Le journaliste a appris de l'Académie chinoise des sciences que récemment, une équipe internationale dirigée par le professeur Ge Jian de l'Observatoire de Shanghai de l'Académie chinoise des sciences a utilisé l'intelligence artificielle pour découvrir avec succès 5 étoiles avec des diamètres et des orbites plus petits que la Terre dans les données photométriques. d'étoiles libérées par le télescope spatial Kepler en 2017. Les planètes à période ultra-courte avec des périodes inférieures à 1 jour, dont quatre sont les plus petites planètes découvertes jusqu'à présent et les plus proches de leurs étoiles hôtes, sont de taille similaire à Mars. C'est la première fois que les astronomes utilisent l'intelligence artificielle pour accomplir la tâche de recherche de signaux suspects et d'identification simultanée de signaux réels. Les résultats de la recherche pertinente ont été publiés dans la revue d'astronomie internationale récemment publiée, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society (MNRAS). .
Des exoplanètes à période ultra courte ont été découvertes pour la première fois dans les données photométriques du télescope spatial Kepler en 2011, apportant des opportunités et des défis uniques à la théorie de la formation des planètes, incitant les scientifiques à réexaminer et à améliorer les modèles existants de formation et d'évolution des systèmes planétaires.
Ge Jian a déclaré que l'existence de planètes à période ultra-courte fournit des indices importants pour l'étude de l'évolution précoce des systèmes planétaires, des interactions planète-planète et de la dynamique des interactions étoile-planète (y compris les forces de marée et l'érosion atmosphérique). Par exemple, les planètes à période ultracourte ne se sont probablement pas formées à leur emplacement actuel, mais ont migré vers l'intérieur à partir de leurs orbites d'origine. Cela est dû au fait que les étoiles hôtes de ces planètes à période ultracourte avaient des rayons beaucoup plus grands et des distances plus grandes au cours de leurs premiers stades de formation qu'elles ne le font. aujourd'hui, si la planète à période ultra-courte la plus proche se trouve à proximité de l'étoile pendant la phase de formation de l'étoile, il est probable qu'elle ait été avalée par son étoile hôte. "De plus, étant donné que les planètes à période ultracourte sont souvent observées accompagnées de planètes extérieures sur des orbites à période plus longue, on suppose que l'origine des planètes à période ultracourte implique des interactions entre frères et sœurs planétaires qui déplacent les planètes à période ultracourte vers elles. " des orbites proches de leur étoile hôte, qui peuvent avoir été des orbites précédemment occupées par l'étoile elle-même. Alternativement, une telle migration orbitale de planètes à période ultracourte peut être provoquée par des interactions avec le disque protoplanétaire ou par des marées avec l'étoile hôte. »
Jusqu’à présent, les humains n’ont trouvé qu’un total de 145 planètes à période ultra courte, dont 30 seulement ont un rayon inférieur à celui de la Terre. Ge Jian a déclaré : « Nous en savons encore très peu sur les planètes à période ultra courte, car la taille de l'échantillon est trop petite et il est difficile de comprendre avec précision leurs caractéristiques statistiques et leurs taux d'occurrence.
La nouvelle recherche offre une nouvelle façon de rechercher des planètes à très courte période. Ge Jian a déclaré : « Inspiré par le professeur Li Xiaolin du Département d'informatique de l'Université de Floride, j'ai essayé d'appliquer l'apprentissage profond de l'intelligence artificielle aux données photométriques publiées par le télescope spatial Kepler pour trouver de faibles étoiles en transit qui ne pouvaient pas être détectées. trouvé en utilisant des méthodes traditionnelles. Après près de 10 ans de travail acharné, nous l'avons enfin. La première récolte. Si vous souhaitez utiliser l'intelligence artificielle pour « creuser » de nouvelles découvertes extrêmement rares dans des données astronomiques massives, vous devez développer des algorithmes d'intelligence artificielle innovants et mener une formation spécifique afin qu'ils puissent les explorer rapidement, précisément et complètement. des signaux rares et faibles, difficiles à trouver avec les méthodes traditionnelles.
L'astrophysicienne Josie Wing de l'Université de Princeton a commenté : « Les planètes à période ultra courte, ou « mondes de lave », ont des propriétés inattendues qui fournissent des indices sur notre compréhension de la façon dont les orbites planétaires changent au fil du temps. Cette technologie permettant de trouver de nouvelles planètes, je suis impressionné par la réussite. .»