Le Forum des meilleurs scientifiques du monde 2024 se tiendra à Lingang, Shanghai, du 25 au 27 octobre. Ayant pour thème « Excellente innovation scientifique pour des réalisations », ce forum a organisé plus de dix conférences spéciales telles que la Conférence scientifique de la jeunesse et partagé des cas autour de sujets tels que les matériaux, l'énergie, les sciences de la vie, les sciences intelligentes et les sciences physiques pour promouvoir les scientifiques. , entrepreneurs, entrepreneurs, investisseurs, etc. mènent des échanges et des collisions d'idées.
Lors de la réunion, les scientifiques se sont concentrés en profondeur sur l'intelligence artificielle et ont eu des discussions approfondies sur les changements profonds que l'intelligence artificielle apportera à la société et l'ouverture d'une nouvelle ère de recherche scientifique, ainsi que sur les défis éthiques et les besoins réglementaires posés par intelligence artificielle.
01L’intelligence artificielle axée sur le numérique apporte de profonds changements
Les plus grands scientifiques du monde discutent de la manière de mieux utiliser l'intelligence artificielle par les gens et de la développer pour le bien ? Allons voir↓
L’ère de l’application généralisée de l’intelligence artificielle est arrivée
Ce forum a invité près de 300 scientifiques de près de 20 pays et régions du monde, dont plus de 50 scientifiques étrangers de premier plan, dont 11 lauréats du prix Nobel, et plus de 40 académiciens et scientifiques de haut niveau de l'Académie chinoise des sciences et de l'Académie chinoise des sciences. Les scientifiques affirment que l’ère de l’application généralisée de l’intelligence artificielle est arrivée.
Christopher Pissarides, lauréat du prix Nobel d'économie 2010 et professeur royal d'économie à la London School of Economics and Political Science : L'intelligence artificielle a déjà été appliquée dans de nombreuses entreprises et le sera encore davantage à l'avenir. Mon principal objectif de recherche est de garantir que l’application de l’intelligence artificielle puisse bénéficier à tous au travail, ce qui est également le thème de mon discours, expliquant comment atteindre cet objectif.
Formation aux compétences liées à l’IA pour éviter les inquiétudes des employés à ce sujet
Christopher Pissarides a déclaré que de nombreuses entreprises ne font pas preuve de transparence lorsqu'elles utilisent l'intelligence artificielle, et que l'intelligence artificielle et les équipements automatisés donnent aux employés le sentiment que la qualité de leur travail a été réduite.
Christopher Pissarides, lauréat du prix Nobel d'économie 2010 et professeur royal d'économie à la London School of Economics and Political Science : Les entreprises doivent consacrer du temps à former leurs employés pour les aider à préparer l'avenir. Les employés doivent avoir des compétences de base en sciences, technologies, ingénierie et mathématiques, et les réunions formelles au sein de l'entreprise doivent également avoir une meilleure communication afin que chacun connaisse ses responsabilités et sa position dans l'entreprise, afin d'éviter le manque de confiance des employés actuels dans intelligence artificielle. Peurs et inquiétudes intelligentes.
02L'intelligence artificielle ouvre une nouvelle ère de recherche scientifique
La recherche sur les applications transversales de l'intelligence artificielle est devenue très courante. Cette année, le prix Nobel de physique a été décerné à deux chercheurs dans le domaine de l'apprentissage automatique. Le sujet de « l'appartenance de l'intelligence artificielle à la physique » a suscité une large attention et de nombreux débats. Qu’en pensent les meilleurs scientifiques ?
Lors de ce forum, de nombreux scientifiques participants ont mentionné que le prix Nobel 2024 décerné ce mois-ci avait permis des avancées majeures dans le domaine de l'intelligence artificielle, notamment en physique et en chimie. Dans le domaine de la physique, le lauréat du prix Nobel de physique a utilisé des concepts fondamentaux de la physique statistique pour concevoir des réseaux de neurones artificiels qui agissent comme des mémoires associatives et trouvent des modèles dans de grands ensembles de données. De plus, l’outil AlphaFold AI développé par le lauréat du prix de chimie a un impact révolutionnaire sur la prédiction de la structure des protéines.
Les scientifiques présents à la réunion ont déclaré que l'application de l'intelligence artificielle a pénétré divers domaines de la recherche scientifique, de la prédiction de la structure des protéines à la science des matériaux, en passant par l'astronomie et d'autres domaines. L'intelligence artificielle aide les scientifiques à traiter de grandes quantités de données complexes et à découvrir de nouveaux modèles et tendances. connaissance. . Ces réalisations montrent que l'intelligence artificielle est devenue un outil indispensable pour la recherche scientifique moderne, et que ses caractéristiques interdisciplinaires et ses puissantes capacités de traitement des données repoussent les limites de la science et continuent de s'étendre.
03Examiner les défis éthiques et les besoins réglementaires induits par l’intelligence artificielle
Avec l'utilisation généralisée de l'intelligence artificielle, les experts et les universitaires estiment que nous devrions non seulement prêter attention au potentiel illimité de l'intelligence artificielle dans la modernisation industrielle et l'optimisation de l'expérience de vie, mais également examiner en profondeur les défis éthiques et les besoins réglementaires qu'elle entraîne .
Kleinberg, lauréat du prix 2024 de la Top Science and Technology Association, estime que lors de la conception d'un algorithme, tous les aspects tels que les objectifs de l'algorithme, les données d'utilisation et les méthodes de formation doivent être pris en compte. Par exemple, au niveau des données, les algorithmes servent de référentiels d’informations sensibles et s’appuient sur une grande quantité de données. Par conséquent, l’intégrité de ces données doit être protégée et les intérêts de toutes les parties représentées par les données doivent être pris en compte. .
Gong Ke, directeur exécutif de l'Institut chinois de recherche sur la stratégie de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération : Lorsque l'intelligence artificielle génère du contenu, elle doit véhiculer des valeurs il y a deux ans, l'UNESCO a lancé le premier document des Nations Unies, qui porte sur l'intelligence artificielle. l’éthique est d’établir les bases de sa gouvernance. Cette proposition met en avant les quatre principes de valeurs les plus importants et construit 10 principes éthiques basés sur ces principes de valeurs. Dans une situation aussi grave de conflits géopolitiques, comment relier ces différents forums, comme notre forum de Shanghai aujourd'hui, le forum du Royaume-Uni et le forum de Corée du Sud, pour former un consensus mondial, constitue désormais un défi très sérieux. .
Mettre en place un mécanisme de régulation mondial pour permettre à l’intelligence artificielle de se développer définitivement
Aujourd’hui, le développement rapide et la vulgarisation de l’intelligence artificielle entraînent de profonds changements dans la société, mais entraînent également des menaces potentielles qui ne peuvent être ignorées. Il est donc impératif d’établir un mécanisme mondial unifié de régulation de l’intelligence artificielle qui dépasse les frontières nationales, les races et les cultures.
Martin Herman, lauréat du prix Turing 2015 et professeur émérite de génie électrique à l'université de Stanford : J'ai souligné à plusieurs reprises que si nous voulons que l'intelligence artificielle se développe pour de bon, nous devons arrêter son application dans les systèmes d'armes, mais nous le sommes. Nous constatons maintenant une tendance à cette tendance qui se développe, nous devons donc trouver des moyens de la résoudre par la coopération.
04L’intelligence qui a perdu le contrôle humain est toujours invisible
Avec l’émergence de divers grands modèles et applications d’intelligence artificielle générative, il est devenu un consensus dans l’industrie d’attacher de l’importance au développement de l’intelligence artificielle générale. À quand l’ère de l’intelligence artificielle générale ? L’intelligence artificielle dépassera-t-elle les humains ou même sera-t-elle contrôlée par les humains à l’avenir ? À cet égard, Gong Ke, directeur exécutif de l'Institut chinois de recherche sur la stratégie de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération, a déclaré que l'intelligence qui a perdu le contrôle humain ne peut pas encore être vue.