Le 11 novembre, l'hôpital oriental de Shanghai a officiellement lancé le grand modèle médical d'intelligence artificielle « med-go », qui peut aider efficacement les médecins à analyser des cas complexes et rares, fournir des diagnostics cliniques et des suggestions de traitement précis et transparents, et renforcer l'intelligence artificielle et la profondeur médicale. .
"Médecin-chef personnel" pour les médecins de base
À l'heure actuelle, « med-go » a été installé dans le poste de travail du médecin de l'hôpital de Dongfang et connecté au système de l'hôpital. En outre, « med-go » a été installé dans 15 centres de services de santé communautaires de la nouvelle zone de Pudong au sein du centre médical ; Un consortium composé de l'hôpital Dongfang, de l'hôpital populaire du comté de Jiangsu Sheyang et de ses centres de services de santé communautaires affiliés, et de l'hôpital populaire de Shanxi Xinzhou et de ses centres de services de santé communautaires affiliés a également installé « med-go ». Une fois que le médecin a rempli la plainte principale du patient, les antécédents de la maladie actuelle, l'examen physique, etc., « med-go » peut fournir des suggestions auxiliaires pour le diagnostic, le diagnostic différentiel et le traitement de la prochaine étape, ce qui améliore non seulement la qualité et l'efficacité du traitement. diagnostic et traitement, mais réduit également l'apparition de diagnostics manqués et d'erreurs de diagnostic, ce qui est particulièrement efficace dans les cas difficiles et rares.
« med-go » a été développé conjointement par l'équipe d'experts de l'hôpital Dongfang et le laboratoire commun d'intelligence artificielle biomédicale créé conjointement par l'Institut du logiciel de l'Académie chinoise des sciences. Lors de la conférence de presse du 11 novembre, Zhang Haitao, fondateur de « med-go » et directeur du département de médecine d'urgence et de soins intensifs de l'hôpital de Dongfang, a présenté un cas sur place : il s'agissait d'un cas réel de pédiatrie dans un célèbre hôpital tertiaire de Pékin. L'enfant a été hospitalisé deux fois, il a fallu près d'un an pour poser le bon diagnostic. Zhang Haitao a saisi les dossiers médicaux des enfants dans « med-go », et en quelques minutes, il a posé un diagnostic qui a pris un an aux experts lorsqu'il a saisi les mêmes dossiers médicaux dans le meilleur modèle à grande échelle des États-Unis ; les conclusions tirées incluaient le diagnostic correct, mais avec quelques options supplémentaires. Zhang Haitao a déclaré : « Il faudrait plus d'une heure pour lire cette pile de dossiers médicaux à un vrai médecin-chef !
À mesure que la compréhension de la maladie s'approfondit, les disciplines médicales deviennent de plus en plus détaillées. Même le même cancer du sein doit être divisé en différents types. Il est difficile pour un médecin-chef de maîtriser les connaissances de chaque sous-spécialité. Cependant, cela ne pose pas de problème pour les ordinateurs. Un "med-go" est un médecin "complet" pour les symptômes d'un patient, "med-go" peut "penser" et porter des jugements sur tous les aspects de l'état interne et interne du patient. aspects extérieurs et fournissent des conseils. Les médecins apportent leur aide.
« med-go » a consommé plus de 6 000 manuels scolaires
Pourquoi « med-go » est-il si puissant ? Parce que le « matériel » qui lui est fourni est non seulement suffisant, mais suit également de près les matériels pédagogiques faisant autorité au niveau international et national. Zhang Haitao a déclaré : « Actuellement, il est basé sur 20 milliards de données médicales de haute qualité. Nous avons utilisé plus de 6 000 manuels pour le former. Certains des manuels faisant autorité au niveau international n'ont pas encore de versions chinoises. Plusieurs de nos sociétés et plus de 60 experts viennent de traduire page par page, j'ai déniché un nouveau livre de plus de 10 000 pages et je l'y ai alimenté. « Théoriquement, « med-go » a des connaissances plus récentes et plus complètes qu'un médecin-chef, et surpasse un vrai médecin. Les chances sont élevées.
C'est une initiative humaine de poser des questions et de réfléchir aux problèmes. Comment pouvons-nous apprendre aux ordinateurs à réfléchir aux problèmes médicaux comme un médecin-chef ? Cela nécessite de déconstruire les connaissances médicales dans un langage que les ordinateurs peuvent comprendre et utiliser. Par exemple, un médicament peut avoir 202 dimensions dans « med-go », qui sont liées aux symptômes de la maladie, à l'âge du patient, à son environnement de vie, etc. Aucun médecin ne peut réfléchir soigneusement à l'utilisation d'un médicament à 202 dimensions. La médecine végétale, mais les ordinateurs le peuvent, et les ordinateurs ne peuvent penser qu'en 202 dimensions.
Zhang Haitao a déclaré : « Un contenu de réponse médicale explicable, précis et efficace, constitue la compétitivité fondamentale des modèles médicaux et la priorité absolue pour permettre à la médecine d'améliorer les applications cliniques. » « med-go » peut aider efficacement les médecins à analyser des problèmes complexes et rares. fournir des diagnostics cliniques et des recommandations de traitement précis et transparents.
« med-go » soutient « l’éducation, la recherche et la gestion médicales »
Pendant les séances d'enseignement à l'hôpital de Dongfang, le professeur Xu Shumin, professeur, expliquait des cas à un groupe de médecins internes. En plus de donner aux étudiants une analyse détaillée des idées de diagnostic, du diagnostic différentiel et des options de traitement du cas, elle a également démontré comment utiliser « med-go » pour l'apprentissage assisté - explication personnalisée des points de connaissance, analyse de cas et interprétation de la littérature pour aider Les étudiants en médecine et les résidents peuvent maîtriser les connaissances professionnelles plus efficacement, et le système prend également en charge le développement de plans d'enseignement et de plans d'évaluation, rendant le processus d'enseignement plus standardisé et intelligent.
Dans le domaine de la recherche scientifique, « med-go » a également fait preuve d’une grande force. Le Dr Liu Xiaobin, de l'USI extracardiaque, conçoit une étude sur l'application des inhibiteurs du sglt2 chez les patients souffrant d'insuffisance cardiaque. "'med-go' peut non seulement analyser rapidement la littérature pour trouver des points d'innovation, mais également fournir des évaluations professionnelles et des suggestions d'amélioration, aider à optimiser les plans statistiques, etc., ce qui a grandement amélioré l'efficacité de ma recherche scientifique", a déclaré le Dr Liu Xiaobin.
Les solides capacités professionnelles médicales et les capacités de traitement des données de « med-go » permettent également à la direction de l'hôpital de mieux comprendre « les données parlent ». Prenant comme exemple la gestion du contrôle de la qualité des dossiers médicaux, « med-go » a été introduit dans le poste de travail des médecins de l'Oriental Hospital. Le système examine et note automatiquement les dossiers médicaux sur la base d'un ensemble de normes de notation strictes, et donne des notes spécifiques et des suggestions d'amélioration. chaque élément pour aider les médecins à compléter les dossiers médicaux et à améliorer la qualité des soins médicaux. Sur cette base, l'hôpital Dongfang prévoit activement de mener une gestion complète et efficace des ressources médicales basée sur le modèle médical « med-go » et de construire un système de gestion « d'hôpital intelligent ».
Xu Zhaohui, directeur adjoint de l'hôpital de Dongfang, a déclaré que la plus grande caractéristique du « med-go » est qu'il vient des médecins et qu'il est au service des médecins. En tant que grand modèle médical entièrement initié par une équipe de médecins, dont le créateur principal participe à la recherche et au développement, les capacités d’aide à la décision clinique de med-go ont toujours été au cœur de l’insistance sur « l’excellence ». Dans la prochaine étape, l'hôpital continuera de s'appuyer sur le laboratoire commun pour continuer à améliorer les fonctions du système, notamment une aide à la décision clinique plus approfondie, une gestion plus intelligente de la qualité médicale et des solutions de formation médicale plus personnalisées, afin que « med-go » puisse Devenez partenaire des médecins. Un outil puissant pour une exploration conjointe approfondie dans le domaine médical afin de véritablement réaliser l'intégration profonde de l'intelligence artificielle et des soins médicaux.