Le 6 novembre, le Schneider Electric Business Value Research Institute et IBM ont publié conjointement le rapport AI Insight « AI for GREEN - Scenario-driven AI applications to reach Enterprise Value Leapfrog » lors de la 7e China International Import Expo (appelée « CIIE »). "). » (appelé « Rapport ») décrit clairement la valeur globale des applications d'IA et fournit des conseils systématiques aux entreprises sur la manière de réaliser la transformation de l'IA sur la base de scénarios réels. Xiao Wengao, secrétaire adjoint du comité du district de Putuo et maire du district de Shanghai ; Lin Lan, partenaire conseil d'IBM et directeur général de la division Big Data et intelligence artificielle de la Grande Chine ; et recherche sur la valeur commerciale Xiong Yi, doyen de l'Institut, Zhang Lei, vice-président de Schneider Electric et responsable de l'innovation numérique en Chine, Gu Yue, vice-président de Schneider Electric, chef du département marketing de la Chine et de l'Asie de l'Est et co-directeur du Business Value Research Institute, etc., ont participé conjointement à cet événement. Publication du rapport.
Le rapport révèle que les attentes des entreprises quant à la valeur de l’IA évoluent d’unidimensionnelles à trois dimensions, formant trois tendances significatives. Premièrement, elle s’est étendue, passant d’une concentration uniquement sur les avantages commerciaux de l’IA à une attention croissante à la valeur sociale et environnementale. Deuxièmement, l’orientation vers la valeur s’est déplacée de la prise de décision macro vers les micro-individus, en accordant davantage d’attention à la façon dont L'IA affecte et optimise l'expérience de chaque utilisateur ; troisièmement, de la poursuite de l'IA apportant une croissance rapide à court terme à l'attention accrue accordée aux sauts de valeur à long terme.
Sur cette base, le rapport propose une proposition de valeur pour l'IA - AI for GREEN, estimant que les entreprises peuvent atteindre cinq valeurs majeures grâce à l'application de la technologie de l'IA : croissance de la valeur commerciale (Croissance), fiabilité et résilience (Fiabilité), efficacité et satisfaction. (Efficacité) et disponibilité Développement durable (Environnement) et nouveau modèle économique (New Horizon).
Zhang Lei a déclaré : « L'IA passe d'une orientation technologique à une orientation valeur. Pour les entreprises, la valeur de l'IA s'est étendue de point en point. Elle peut non seulement simplifier les processus de R&D et d'exploitation existants, réduire les coûts et augmenter l'efficacité, mais aussi plus important encore, cela peut renverser les modèles commerciaux traditionnels et créer de nouvelles opérations commerciales.
Bien entendu, l'IA ne peut véritablement exercer de multiples valeurs qu'avec l'appui de « scénarios ». Le rapport souligne que les scénarios sont le « terrain d'exercice », la « source de données » et le « terrain d'innovation » pour la technologie de l'IA. Pour exploiter pleinement la valeur de l'IA, les entreprises ne doivent pas seulement commencer par la technologie elle-même, mais aussi par des scénarios et des scénarios commerciaux. piloter l’IA avec le développement des forces productives.
À cette fin, le rapport vise à réaliser des applications d'IA à grande échelle, résume le chemin de mise en œuvre de la transformation de l'IA pour les entreprises de 0 à 1 et de 1 à N, et le résume en quatre étapes principales pour dresser une vue panoramique de la transformation. centré sur des scénarios. Tout d’abord, unifiez le consensus et planifiez le tableau d’ensemble. Unifiez le consensus stratégique sur l’IA grâce à la communication entre les équipes. Utilisez le cadre de valeur « VERT » pour trier de manière exhaustive les processus métier, dresser un tableau complet des scénarios d'IA d'entreprise, clarifier l'orientation de l'autonomisation de l'IA, réduire les coûts d'essais et d'erreurs et augmenter la probabilité de succès. Deuxièmement, concentrez-vous sur la scène et courez rapidement par petites étapes. Grâce à la faisabilité technique, à l'investissement en ressources et à l'évaluation des risques, nous examinons les scénarios de mise en œuvre, formons des équipes de projet interdépartementales et effectuons des itérations agiles pour garantir une mise en œuvre efficace et une amélioration continue des projets d'IA. Encore une fois, les données sont précipitées pour créer des barrières. Établissez des pipelines de traitement de données efficaces et des mécanismes stricts de gouvernance des données, accumulez des données de haute qualité, collaborez en équipe et exploitez conjointement des connaissances uniques au sein de l'entreprise, construisez progressivement une base de connaissances d'entreprise et formez une future compétitivité de base. Enfin, tous les collaborateurs innovent. Comblez le fossé entre les connaissances commerciales et technologiques, continuez à améliorer la sensibilisation de l'équipe commerciale à l'IA, introduisez des outils de développement efficaces, abaissez le seuil technique, stimulez la participation et la créativité de tous les employés et parvenez à une autonomisation de l'IA à grande échelle.