China News Service, Pékin, 23 octobre (Reporter Sun Zifa) La technologie de l'intelligence artificielle (IA), connue sous le nom de « l'avenir est là » et « toute-puissante », affecte la vie et le travail humains grâce à un développement rapide et une application généralisée sous tous ses aspects. ses tendances de développement futures ont attiré une large attention.
La réunion thématique du Forum mondial de la science, de la technologie et du développement 2024 « L'innovation dans la gouvernance de l'intelligence artificielle crée une fondation de confiance internationale pour cultiver un écosystème de gouvernance scientifique et technologique » s'est tenue à Pékin le 23 octobre. Qiao Hong, académicien de l'Académie chinoise des sciences et président de l'Organisation mondiale de coopération robotique, a publié « 2024 Perspectives des dix tendances technologiques de pointe de l'intelligence artificielle », comprenant 4 technologies communes d'IA, 3 modèles de pré-formation à grande échelle, 2 d'intelligence incorporée et 1 d'intelligence artificielle générative. On espère déclencher une réflexion et des discussions au sein de la communauté universitaire et du public, et promouvoir conjointement le développement et l'application de la technologie de l'intelligence artificielle.
Les dix principales tendances technologiques de pointe en matière d'intelligence artificielle publiées ce jour-là sont : « L'essor des petites données et des données de haute qualité », « L'alignement homme-machine : construire des systèmes d'IA fiables », « La « Constitution » de l'IA : garantir la conformité et la sécurité. ", "Modèles interprétables fiables : rendre l'IA plus transparente et crédible" "L'innovation des modèles de pré-formation selon la loi de l'échelle" "Grands modèles en mode complet : briser les barrières des données" "Une nouvelle ère de recherche scientifique basée sur l'IA" "Cervelet incarné modèle : donner aux robots des réponses en temps réel. Capacités " "Système d'intelligence artificielle physique : doter le monde physique d'intelligence" " Simulateur de monde : créer un monde numérique avec des possibilités infinies ».
Parmi eux, en termes d'alignement homme-machine, s'appuyer uniquement sur les données et les algorithmes ne suffit pas pour parvenir à l'alignement homme-machine. Les valeurs humaines et l'éthique doivent être transformées en fonctions de récompense d'apprentissage par renforcement pour guider le modèle afin d'apprendre des comportements. sont plus conformes aux attentes humaines.
À l’heure actuelle, les questions de conformité, de sécurité et d’éthique des systèmes d’IA sont devenues de plus en plus importantes, et il est particulièrement nécessaire d’établir un cadre modèle de supervision. Son objectif principal est de garantir que tous les systèmes d'IA suivent les principes établis lors du développement et de l'utilisation en formulant des normes et des spécifications claires, réduisant ainsi le risque de surutilisation de l'IA sans système défini.
En termes de loi d'échelle, des modèles de pré-formation à grande échelle basés sur des paramètres massifs et des données de formation peuvent améliorer efficacement l'interaction homme-machine et les capacités de raisonnement, ainsi que la diversité et la richesse des tâches pouvant être accomplies.
En termes de recherche scientifique basée sur l'IA, les grands modèles, les technologies génératives, etc. sont utilisés pour améliorer et accélérer l'efficacité de la proposition d'hypothèses, de la conception expérimentale, de l'analyse des données et d'autres étapes de la recherche scientifique, et pour améliorer l'efficacité et la précision de la recherche. Cette méthode de recherche flexible et efficace augmente considérablement la possibilité de découvrir de nouvelles lois scientifiques, accélérant ainsi le processus de recherche scientifique.
Quant au modèle de cervelet incarné, en tant que centre de régulation important du mouvement des robots, son cœur est de résoudre le problème de la combinaison des algorithmes logiciels avec l'espace physique, ainsi que la contradiction entre les hautes performances et la polyvalence d'un seul corps, afin que l'intelligence Le système robot peut mieux répondre aux besoins du monde réel en matière de fonctionnement précis et de contrôle en temps réel.
Les robots humanoïdes sont la forme ultime de systèmes d'intelligence artificielle physique. Ils ont non seulement des capacités de perception et de compréhension multimodales, peuvent naturellement interagir avec les humains, mais peuvent également prendre des décisions et agir de manière autonome dans des environnements complexes, et devraient être appliqués à un plus grand nombre de personnes. tâches complexes à l'avenir.
En prenant en compte de manière globale la qualité des données, la diversité, les stratégies de formation des modèles et les techniques de régularisation, le simulateur mondial améliore continuellement la capacité de généralisation du modèle généré sur des données invisibles. Il se combine avec le moteur d'interaction numérique pour offrir une expérience immersive de haute simulation aux utilisateurs. apporte un monde de jeu plus riche et plus diversifié, peut être utilisé dans l'éducation, le divertissement et d'autres domaines, et peut également créer davantage de scènes super numériques.
L'académicien Qiao Hong a souligné que de la fabrication intelligente aux villes intelligentes, de la santé médicale aux services financiers, les applications de l'intelligence artificielle sont omniprésentes et que leur influence est vaste et étendue, mais qu'elles sont également confrontées à de nouveaux défis et opportunités. Comment comprendre l'orientation du développement de l'intelligence artificielle, comment promouvoir l'innovation technologique et la modernisation industrielle, et comment assurer le développement durable de la technologie de l'intelligence artificielle nécessitent tous une réflexion et un débat approfondis.
Elle a déclaré qu'en général, le développement de l'intelligence artificielle favorise le progrès technologique et le changement social à une vitesse sans précédent, qu'il s'agisse de la technologie commune de l'IA, des modèles de pré-formation à grande échelle, de l'intelligence incorporée ou de l'intelligence artificielle générative et d'autres domaines de pointe. , ils regorgent de défis et de potentiels infinis. Le développement de ces technologies apportera non seulement aux gens un mode de vie plus pratique et plus efficace, mais favorisera également l'innovation et le développement dans tous les domaines.