redis chatgpt

Redis chatppt

Ce package est un outil utile spécialement développé pour gérer efficacement l'historique des messages de chat. L'objectif principal de ce package Python est de fournir une méthode fiable, efficace et simple pour stocker les journaux de chat dans une base de données Redis.

Redis_chatgpt utilise Redis, un magasin de structure de données en mémoire rapide, efficace et très évolutif. En organisant et en préservant l'historique des messages de chat dans Redis, les utilisateurs peuvent récupérer l'historique des messages rapidement et facilement avec les meilleures performances.

Ce package est la solution parfaite si vous avez besoin de stocker et de récupérer les histoires de chat sans effort à partir de la base de données Redis. Avec redis_chatgpt, vous pouvez rationaliser vos tâches de gestion des journaux de chat tout en devenant plus productif et efficace avec vos ressources.

Commencer

 pip install redis-chatgpt

Pour construire un magasin de données simple:

 from redis_chatgpt.manager import RedisManager

redis_db = RedisManager(host="localhost", port=6379)

Définir les données

 redis_key = "chat_key"
chat_memory = [
    {
      "role": "system",
      "content": "Assistant is a large language model trained by OpenAI."
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "Hello! How can I assist you today?"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "hi"
    },
]
redis_db.set_data(redis_key, chat_memory)

Obtenir des données

 chat_history = redis_db.get_data(redis_key)

Histoire tronquée (conversation)

 # You can choose whether to update the Redis database or 
# not by specifying the 'overwrite' parameter (boolean).

data = redis_db.truncate_conversation(redis_key, overwrite=True)

Utiliser avec Fastapi Swagger

cd examples/chatbot

1. Obtenez votre clé API OpenAI ici.
2. Copier Env.example .env (Set Fastapi Webserver Workers and Openai API Key) cp env.example .env
3. docker-compose up -d
4. Consultez: http://0.0.0.0:8012/docs