Téléchargement de chatluna - téléchargement du code source de chatluna

chatluna

Autre code source

1.0.0

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Chinois |

Accès de modèle multiplateforme, formats de sortie évolutifs et multiples, plug-in robot fournissant des services de chat de modèle grand langage.

État du projet: Itéré régulièrement à la version officielle de 1.0 (actuellement entré dans l'étape du candidat de la version)

capture d'écran

Préréglages	Mode plug-in et sortie de streaming	Sortie de rendu d'image

caractéristiques

Très évolutif (basé sur les API de Langchain et Koishi)
?
? ️ Système de limitation et de liste noire
?
? Perception contextuelle et mémoire à long terme
? Trois modes: chat, parcourir, plug-in
Examen du contenu (service d'audit Koishi)

Todo (les photos sont correctes)

déployer

Nous pouvons installer ce plug-in directement sous Koishi pour utiliser des fonctions de base sans configuration supplémentaire.

Lisez ce document pour en savoir plus.

Support d'adaptation

Nous prenons actuellement en charge les modèles / plateformes suivants:

Modèle / plate-forme	Méthode d'accès	caractéristiques	Choses à noter
Openai	Client local, accès officiel API	Personnalité personnalisable, mode plug-in / navigation de support et autres modes de chat	L'accès à l'API est facturé
Azure Openai	Client local, accès officiel API	Personnalité personnalisable, mode plug-in / navigation de support et autres modes de chat	L'accès à l'API est facturé
Google Gemini	Client local, accès officiel API	Vitesse rapide, les performances dépassent GPT-3.5	Besoin d'avoir un compte d'accès Gemini et peut facturer
API Claude	Client local, accès officiel API	Un contexte extrêmement important, dans la plupart des cas, il peut dépasser le GPT 3.5, nécessite une clé API, les charges	Peut être coûteux et ne prend pas en charge l'appel de fonction
Questions Tongyi Qian	Client local, accès officiel API	Ali produit des modèles domestiques avec des quotas gratuits	L'effet de mesure réel est légèrement meilleur que celui de Zhishu
Sagesse	Client local, accès officiel API	ChatGlm, les nouveaux arrivants peuvent obtenir un quota de jeton gratuit	L'effet de test réel est légèrement meilleur que Iflytek Spark
Iflytek Spark	Client local, accès officiel API	Modèle domestique, les nouveaux arrivants peuvent obtenir un quota de jeton gratuit	L'effet mesuré réel est approximativement égal à GPT 3.5
Les paroles de Wen Xin	Client local, accès officiel API	Modèle de modèle de la série Baidu	L'effet de test réel est légèrement pire que Iflytek Spark
Hunyuan Big Model	Client local, accès officiel API	Tencent Series de grands modèles	L'effet de test réel est meilleur que Wen Xinyiyan
Ollla	Client local, accès API construit	La collection de modèles open source bien connue, prend en charge le déploiement hybride CPU / GPU, peut être construit localement	Vous devez créer votre propre API backend et nécessiter certaines configurations
Gpt gratuit	Client local, accès officiel API	Le transfert local utilise des modèles GPT d'autres sites Web, Project configure automatiquement des sites Web, etc. Sans enregistrement manuel requis	Peut échouer à tout moment et être instable
Chatglm	Client local, accès API backend auto-construit	Peut être construit localement, l'arrondi est exempt d'argent	Vous devez créer votre propre API backend, qui nécessite certaines configurations.
Rwkv	Client local, accès API construit	Modèle open source bien connu, peut être construit localement	Vous devez créer votre propre API backend et nécessiter certaines configurations

Nous prenons en charge le modèle pour fournir des capacités de recherche de réseau:

Google (API)
Bing (API / Web)
Duckduckgo (Lite)
Tavily (API)

Préréglages

À partir de la version 1.0.0-alpha.10 , nous utilisons des préréglages plus personnalisables. Le nouveau préréglage de la personnalité utilise YAML comme fichier de configuration.

Vous pouvez cliquer ici pour afficher notre fichier de personnalité qui est livré par défaut: Catgirl.yml

Notre chemin de dossier prédéfini par défaut est你当前运行插件的koishi 目录的路径+/data/chathub/presets .

Tous les fichiers prédéfinis sont chargés à partir du dossier ci-dessus. Par conséquent, vous pouvez ajouter et modifier librement les fichiers prédéfinis dans ce dossier, puis utiliser la commande pour changer de personnalité des préréglages.

Pour plus d'informations, veuillez consulter ce document.

Fork et développer

Exécutez les instructions suivantes sur n'importe quel projet de modèle Koishi pour cloner chatluna:

 # yarn
yarn clone ChatLunaLab/chatluna
# npm
npm run clone ChatLunaLab/chatluna

Vous pouvez remplacer ChatLunaLab/chatluna-koishi par votre propre adresse de projet après Fork.

Modifiez ensuite le fichier tsconfig.json dans le répertoire racine du projet de modèle et ajoutez le chemin du projet Chatluna dans compilerOptions.paths .

{
  "extends" : " ./tsconfig.base " ,
  "compilerOptions" : {
    "baseUrl" : " . " ,
    "paths" : {
      "koishi-plugin-chatluna-*" : [ " external/chatluna/packages/*/src " ]
    }
  }
}

Étant donné que le projet lui-même est complexe, l'utilisation initiale doit être construite une fois.

 # yarn
yarn workspace @root/chatluna-koishi build
# npm
npm run build -w @root/chatluna-koishi

Finition! Maintenant, vous pouvez démarrer le projet de modèle avec yarn dev ou npm run dev dans le projet racine et développer deux fois Chatluna.

Bien que Koishi prend en charge le remplacement à chaud du module (HMR), ce projet peut ne pas être entièrement compatible.
Si vous avez un bogue lorsque vous utilisez HMR pour développer ce projet, veuillez le soulever en problème et suivre les étapes ci-dessus pour reconstruire le projet et redémarrer Koishi pour essayer de le réparer.

Aide

Actuellement, la capacité de production de l'équipe du projet Chatluna est extrêmement rare, et il n'y a plus de capacité de production pour atteindre les objectifs suivants:

Ui Web
Serveur http
Documentation du projet

Bienvenue pour soumettre une demande de traction ou en discuter, et votre contribution est la bienvenue!

Liste des contributeurs

Instructions pour une utilisation

Ce projet a été développé par Chatlunalab.

Chatluna (ci-après dénommé ce projet) est un cadre de robot de dialogue basé sur de grands modèles de langue. Nous nous engageons à travailler avec la communauté open source pour promouvoir le développement de la technologie des modèles à grande échelle. Nous appelons fortement les développeurs et autres utilisateurs à se conformer à l'accord open source afin de garantir que le cadre et le code de ce projet (et d'autres dérivés basés sur ce projet promu par la communauté) et les dérivés connexes ne sont utilisés à aucune fin qui peuvent nuire au pays et à la société, ainsi que des services qui n'ont pas été en cas de sécurité et enregistrés.

Ce projet ne fournit directement pas le soutien aux services d'intelligence artificielle génératifs, et les utilisateurs doivent obtenir l'algorithme API utilisée auprès d'organisations ou de personnes qui fournissent des services d'intelligence artificielle de production.

Si vous avez utilisé ce projet, veuillez suivre les lois et réglementations de la zone locale et utiliser les algorithmes de service d'intelligence artificielle de production disponibles dans la région.

Ce projet n'est pas responsable des résultats générés par l'algorithme, et tous les résultats et opérations sont la responsabilité de l'utilisateur.

Le stockage d'informations pertinent de ce projet est entièrement obtenu par l'utilisateur, et le projet lui-même ne fournit pas de stockage d'informations direct.

Ce projet n'assume aucun risque et responsabilités résultant de la sécurité des données, des risques d'opinion publique causés par les utilisateurs ou les tromperies, les abus, la diffusion ou la mauvaise utilisation de tout modèle.