Quotidien du Peuple en ligne, Pékin, 7 novembre (Reporter Zhao Zhuqing) Actuellement, la technologie de l'intelligence artificielle change profondément le monde et devient un puissant moteur d'innovation économique et sociale. Quelles sont les nouvelles tendances dans le développement de la technologie de l’intelligence artificielle et comment mieux permettre à l’intelligence artificielle de renforcer l’économie réelle ? Lors de la récente conférence China Automation 2024, les académiciens et experts participants ont eu des discussions.
"L'intelligence artificielle intègre la technologie d'automatisation dans tous les domaines de la vie, à plus grande échelle et en profondeur, pénétrant dans tous les recoins de nos vies." Zheng Nanning, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie, président de la Société chinoise d'automatisation et professeur. de l'Université Jiaotong de Xi'an, a déclaré que l'intelligence incarnée En tant que direction importante dans le domaine de l'intelligence artificielle, l'accent mis sur l'interaction approfondie des agents intelligents avec l'environnement physique par la perception, la cognition et l'action améliorera considérablement la flexibilité du système d'automatisation. , ce qui fait que le système d'automatisation ne se limite plus à des programmes prédéfinis, mais c'est la capacité de prendre des décisions et des actions indépendantes en fonction des changements de l'environnement, y compris la compréhension des intentions humaines et des motivations comportementales. Il s’agit d’une nouvelle tendance dans le développement des futurs logiciels industriels : les logiciels incorporés.
Gao Wen, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et directeur du laboratoire Pengcheng, a déclaré qu'à l'ère de l'intelligence, l'échelle de la puissance de calcul est l'élément central de la compétitivité nationale et que la puissance de calcul deviendra une nouvelle force productive dans le développement social. Cependant, l'avantage de la puissance de calcul ne réside pas dans le volume de la puissance de calcul, mais dans une efficacité de calcul plus élevée, de nombreuses applications technologiques émergentes et un support d'infrastructure solide. Par conséquent, le réseau de puissance de calcul est une tendance inévitable dans le développement de l'infrastructure de puissance de calcul. . Il a proposé que la Chine soit devenue le leader du développement et de la croissance de la puissance de calcul mondiale et que l'intelligence artificielle chinoise ait besoin de sa propre grande base de modèles pour porter l'héritage civilisationnel du corpus chinois et de l'histoire chinoise.
Yu Haibin, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie, vice-président de la Société chinoise d'automatisation et chercheur à l'Institut d'automatisation de Shenyang, Académie chinoise des sciences, attend avec impatience les perspectives d'une « fabrication intelligente basée sur l'intelligence artificielle ». Il a déclaré que l'industrie manufacturière est l'épine dorsale et le moteur du développement économique national. Durant la période critique où l'industrie manufacturière passe de la numérisation à l'intelligentisation, elle est confrontée à des défis techniques tels qu'une faible capacité de conception innovante, de faibles niveaux d'automatisation intelligente et un faible niveau d'automatisation intelligente. résilience de la chaîne d’approvisionnement industrielle. Les perspectives et l'espace pour le développement de la fabrication intelligente sont énormes. Nous devons tirer parti des données de fabrication massives pour réaliser l'automatisation et l'intelligence des connaissances et des processus commerciaux afin de répondre à des besoins clés tels que l'intégration de la conception et de la fabrication, la fabrication flexible et la fabrication verte. Il a proposé que la technologie de l'intelligence artificielle doive suivre la loi de développement « du numérique au physique » avant de pouvoir véritablement devenir la pierre angulaire d'une nouvelle productivité.
Liu Yunhao, professeur à l'Université Tsinghua, a déclaré qu'avec le soutien de l'intelligence artificielle, l'Internet des objets d'aujourd'hui est entré dans une nouvelle étape, en accordant davantage d'attention à son autonomisation, en particulier dans le contexte du développement en plein essor de l'Internet industriel, l'Internet des objets s'est progressivement étendu du côté consommateur de services au côté production de services. Grâce à l'autonomisation des systèmes Internet industriels, les entreprises peuvent progressivement prédire et déduire le processus de production dans le monde numérique, réalisant ainsi la « priorité numérique ». Cela permet aux entreprises jumelles numériques de réfléchir, déduire et démontrer de manière proactive avant la production physique, guidant ainsi mieux le processus de production réel et améliorant l'efficacité de la production et les niveaux de prise de décision. Cette transformation marque que l’Internet des objets passe d’un simple niveau de perception à une transformation intelligente des industries.