Récemment, un certain nombre d'entreprises leaders du secteur national et étranger ont lancé de nouveaux produits basés sur la technologie de l'IA, et l'autonomisation des opérations et de la production par l'IA dans de multiples secteurs s'accélère. Les initiés de l'industrie ont souligné que les applications d'IA à grande échelle dans des secteurs subdivisés sont progressivement devenues une tendance. À l'avenir, des produits personnalisés et un apprentissage rapide et efficace basé sur l'accumulation de données seront la clé de la concurrence industrielle.
Alors que l’application et la pratique de l’IA pénètrent dans de nombreux secteurs, l’échelle spécifique et la participation constituent l’objectif commun de l’industrie. Cousteau, vice-président exécutif de Jianwei Software Product Line, qui vient de lancer un nouveau produit basé sur l'IA, a déclaré que dans les domaines du raffinage du pétrole à grande échelle, de la pétrochimie, de la fabrication de machines et d'autres domaines industriels auxquels il est exposé, la technologie de l'IA apprend constamment. grâce à l’accumulation à long terme de données industrielles et de paramètres de fonctionnement. Aider les travailleurs à améliorer la détection des équipements et l’efficacité opérationnelle.
Cousteau a partagé les résultats pratiques de l'opérateur canadien de sables bitumineux Syncrude. En combinant le système PI de Jianwei, l'entreprise a obtenu plus de 6 600 points de données provenant de 131 camions et 5 chariots élévateurs, et combinés, chaque point de données a été connecté de manière transparente au système PI, ainsi qu'aux notifications et alertes. ont été intégrés à la plate-forme de surveillance existante de l'entreprise, améliorant considérablement la surveillance des processus, économisant finalement 16,75 $ par appareil et par heure et évitant plus de 20 millions de dollars en coûts de maintenance.
En plus des applications dans le domaine industriel, dans le domaine du bureau, la société d'IA Zero One Thousand Things a récemment publié la solution humaine numérique « Ruyi » pour les diffusions en direct du commerce électronique, les réunions de bureau et d'autres scénarios, ainsi que l'IA Infra solution pour aider les clients gouvernementaux et les entreprises à créer un plan de plates-formes de puissance de calcul à grande échelle. Combinés à l'API Yi d'origine avec la plate-forme ouverte à grand modèle Yi comme noyau et à la plate-forme de formation de modèles ouverte aux entreprises clientes, ils forment un ensemble complet de solutions To B à l'échelle de l'industrie « de l'IA Infra aux modèles en passant par les applications ».
Li Kaifu, PDG de Lingyiwu, a déclaré que la technologie de l'IA représentée par la technologie des grands modèles va remodeler le modèle de productivité de tous les horizons et renverser la structure et l'échelle organisationnelles existantes de l'entreprise. Cependant, à l'heure actuelle, les capacités des grands modèles n'ont pas libéré tout leur potentiel dans les applications To B. Ce n'est qu'en entrant dans le système commercial de base et en déployant un déploiement rapide, léger et à grande échelle que nous pourrons réduire les coûts et augmenter au maximum l'efficacité de l'entreprise. L'entreprise l'explorera avec un modèle commercial verticalement intégré. Meilleures pratiques pour AI To B.
"Aujourd'hui, dans le domaine des grands modèles, la plupart des projets To B se concentrent sur des modèles personnalisés privatisés. Comment réellement permettre aux grands modèles d'entrer dans les scénarios commerciaux de base des clients et de former un produit d'application standardisé et reproductible optimisé par les grands modèles est un grand défi pour To B dans le futur", a déclaré Qi Ruifeng, co-fondateur de Zero One Wish.