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. En termes simples, Langchain est un cadre et une bibliothèque de modèles et d'outils utiles qui facilitent la création d'applications de modèles de langues importantes qui utilisent des données personnalisées et des outils externes.
Essentiellement, Langchain facilite la création de chatbots pour vos propres données et les robots «assistants personnels» qui répondent au langage naturel.
Après avoir cloné le dépôt, suivez ces instructions:
Installer les packages npm install
Ajoutez des touches Openai, Pinecone et Serpapi comme variables d'environnement
.env
dans la racine du dossier.env.example
dans .env
et remplacez par les clés des sites Web respectifsPour exécuter un exemple spécifique dans le repo, exécutez simplement le script bash ci-dessous et remplacez "ExamplePath" par le chemin relatif de Src / index.ts au fichier d'exemple:
npm run start {examplePath}
Par exemple:
npm run start ./prompts/basic.ts
Ce référentiel emprunte fortement: