Le 7 novembre, l'événement du forum technologique hors ligne "Decoding DreamWorks" "AIGC Application Exploration and Intelligent Control of Low Altitude - Innovation Technology Forum" s'est tenu avec succès à Pékin. En tant que projet clé soutenu par la communauté de communication scientifique de l'Association pour la science et la technologie de Pékin, la rubrique « Decoding Dream Factory » est consacrée à l'exploration des dernières réalisations dans le développement de nouvelles forces productives à Pékin et à l'interprétation des changements que la science et l'innovation technologique a apporté une contribution populaire à la vie urbaine auprès des citoyens. Cet événement a été organisé par Beijing News Mobile Media et co-parrainé par Head Technology, attirant plus de 70 représentants d'entreprises.
Alors que les grands modèles d’intelligence artificielle et l’AIGC (contenu généré par l’intelligence artificielle) prospèrent à une vitesse sans précédent, des secteurs tels que l’économie de basse altitude et l’information ont inauguré de profonds changements et mises à niveau. Au cours du forum, les invités ont échangé leurs points de vue sur les derniers résultats de recherche et avancées technologiques, fournissant des idées précieuses et des opportunités de coopération pour promouvoir le développement intégré de l'innovation technologique et de l'innovation industrielle.
L'avenir est là : les grands modèles dignes de confiance remodèlent l'écosystème de l'IA
Représentée par le développement fulgurant de l’industrie du contenu généré par l’IA (AIGC), la technologie des grands modèles est devenue la principale force du changement industriel. Wang Qiang, directeur du Centre de recherche sur les technologies frontières de l'Institut de recherche Tencent, a prononcé un discours d'ouverture sur « L'exploration de grands modèles dignes de confiance » et a développé les caractéristiques futures des grands modèles sous trois aspects : perspective historique, perspective internationale et perspective technique.
Le rythme de développement des grands modèles est étonnant. Il a pris comme exemple la courbe de battage technologique de Gartner et a souligné que l'AIGC a commencé à chuter du pic de battage médiatique. Cependant, cela ne signifie pas le déclin de la technologie elle-même, mais que les gens en ont une compréhension plus rationnelle et s'y attendent. à utiliser dans davantage d’industries.
Il a souligné que l'intégration profonde des grands modèles et de l'industrie des médias culturels est une tendance inévitable dans le développement futur. Les futurs systèmes d'IA doivent non seulement être intelligents et exceptionnels, mais aussi « crédibles, fiables et mignons » afin de réellement en tirer profit. la confiance et la faveur des utilisateurs. La fiabilité fait référence à la réduction des illusions des grands modèles, à l'amélioration de l'interprétabilité et à la garantie que le contenu produit par les grands modèles est précis et fiable. La crédibilité fait référence au renforcement de la traçabilité des données, à l'introduction d'un corpus de meilleure qualité et à l'amélioration de l'autorité et de la crédibilité des grands modèles. La gentillesse met l'accent sur la chaleur et le soin, et améliore le contact humain, rendant les grands modèles plus chaleureux et mieux au service de la société.
Wang Qiang a également souligné que le développement rapide de l'AIGC avait apporté d'énormes opportunités de marché à l'industrie. Le paysage industriel actuel évolue, les fournisseurs de services cloud et les grandes sociétés d'IA telles qu'Open AI occupant déjà une position favorable, mais il reste encore un vaste espace de marché à développer dans le domaine des applications.
Évolution des médias : l'AIGC ouvre une nouvelle ère de production de contenu
L'intégration de la technologie AIGC devient progressivement un moteur clé du développement innovant dans le domaine des médias d'information. Elle innove non seulement dans la manière dont le contenu d'information est généré, mais devrait également affecter profondément le chemin et l'efficacité de la diffusion de l'information.
Au cours du forum, Zuo Hanying, directeur adjoint du Laboratoire d'application et d'innovation de l'intelligence artificielle de l'Université de Pékin, Lei Tao, PDG de Tianyun Data, et Wang Junhua, directeur général de Beijing News Mobile Media, ont prononcé des discours axés sur l'application et le développement de AIGC dans l'industrie de l'information.
Zuo Hanying a mené une analyse approfondie de la façon dont la technologie AIGC affecte l'industrie de l'information, démontrant les avantages significatifs et l'énorme potentiel de l'AIGC dans des aspects clés tels que la collecte d'actualités, la génération de contenu et l'identification de fausses informations. Elle a suggéré que les journalistes doivent changer leur façon de penser et considérer l'AIGC comme « un autre cerveau ». Lorsqu’ils utilisent l’AIGC, les journalistes ne doivent pas le traiter comme un moteur de recherche, mais comme une personne réfléchie et créative. Cela signifie que les journalistes doivent faire preuve d’un esprit critique pour évaluer et juger le contenu produit par l’AIGC.
Lei Tao a présenté le modèle d'apprentissage en profondeur développé par l'entreprise. Grâce à ses puissantes capacités d'automatisation, ce modèle peut générer et optimiser efficacement du contenu texte et vidéo pour répondre à divers besoins d'applications.
Wang Junhua s'est concentré sur le rôle important que joue l'AIGC dans l'industrie des médias. Il a mentionné que Beijing News Mobile Media a largement utilisé la technologie AIGC dans les reportages d'actualité, l'examen du contenu, la rédaction de documents officiels et dans d'autres domaines. Le « Beijing News Master », développé de manière indépendante par la société, dispose d'un contrôle de sécurité du contenu (examen par l'IA) et d'un avertissement sur les risques de l'opinion publique (IA). Surveillance), génération assistée par contenu (écriture de fonctions IA) et autres fonctions.
Nouveau moteur à basse altitude : l’IA favorise le changement industriel
Dans le domaine de l'économie à basse altitude, l'application de l'IA repousse constamment ses limites. De la recherche et du développement sur la simulation d'avions aux opérations de gestion de l'espace aérien, des logiciels et matériels intelligents à la construction de modèles d'algorithmes spéciaux, l'IA est à la pointe de l'économie à basse altitude. l’industrie pour ouvrir la voie à de nouvelles opportunités de développement.
Lei Tao a mentionné dans son discours que la technologie de formation de bout en bout basée sur les réseaux neuronaux bouleverserait le modèle informatique spatial traditionnel et apporterait des changements dans des domaines tels que l'automatisation des drones et l'aménagement paysager numérique.
Du Pulong, directeur du département de promotion des investissements n°1 de Zhongguancun, Guan Hongwei, directeur général adjoint de Honeycomb Aerospace, Chen Fangfang, directeur des communications marketing de Yunsheng Intelligent, Zhang Qili, directeur technique de Siemens Digital Industrial Software Integration Solutions et d'autres représentants de l'entreprise a discuté de la manière dont la technologie de l'IA peut promouvoir la transformation et le développement de l'économie de basse altitude.
Du Pulong a souligné que Zhongguancun One avait pleinement pris en compte la complémentarité et la synergie entre l'intelligence artificielle et le domaine à basse altitude dans sa planification industrielle. En intégrant des ressources de haute qualité, Zhongguancun One a réussi à attirer de nombreuses entreprises des domaines de l'intelligence artificielle et des basses altitudes, formant ainsi un effet d'agglomération industrielle et favorisant la croissance des entreprises.
Guan Hongwei a souligné dans son discours que les progrès rapides de la technologie des drones ont non seulement amélioré de manière significative l'efficacité et la précision des opérations aériennes, mais qu'ils ont également été utilisés avec succès dans des domaines à haut risque tels que la détection de la sécurité publique, les secours en cas d'incendie et les communications d'urgence. remplaçant efficacement les opérations manuelles, elle ouvre de nouveaux scénarios d’application et un large espace pour le développement de l’économie à basse altitude.
Chen Fangfang a présenté le système d'inspection par drone développé de manière indépendante par l'entreprise. Du point de vue de l'IA industrielle, Zhang Qili a discuté de l'application de la technologie de l'IA dans le développement d'avions électriques à décollage et atterrissage verticaux (eVTOL). Les invités présents sur les lieux ont estimé que les percées et innovations continues dans la technologie des drones donneraient un nouvel élan au domaine économique à basse altitude et favoriseraient l'émergence de nouveaux formats commerciaux et de nouveaux modèles.