Le 12 novembre, lors de la conférence Baidu World 2024, le fondateur de Baidu, Robin Li, a fait sa dernière déclaration sur les grands modèles et les applications d'IA. Dans son discours, Robin Li a déclaré que le plus grand changement survenu dans l'industrie de l'IA au cours des deux dernières années est que les grands modèles ont fondamentalement éliminé les illusions, permettant à l'IA de devenir utilisable et digne de confiance à partir d'une « absurdité grave ». Sur la base de l’itération rapide de la technologie, Robin Li a estimé que les applications de l’IA sont sur le point d’inaugurer une période explosive.
En tant qu'entreprise technologique profondément impliquée dans le domaine de l'IA depuis 10 ans et ayant investi plus de 170 milliards d'euros, Baidu a continué à considérer les applications de l'IA comme une orientation stratégique importante depuis le lancement de la première IA générative en Chine. Aujourd'hui, l'impact de la stratégie de Baidu se fait progressivement sentir : de plus en plus d'entreprises et de particuliers développent leurs propres applications et agents d'IA via les grands modèles Wenxin, en utilisant de grands modèles pour créer une valeur incrémentielle. Les dernières données de Baidu montrent que Baidu Intelligent Cloud possède déjà la plus grande échelle de mise en œuvre de modèles industriels à grande échelle en Chine et a aidé divers utilisateurs d'entreprise à développer un total de 770 000 applications au niveau de l'entreprise.
En seulement un an, les appels quotidiens moyens du grand modèle de Baidu Wenxin ont été multipliés par environ 30.
Le 12 novembre, Robin Li a révélé lors d'une conférence de presse qu'au début du mois de novembre, le nombre moyen d'appels quotidiens du grand modèle de Baidu Wenxin dépassait 1,5 milliard, soit une augmentation de 7,5 fois par rapport aux 200 millions divulgués en mai et par rapport au la première fois il y a un an, les 50 millions de fois divulguées ont été multipliées par environ 30.
Cet ensemble de données qui a dépassé les attentes de Robin Li reflète la demande réelle d'IA dans des milliers d'industries. La courbe de croissance abrupte représente également l'explosion des applications de modèles à grande échelle en Chine au cours des deux dernières années.
Au cours de l'année écoulée, les grands modèles nationaux ont connu un développement rapide. Avec l'accumulation progressive de technologies, la manière d'appliquer véritablement l'IA à des milliers d'industries et de maximiser sa valeur incrémentielle est devenue un domaine important dans lequel les grands fabricants de modèles rivalisent pour la conception. Dans cette voie à fort potentiel commercial, Baidu l'a considéré dès le début comme l'une de ses stratégies importantes, et grâce à la construction écologique d'applications d'IA, il a considérablement élargi la mise en œuvre réelle du modèle Wenxin dans divers scénarios industriels.
Selon Shen Dou, président du Baidu Intelligent Cloud Business Group, les applications d'IA sont en tête du développement du côté B (côté entreprise). Dans le secteur de l'énergie et de l'électricité, State Grid se concentre sur le grand modèle Wenxin et la plate-forme Qianfan, combinés à des données de haute qualité dans le secteur de l'électricité, et travaille avec Baidu pour créer la base de base du grand modèle de l'industrie électrique, et en- exploration approfondie de six domaines professionnels majeurs tels que la répartition, l'équipement et le marketing. À l'heure actuelle, l'application a été mise en œuvre avec succès dans des scénarios clés du secteur de l'énergie, tels que l'inspection du fonctionnement des équipements électriques et les services d'alimentation électrique.
C'est précisément en raison de son déploiement précoce que les cas d'application pratiques actuels du grand modèle de Baidu Wenxin se sont répandus dans divers domaines tels que la finance, l'énergie, l'éducation, le recrutement, les services publics, etc., aidant diverses entreprises à réduire considérablement leurs coûts d'exploitation et de production et à améliorer leurs performances. efficacité de sortie. Dans le même temps, il a également aidé Baidu à ouvrir rapidement le marché de la face B.
Selon Robin Li, actuellement sur la plate-forme de grands modèles Qianfan de Baidu Smart Cloud, Baidu a aidé les utilisateurs à affiner 33 000 grands modèles et développé 770 000 applications au niveau de l'entreprise. Baidu Smart Cloud possède déjà le plus grand modèle de grande taille en Chine en ce qui concerne l'échelle industrielle. mise en œuvre, plus de 60 % des entreprises publiques et de nombreuses entreprises privées travaillent avec Baidu Intelligent Cloud pour mener à bien l'innovation en matière d'IA.
En ce qui concerne les applications d'IA, outre le développement rapide du côté entreprise, l'application des utilisateurs individuels côté C dans divers scénarios connaît également une croissance rapide. En particulier, Baidu a poursuivi l'année dernière la reconstruction complète par l'IA de sa bibliothèque Baidu, de Baidu Search, de Baidu Maps et d'autres produits.
En prenant Baidu Wenku comme exemple, ce produit a évolué d'une plate-forme de partage de documents à une « plate-forme unique d'acquisition et de création de contenu IA », étendant ses scénarios d'application à de multiples domaines tels que l'apprentissage et le bureau, l'éducation familiale, la consommation de divertissement, etc. . Il a également lancé des fonctions telles que le PPT intelligent, l'écriture intelligente, la cartographie mentale, les rapports de recherche, les images et les essais, les livres d'images intelligents et les bandes dessinées intelligentes, devenant ainsi un « coffre au trésor de l'IA » pour la création de contenu.
À l’heure actuelle, les utilisateurs actifs mensuels de Baidu Wenku AI ont atteint le premier échelon en Chine. La fonction IA de Baidu Wenku a atteint le troisième nombre consécutif d'utilisateurs actifs mensuels de toutes les applications nationales d'IA au deuxième trimestre 2024 (liste de produits IA), et sa part de marché PPT intelligent a atteint 80 %. En octobre 2024, le nombre d'utilisateurs de Baidu Wenku AI dépassait 230 millions et le nombre cumulé de fonctions d'IA utilisées dépassait 2,8 milliards.
En fait, c'est l'accumulation continue de technologies dans le domaine de l'IA qui a continuellement amélioré la disponibilité des produits d'IA de Baidu, ce qui a également aidé Baidu à atteindre une nouvelle courbe de croissance.
En repensant à son histoire, Baidu a commencé à développer la technologie de l'IA en 2010, puis a créé le Deep Learning Research Institute en 2013. En 2014, il s'est impliqué dans la conduite autonome et a créé le Baidu Research Institute. En 2016, Baidu a lancé Baidu Brain et s'est transformée en une société d'IA. Dans le même temps, elle a ouvert le cadre d'apprentissage profond Feipiao. Depuis lors, Baidu a continué à faire des percées dans le domaine de l'IA, notamment avec la sortie de la puce d'IA cloud "Kunlun", qui a mené le nombre de demandes de brevet pendant de nombreuses années. Baidu Brain a également continué à se mettre à niveau et à ouvrir un système. un grand nombre de capacités d’IA. D’ici 2023, Baidu lancera des modèles à grande échelle tels que Wen Xinyiyan, améliorant encore la convivialité de la technologie de l’IA. Au cours des dix dernières années, Baidu a investi plus de 170 milliards dans l'IA, démontrant sa profonde accumulation et son innovation continue dans le domaine de l'IA.
Récemment, la célèbre organisation Sullivan a publié le rapport « 2024 Global AI Ecosystem Panoramic Overview », révélant la dernière tendance dans le domaine mondial de l'IA. Dans ce rapport, Baidu, Google et OpenAI se situent dans le même quadrant de AI-Native Giant, démontrant sa position centrale dans l'écosystème mondial de l'IA.
Le 12 novembre, Robin Li a de nouveau annoncé la dernière itération de la technologie Baidu AI au Baidu World 2024. Parmi eux, iRAG, la technologie de récupération améliorée des images vincentiennes, combine les centaines de millions de ressources d'images recherchées par Baidu avec de puissantes capacités de modèle de base pour générer une variété d'images ultra-réalistes. « L'effet global dépasse de loin le système vincentien original. sans avoir besoin de machines pour goûter". La technologie iRAG a considérablement amélioré la convivialité des images générées par l’IA, avec une valeur commerciale telle que l’absence d’illusion, l’ultra-réalisme, l’absence de coût et une disponibilité immédiate.
De plus, selon Robin Li, parmi les deux directions générales des applications de l'IA, outre les applications industrielles, l'autre est celle des agents intelligents. Dans le passé, le seuil le plus important pour développer des agents intelligents était l'écriture de programmes, ce qui a également été franchi par le dernier outil de Baidu, « Miaida ».
La naissance de cet outil signifie également un changement profond dans la manière de développer les agents intelligents. En tant qu'outil de développement sans code, il s'agit d'un logiciel capable de réaliser n'importe quelle idée sans écrire de code. Il couvre des fonctionnalités telles que la programmation sans code, la collaboration multi-agents et l'invocation multi-outils. Vous pouvez créer diverses applications simplement en parlant. Ces caractéristiques confèrent à Miaida un énorme potentiel pour promouvoir la vulgarisation et l’innovation applicative de l’IA. Cela peut aider davantage de personnes et davantage d’entreprises à créer des millions d’applications « super utiles ».
Cela signifie également que le seuil de développement d'agents IA a été considérablement abaissé. Il n'est pas nécessaire de recruter des chefs de projet, des concepteurs, des développeurs, des testeurs, etc., et vous pouvez demander à plusieurs agents d'effectuer des tâches en collaboration. C'est pourquoi Robin Li a déclaré : « Nous allons inaugurer une ère sans précédent où nous pouvons gagner de l'argent simplement en nous appuyant sur des idées. »
Une fois le seuil technique franchi, la difficulté de développement d'agents intelligents est considérablement réduite, ce qui signifie également que les scénarios d'application contiennent un énorme potentiel.
Du point de vue de Baidu, créer un agent est très similaire à la création d'un site Web à l'ère du PC, ou à la création d'un compte multimédia à l'ère du mobile. La différence est que l’agent est plus humain, plus intelligent et ressemble davantage à vos ventes, à votre service client et à votre assistant. Ce jour-là, Robin Li a présenté sur place quatre types d'agents différents, à savoir les agents d'entreprise, les agents de rôle, les agents d'outils et les agents de l'industrie. Il a déclaré que les agents intelligents pourraient devenir un nouveau support de contenu, d'informations et de services à l'ère native de l'IA.
Robin Li a donné l'exemple de l'intelligence d'entreprise. Dans le modèle traditionnel du site Web officiel du PC, les entreprises ne peuvent afficher que de manière statique les présentations de l'entreprise et les paramètres des produits, mais manquent de recommandations actives, de réponses rapides et de capacités de service individuelles, alors que l'intelligence d'entreprise peut être personnalisée ; selon les besoins du client. Recommander les produits correspondants en fonction des besoins, il peut également répondre aux besoins plus directement et plus rapidement, ce qui peut grandement améliorer l'efficacité du marketing interactif. Après la mise en ligne du téléphone intelligent officiel de BYD, le taux de conversion des ventes a augmenté de 119 % et le taux d'interaction du téléphone intelligent AIPC de Lenovo en septembre a augmenté de 89 %.
De plus, Robin Li a démontré les fonctions spéciales et les scénarios d'utilisation de plusieurs types d'agents tels que les rôles, les outils et les secteurs. Par exemple, Baidu Wenku et Baidu Netdisk ont créé conjointement l'outil intelligent « Free Canvas », qui permet aux utilisateurs de faire glisser librement des documents, des fichiers audio et vidéo ainsi que d'autres contenus multimédias riches sur une interface de type « toile » pour générer rapidement du contenu multimodal. Pour un autre exemple, le service de renseignement juridique « Faxingbao » a répondu à 16,6 millions de questions juridiques des utilisateurs. Non seulement il peut donner des réponses comme un avocat professionnel, mais il peut également calculer le montant de l'indemnisation légale, rédiger des documents juridiques et recommander des avocats appropriés.
Sur la base des riches scénarios d'application des agents intelligents, comment atteindre les utilisateurs est devenu un gros problème. Il convient de mentionner que, sur la base des puissants canaux de recherche de Baidu, la recherche Baidu est devenue la plus grande entrée vers la distribution d'agents.
Baidu a déclaré que son volume de distribution quotidien moyen avait dépassé la barre des 10 millions. Ces données indiquent que l'écosystème de recherche de Baidu peut aider efficacement les entreprises et les développeurs à promouvoir leurs agents et à atteindre la rentabilité, et à promouvoir la croissance de la conversion des ventes des clients et l'amélioration de l'efficacité publicitaire. Alors que de plus en plus d'entreprises choisissent d'accéder aux renseignements de l'entreprise, l'espace de développement futur de l'activité de recherche de Baidu est voué à être considérablement élargi.
Robin Li a révélé dans son discours qu'actuellement, la plateforme intelligente Wenxin a attiré la participation de 150 000 entreprises et plus de 800 000 développeurs, couvrant un large éventail de scénarios d'application. Dans le même temps, il a également publié sur site 100 applications industrielles majeures basées sur de grands modèles, couvrant de nombreux secteurs tels que la fabrication, l'énergie, les transports, les affaires gouvernementales, la finance, l'automobile, l'éducation et Internet.
Robin Li a déclaré : « La sortie de ces 100 applications industrielles majeures représente en fait notre connaissance et notre attitude. Baidu n'essaie pas de lancer une « super application », mais de continuer à aider davantage de personnes et d'entreprises à créer des millions de « super applications ». "application utile."