OpenAIWorkshop

Utiliser Azure Openai comme un pro pour construire des applications d'interface utilisateur puissantes

Le service Azure Openai offre un accès API REST aux puissants modèles de langage d'Openai, y compris la série GPT-3, Codex et Embeddings. Ces modèles peuvent être facilement adaptés à votre tâche spécifique, y compris, mais sans s'y limiter, la génération de contenu, le résumé, la recherche sémantique et le langage naturel à la traduction du code. Les utilisateurs peuvent accéder au service via REST API, Python SDK ou notre interface Web dans le studio Azure OpenAI.

Introduction

Bienvenue à l'atelier Azure Openai! Dans cet atelier, vous apprendrez à utiliser le service Azure Openai pour créer des solutions alimentées en IA. Vous obtiendrez une expérience pratique avec les dernières technologies d'IA et apprendrez à utiliser l'API Azure Openai.

But

Comprendre,

• Ouvrez les bases AI sur les SMM, les API et les scénarios d'application.
• Ingénierie rapide.
  • Tâches NLP communes: résumé, classification, reconnaissance des entités, analyse des sentiments.
  • Tâches génératives: génération générique de contenu, génération de code.
  • Dialogue conversationnelle.
  • APPRENTISSEMENT ZERO THOT, PEUS-FILS ET CONTEXT.

Construire,

• Votre première application AOAI avec PowerApp.
• Avancé: une application de requête en langage naturel sur les données SQL.
• Avancé: un pipeline de données AOAI pour extraire les informations à partir de données non structurées.
• Advanced: faire fonctionner le chatppt sur votre propre ensemble de données propriétaire.

Format

• Tous les cas d'utilisation ont des exemples et des instructions dans un repo github
• L'instructeur exécutera un aperçu des solutions et des étapes
• Le public suivra et construira la solution dans son environnement

Public

• Power Users
• Ingénieurs logiciels
• Data scientifique
• Architectes et gestionnaires d'IA

Contributif

Ce projet accueille les contributions et les suggestions. La plupart des contributions vous obligent à accepter un accord de licence de contributeur (CLA) déclarant que vous avez le droit de faire et en fait, accordez-nous les droits d'utilisation de votre contribution. Pour plus de détails, visitez https://cla.opensource.microsoft.com.

Lorsque vous soumettez une demande de traction, un bot CLA déterminera automatiquement si vous devez fournir un CLA et décorer le RP de manière appropriée (par exemple, vérification d'état, commentaire). Suivez simplement les instructions fournies par le bot. Vous n'aurez besoin de le faire qu'une seule fois sur tous les dépositions en utilisant notre CLA.

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Marques

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