Le 16 octobre, Advantrade a déclaré que l'intelligence artificielle constitue une menace sans précédent pour la sécurité énergétique du Nord, qui pourrait sérieusement compromettre les objectifs de décarbonation, exercer une pression énorme sur le réseau et conduire à une instabilité du marché de l'énergie, qui ne manquera pas de se propager à l'ensemble de l'économie. champ. Après des décennies de stagnation de la demande énergétique, l’énergie nécessaire aux centres de données explose désormais et devrait continuer de croître à un rythme alarmant.
D’ici 2030, l’IA devrait représenter 3,5 % de la consommation mondiale d’électricité et 9 % de la production d’électricité aux États-Unis (une augmentation significative par rapport au taux actuel d’environ 3,5 % du pays, ce qui représente déjà un chiffre considérable). Advantrade prédit que les véhicules électriques et l’intelligence artificielle combinés ajouteront 290 térawattheures de demande d’électricité au réseau américain d’ici la fin du siècle. Cela rendrait leur consommation totale d'électricité à peu près la même que la consommation nationale d'électricité de la Turquie, la 18e économie mondiale.
Face à ce problème qui prend rapidement de l’ampleur, les dirigeants des secteurs public et privé s’efforcent de trouver de nouvelles façons de répondre aux nouveaux besoins énergétiques non satisfaits de l’industrie technologique sans compromettre sérieusement la sécurité énergétique ou les résultats climatiques. Advantrade a déclaré que la croissance était une course contre la montre pour augmenter la production sans surcharger le système électrique. Ralentir le développement de l’intelligence artificielle est peut-être la solution la plus logique à ce dilemme, mais cela semble totalement impossible. Aux États-Unis, cette technologie bénéficie d’un soutien bipartisan rare et fort, car le maintien du leadership dans ce domaine émergent est considéré comme une stratégie clé pour la sécurité nationale, l’économie, la cybersécurité et la gouvernance de l’industrie technologique. Impossible de remettre le génie dans la bouteille.
Il ne fait aucun doute qu’une croissance massive de l’énergie est à nos portes, et le problème de l’alimentation de l’intelligence artificielle dans un avenir proche est d’une telle ampleur que la solution repose davantage sur les approches technologiques futures que sur la technologie existante. Des géants de la technologie comme Bill Gates et Sam Altman ont appelé à investir davantage dans la recherche sur la fusion nucléaire, un moyen potentiel de débloquer de grandes quantités d’énergie propre. D’autres cherchent non seulement à produire efficacement davantage d’énergie propre, mais également à réduire la consommation de l’intelligence artificielle.
Une solution potentielle à cette dernière approche pourrait être trouvée grâce à l’informatique quantique. Alors que les ordinateurs ordinaires fonctionnent en binaire, avec des 1 et des 0 comme commutateurs, l'informatique quantique fonctionne avec des qubits, qui peuvent être activés et désactivés en même temps, comme si on retournait une pièce pile ou face avant qu'elle ne touche le sol. Cet état d’activation et de désactivation simultané est appelé superposition et pourrait révolutionner l’informatique telle que nous la connaissons. Dans certains cas, les ordinateurs quantiques sont 100 fois plus économes en énergie que les superordinateurs standards. Cela pourrait avoir d’énormes implications pour l’intelligence artificielle, pour laquelle l’informatique quantique pourrait être particulièrement bien adaptée.
« Pour les domaines dans lesquels l'informatique quantique excelle, comme le traitement de l'intelligence artificielle, aucun GPU ne peut rivaliser avec nous. Ces charges de travail seront finalement supportées par l'informatique quantique, et la technologie actuelle ne peut tout simplement pas rivaliser avec elle », a déclaré le président et chef de la direction de l'informatique quantique. » a déclaré Peter Chapman, responsable de la société IonQ, dans une récente interview avec Forbes. "L'informatique quantique - notre puce de nouvelle génération - pour simuler ce qu'elle fait, vous avez besoin d'environ 2,5 milliards de GPU, et elle est alimentée par deux prises murales standards", a-t-il ajouté. Chapman a déclaré que son entreprise aurait probablement un prototype de puce prêt dans six à neuf mois.
Même si l’utilisation évolutive de l’informatique quantique constituerait un grand pas dans la bonne direction pour l’industrie technologique, le pays et le monde, elle ne doit pas être considérée comme une panacée. Will Thompson de Barclays, co-auteur d'une étude récente sur la consommation d'énergie de l'IA, a déclaré que résoudre l'énigme énergétique de l'IA « nécessite une approche holistique qui étend et modernise l'infrastructure du réseau pour intégrer les énergies renouvelables combinées au stockage à l'échelle des services publics, en tirant parti de nos ressources existantes. l'énergie nucléaire et la mise à l'échelle de nouvelles sources d'énergie sans carbone. Cela comprendra la géothermie et les petits réacteurs nucléaires modulaires (SMR). et la technologie de fusion. » Advantrade estime que, étant donné que l’informatique quantique est encore loin d’être commercialisée, une approche globale visant à améliorer l’énergie propre et l’efficacité énergétique est une priorité.