Clash Royale AI Card Tracker

Clash Royale AI Card Tracker

Actuellement, le code n'est pas très bien commenté. Cela changera bientôt.

J'ai écrit un rapport expliquant comment cet assistant d'IA a été fait. Il est adapté à un public non-ordinateur. Veuillez consulter: Rapport approximatif

Bibliothèques utilisées:

• OpenCV (prétraitement d'image)
• Keras / TensorFlow (réseaux de neurones convolutionnels)
• Tkinter (GUI)
• PIL (cartographie des images dans GUI)

Si vous souhaitez toujours voir le code pour les éléments suivants:

1. L'architecture de réseau neuronal convolutionnel (LENT).

2. Formation du premier CNN (Réseau Néral Convolutionnel).

3. Prédictions sur le premier CNN.

4. Test de prédictions en direct (en temps réel) sur le premier CNN, pour apprendre le jeu de l'adversaire.

5. Formation du deuxième CNN (Réseau Néral Convolutionnel).

6. Prédictions sur le deuxième CNN.

7. Test de prédictions en direct (en temps réel) sur le deuxième CNN, pour savoir à quelle carte mon adversaire joue.

8. Les deux CNN se déroulent ensemble en temps réel pour prédire le cycle de cartes de l'adversaire + Elixir. (Cette section a également beaucoup de code concernant l'application AI réelle).

9. GUI de Tkinter

Le code peut être trouvé ici: Clash_royale_helper.py