Baidu Wang Haifeng : L'IA bouleverse le paradigme de la recherche scientifique. À l'avenir, de plus en plus de prix Nobel seront liés à l'IA.
Auteur：Eve Cole
Date de mise à jour：2024-11-16 18:18:01
Du 22 au 24 octobre, le Forum mondial sur la science, la technologie et le développement 2024, organisé par l'Association chinoise pour la science et la technologie, s'est tenu à Pékin. Wang Haifeng, directeur technologique de Baidu et ingénieur national exceptionnel, a assisté à la cérémonie d'ouverture et à la réunion spéciale « Innovation en matière de gouvernance de l'intelligence artificielle pour construire une fondation de confiance internationale pour cultiver un écosystème de gouvernance technologique ». Wang Haifeng a déclaré lors de la réunion que la technologie des agents intelligents est devenue de plus en plus mature et que le seuil est de plus en plus bas, ce qui favorisera l'explosion des applications de grands modèles.
Parlant de l'attribution du prix Nobel de physique et de chimie 2024 à des scientifiques en intelligence artificielle, Wang Haifeng estime que la science pour l'IA et l'IA pour la science ont résisté à la vérification de leur application et à l'épreuve du temps, et se sont révélées bénéfiques pour les domaines connexes. champs. A eu un impact perturbateur. À mesure que l'intelligence artificielle donne de plus en plus de pouvoir à des milliers d'industries, l'intelligence artificielle sera inévitablement davantage intégrée à diverses disciplines, et le paradigme de la recherche scientifique subira également des changements perturbateurs. Les futurs prix Nobel seront de plus en plus liés à l’intelligence artificielle. Wang Haifeng a déclaré que l'aube de l'intelligence artificielle générale avait émergé. Les grands modèles marquent l'aube de l'intelligence artificielle générale, qui peut être considérée sous deux angles : l'un est la polyvalence de la technologie de l'intelligence artificielle et l'autre est l'exhaustivité des capacités. En termes de polyvalence de la technologie, les grands modèles deviennent de plus en plus polyvalents pour résoudre différentes tâches, langages, modalités et scénarios ; en termes de capacités globales, la compréhension, la génération, la logique et la mémoire sont les quatre piliers de l'intelligence artificielle. Les capacités de base, d'autres capacités typiques de l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de création, de résolution de problèmes, de codage, de planification, de prise de décision, etc., sont essentiellement l'application complète de ces quatre capacités de base. Plus ces quatre capacités sont fortes, plus elles se rapprochent de l’intelligence artificielle générale. Dans l'attente de la tendance au développement de la technologie de l'intelligence artificielle, Wang Haifeng estime que dans les prochaines années, la loi de l'échelle sera toujours valable et que des données de meilleure qualité et à plus grande échelle ainsi que des modèles plus grands apporteront des capacités plus fortes ; l'amélioration des grands modèles de langage et de plus en plus de grands modèles unifiés de manière modale deviendront de plus en plus faciles à utiliser et pratiques ; la technologie des agents deviendra plus mature et le seuil deviendra de plus en plus bas, ce qui favorisera l'explosion des applications de grands modèles. Selon les rapports, le grand modèle Wenxin amélioré par les connaissances apprend de l'intégration de milliards de données et de centaines de milliards de connaissances, perçant ainsi l'internalisation des connaissances et la technologie d'application externe. L'effet et l'efficacité du modèle sont considérablement améliorés et dépassent l'intelligence. technologie d'agent basée sur des modèles de pensée, y compris la compréhension, la planification, la réflexion et l'évolution, la capacité d'utiliser des outils pour accomplir des tâches complexes et l'auto-évolution en interaction avec l'environnement, la technologie d'agent intelligent repousse encore les limites des capacités des grands modèles. "Le développement de l'intelligence artificielle doit être axé sur les personnes, soutenir l'IA pour le bien, stimuler le développement par l'innovation et saluer l'arrivée accélérée de l'ère intelligente", a déclaré Wang Haifeng.
