和实体解析的Python库。

  16. argilla-io/argilla - Argilla是一种可供人工智能工程师和领域专家共同创建高质量数据集的工具。

  17. mshumer/gpt-llm-trainer -

  18. life4/textdistance - 使用30多种纯Python算法、通用接口以及可选择使用外部库来计算序列之间的距离。

  19. Docta-ai/docta - 一位医生来照管你的数据。

  20. alibaba/data-juicer - 为基础模型提供高质量、丰富且易于处理的数据。

  21. towhee-io/towhee - Towhee是一个使神经数据处理管道变得简单快速的框架。

  22. QData/TextAttack - TextAttack是一个用于自然语言处理（NLP）任务（如对抗性攻击、数据增强和模型训练）的Python框架。

  23. seatgeek/thefuzz - Python中的模糊字符串匹配。

  24. ekzhu/datasketch - 最小哈希、局部敏感哈希、局部敏感哈希森林、加权最小哈希、超对数、超对数++、局部敏感哈希集成和分层可导航小世界图。

  25. thunlp/UltraChat - 大规模、信息丰富且多样的多轮聊天数据和模型。

  26. modAL-python/modAL - 一个用Python编写的模块化主动学习框架。

  27. chiphuyen/lazynlp - 一个用于爬取和清理网页以生成大型数据集的库。

  28. huggingface/datatrove - 提供一组与平台无关的可定制管道处理模块，使数据处理不再依赖脚本编写。

  29. refuel-ai/autolabel - 使用大型语言模型对文本数据集进行标记、清理和扩充。

  30. google-deepmind/code_contests -

  31. Tencent/MedicalNet - 许多研究表明，训练数据量会显著影响深度学习的性能。MedicalNet项目提供3D - ResNet预训练模型和代码。

  32. argilla-io/distilabel - Distilabel是一个合成数据和人工智能反馈框架，适用于需要基于经过验证的研究论文构建快速、可靠且可扩展管道的工程师。

  33. google-deepmind/mathematics_dataset - 该数据集代码从各种题型中创建学校难度级别的数学问答对。

  34. openai/prm800k - 80万条针对大型语言模型（LLM）解决数学问题的答案的步骤级正确性标签。

  35. salesforce/WikiSQL - 一个用于带有语义分析注释的自然语言界面开发的大型语料库。

  36. anthropics/hh-rlhf - 用于训练通过人类反馈强化学习的助手（使其有用且无害）的人类偏好数据。

  37. moj-analytical-services/splink - 快速、可扩展且精确的概率性数据链接，支持多种SQL后端。

  38. dleemiller/WordLlama - 大型语言模型（LLM）的标记嵌入可完成的事情。

  39. AI4Finance-Foundation/FinRL-Meta - FinRL - Meta为FinRL提供动态数据集和市场环境。

  40. tensorflow/text - 将文本作为TensorFlow中的首要元素。

  41. google-research/deduplicate-text-datasets -

  42. allenai/dolma - 用于创建和检查OLMo预训练数据的数据和工具。

  43. lilacai/lilac - 改进大型语言模型的数据管理。

  44. 1e0ng/simhash - 一种Simhash算法的Python实现。

  45. J535D165/recordlinkage - 一个用于记录链接和重复数据检测的Python工具包，功能强大且模块化。

  46. google-deepmind/tree - Tree是一个用于处理嵌套数据结构的库。

  47. xtreme1-io/xtreme1 - Xtreme1是一个多模态数据训练一体化平台，支持3D激光雷达点云、图像和大型语言模型（LLM）进行数据标记和注释。

  48. datadreamer-dev/DataDreamer - DataDreamer：提示、生成合成数据、训练和校准模型。

  49. HazyResearch/meerkat - 所有数据集的创意性和交互性视图。

Évaluation du modèle

  1. openai/evals - Evals是一个用于评估大型语言模型（LLMs）及其系统的框架，也是一个开源的基准测试注册中心。

  2. explodinggradients/ragas - 为你对大型语言模型（LLM）应用的评估注入强大动力。

  3. EleutherAI/lm-evaluation-harness - 一种使用少量样本评估语言模型的框架。

  4. erikbern/ann-benchmarks - Python中近似最近邻库的基准测试。

  5. Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox - 对抗性鲁棒性工具包（ART）是一个用于机器学习安全的Python库，涵盖了红蓝两队（攻防双方）的规避、投毒、提取和推理（攻击）。

  6. open-compass/opencompass - OpenCompass是一个大型语言模型（LLM）评估平台，支持100多个数据集以及诸如Llama3、Mistral等各种各样的模型。

  7. Arize-ai/phoenix - 人工智能可观察性与评估。

  8. NVIDIA/NeMo-Guardrails - NeMo Guardrails是一个开源工具包，可轻松为基于大型语言模型（LLM）的对话系统添加可编程的防护栏。

  9. confident-ai/deepeval - 大语言模型（LLM）评估框架。

  10. Giskard-AI/giskard - 人工智能与大型语言模型（LLM）系统的开源评估与测试。

  11. fchollet/ARC - 抽象推理语料库是一种资源，但没有更多细节的情况下，很难给出更具体的描述。它可能可用于各个领域中与抽象和推理相关的任务。

  12. llm-attacks/llm-attacks - 对齐语言模型的通用可迁移攻击。

  13. leondz/garak - 大型语言模型（LLM）漏洞扫描器。

  14. jeinlee1991/chinese-llm-benchmark - 中国大模型能力评估清单包含134个模型，包括商业和开源模型，并提供能力评分和原始输出。

  15. google/BIG-bench - 超越模仿游戏：一个用于衡量和推断语言模型能力的协作性基准。

  16. meta-llama/PurpleLlama - 一组用于评估和增强大型语言模型（LLM）安全性的工具。

  17. openai/human-eval - 论文《评估基于代码训练的大型语言模型》的代码

  18. salesforce/decaNLP - 自然语言十项全能（竞赛）是自然语言处理领域的一项多任务挑战。

  19. THUDM/AgentBench - 一个用于评估作为智能体的大型语言模型（LLMs）的综合基准（国际学习表征会议ICLR'24）。

  20. truera/trulens - 大型语言模型（LLM）实验中的评估与跟踪。

  21. princeton-nlp/SWE-bench - [国际学习表征会议（ICLR）2024] SWE - bench：语言模型能否解决现实世界中的GitHub（代码托管平台）问题。

  22. Lightning-AI/torchmetrics - 适用于分布式且可扩展的PyTorch应用程序的机器学习指标。

  23. openai/simple-evals -

  24. huggingface/evaluate - 一个名为Evaluate的库，用于轻松评估机器学习模型和数据集。

  25. embeddings-benchmark/mteb - MTEB是大规模文本嵌入基准测试。

  26. Azure/PyRIT - PyRIT是一个开源框架，可帮助安全专业人员和工程师主动识别生成式人工智能系统中的风险。

  27. stanford-crfm/helm - HELM是一个用于提高语言模型透明度的框架，它还用于评估其他模型，如HEIM中的文本到图像模型和VHELM中的视觉- 语言模型。

  28. TransformerLensOrg/TransformerLens - 一个用于类GPT语言模型的机械可解释性的库。

  29. beir-cellar/beir - 一个异构信息检索（IR）基准，用于轻松评估15个以上不同数据集的模型。

  30. tatsu-lab/alpaca_eval - 一种指令遵循型语言模型的自动评估器。它经过人工验证，质量高、成本低且速度快。

  31. microsoft/CodeXGLUE - CodeXGLUE是一个项目或者实体，但没有更多的上下文信息的话，很难说得更具体。

  32. google-deepmind/bsuite - Bsuite是一组精心设计的实验，用于探索强化学习智能体的核心能力。

  33. CalculatedContent/WeightWatcher - WeightWatcher工具用于预测深度神经网络的准确性。

  34. facebookresearch/LAMA - 语言模型分析。

  35. evalplus/evalplus - 在NeurIPS 2023和COLM 2024对大型语言模型（LLM）合成的代码进行严格评估。

  36. vectara/hallucination-leaderboard - 用于比较大型语言模型（LLM）在总结短文时产生幻觉表现的排行榜。

  37. hendrycks/test - 在2021年国际学习表征会议（ICLR）上衡量大规模多任务语言理解能力。

  38. mlcommons/inference - MLPerf™推理基准的参考实现。

  39. openai/grade-school-math -

  40. rlancemartin/auto-evaluator - 大型语言模型问答链的评估工具。

  41. openai/automated-interpretability -

  42. allenai/natural-instructions - 该描述是关于扩展自然指令的。

  43. WeOpenML/PandaLM -

  44. thu-coai/Safety-Prompts - 用于评估和提升大型语言模型安全性的中国安全提示。

  45. salesforce/OmniXAI - OmniXAI是一个可解释人工智能（XAI）库。

  46. bigcode-project/bigcode-evaluation-harness - 用于评估自回归代码生成语言模型的框架。

  47. hsiehjackson/RULER - 这个存储库包含RULER（关于长上下文语言模型的真实上下文大小）的源代码。

Gestion informatique

  1. kubeflow/kubeflow - 一个专为Kubernetes设计的机器学习工具包。

  2. Netflix/metaflow - 一个人工智能与机器学习的开源平台。

  3. skypilot-org/skypilot - SkyPilot能够在任何基础设施（Kubernetes或12种以上的云）上运行AI和批处理作业，通过一个简单的接口提供统一的执行、成本节约和高GPU可用性。

  4. gpuweb/gpuweb - 这是网络中GPU（图形处理器）工作的地方。

  5. zenml-io/zenml - ZenML：机器学习与操作之间的联系。

  6. higgsfield-ai/higgsfield - 容错且高度可扩展的GPU编排，以及用于训练大规模模型的机器学习框架。

  7. Haidra-Org/AI-Horde - 一个用于生成人工智能艺术和文本的众包分布式集群。

Écriture de l'IA

  1. steven-tey/novel - 一个所见即所得且具有人工智能驱动的自动补全功能的类似Notion的编辑器。

  2. reorproject/reor - 一款面向高熵人群的、私密且本地化的人工智能个人知识管理应用。

  3. shibing624/pycorrector - Pycorrector是一个文本纠错工具包，有多种用于纠错的模型应用且易于使用。

  4. BlinkDL/AI-Writer - 人工智能创作诸如奇幻和浪漫网络小说之类的小说。它是一个类似于GPT - 2、使用RWKV模型的中文预训练生成模型。

  5. mshumer/gpt-author -

  6. Nutlope/twitterbio - 使用人工智能创建你的推特简介。

  7. nhaouari/obsidian-textgenerator-plugin - Text Generator是一个Obsidian插件，可用于与OpenAI、Anthropic、Google等各种人工智能供应商以及本地模型一起生成文本。

  8. google-deepmind/dramatron - Dramatron利用大型语言模型来生成连贯的脚本和剧本。

Surveillance intelligente

  1. nebuly-ai/nebuly - 一组用于优化人工智能模型性能的库。

  2. langfuse/langfuse - 具有多种集成（用于大型语言模型可观测性、指标等）的开源大型语言模型工程平台。它来自于YC W23。

  3. evidentlyai/evidently - Evidently is an open source framework for machine learning (ML) and large language model (LLM) observability, which can be used to evaluate, test and monitor artificial intelligence-related systems or data pipelines, with more than 100 items index .

  4. traceloop/openllmetry - 依靠OpenTelemetry（开放遥测）为您的大型语言模型（LLM）应用提供开源可观测性。

  5. Helicone/helicone - 一个开源的大型语言模型（LLM）可观测性平台。一行代码即可用于监控、评估和实验。

  6. whylabs/whylogs - 一个用于记录机器学习模型和管道中数据的开源库。它提供数据质量和模型性能的可见性，以及受隐私保护的数据收集。

  7. uptrain-ai/uptrain - UpTrain是一个用于评估和改进生成式人工智能应用的开源平台。它为预配置的检查提供评分，分析故障并给出解决方案。

  8. labmlai/labml - 通过手机监控深度学习模型训练和硬件使用情况。

  9. lmnr-ai/lmnr - Laminar是一个用于构建人工智能产品的开源一体化平台。它通过跟踪、评估、数据集和标签为人工智能应用创建数据飞轮（YC S24）。

  10. llmonitor/llmonitor - 大语言模型（LLMs）的生产工具包涉及可观测性、提示管理和评估。

  11. lunary-ai/lunary - 大型语言模型（LLMs）的生产工具包包括可观测性、提示管理和评估。

  12. dillionverma/llm.report - llm.report是一个针对OpenAI的开源平台，用于记录API请求、成本分析和提示优化。

  13. whylabs/langkit - LangKit是一个用于大型语言模型（LLM）监控的开源工具包。它具有用于LLM可观测性的文本质量和情感分析等功能。

Génération de vidéos

  1. RayVentura/ShortGPT - ShortGPT——一个用于自动化运营YouTube Shorts（短视频）/TikTok（抖音国际版）频道的实验性AI框架。

  2. all-in-aigc/sorafm - 由Sora.FM提供的Sora人工智能视频生成器。

Gestion des données

  1. ibis-project/ibis - 可移植的Python数据框库。

  2. SuperDuperDB/superduperdb - Superduper能够在现有数据基础设施和首选工具上构建端到端的人工智能应用程序和代理工作流，无需进行数据迁移。

  3. run-llama/llama-hub - 由社区制作的数据加载器库，用于LlamaIndex和/或LangChain的大型语言模型（LLM）。

  4. webdataset/webdataset - 一个适用于各种规模深度学习问题的基于Python的输入输出（I/O）系统，强力支持PyTorch。

  5. NVIDIA/aistore - AIStore：可扩展的AI应用程序存储。

  6. mosaicml/streaming - 一种用于高效神经网络训练的数据流库。

Applications d'IA

  1. code-kern-ai/refinery - 数据科学家用于扩展、评估和维护自然语言数据的开源选项。将训练数据视为软件工件。

Ingénierie d'IA

  1. lastmile-ai/aiconfig - AIConfig是一个基于配置构建生成式AI应用程序的框架。

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